性能优化

关键词： CUDA 内核生成、智能体强化学习、性能优化、KernelBench、技能增强环境 在深度学习基础设施的底层，存在着一个被称为“黑魔法”的领域——CUDA 内核开发。当我们在 PyTorch 中写下几行简洁的代码时，很少有人意识到，这些高层操作最终会被编译成成百上千个在 NVIDIA GPU 上执行的底层内核程序。这些内核程序的编写和优化，直接决定…

关键词：GPU 性能建模、混合建模、大语言模型、硬件泛化性、性能优化 让 AI 学会“自我审视”：在真实硬件运行前，精准预测每一行代码的执行时间。 2025 年的今天，从 Gemini 到 Llama-3，从 Qwen 到 DeepSeek，大型语言模型（LLMs）正在以前所未有的速度重塑我们的生活。这些动辄百亿、千亿参数的“数字大脑”，背后依赖的是成千上万…

26 年开年初，最火的开源项目莫过于 OpenClaw，其 Star 数已突破 20 万，增长速度远超所有人的预期，甚至可能包括其作者本人。 它让你能在本地电脑上运行 AI，并通过 Telegram、Discord、WhatsApp 等聊天软件直接指挥 AI 完成任务。 近日，一个名为 ZeroClaw 的项目正式开源。它被描述为对 OpenClaw 的“极…

关键词： TileRT、大语言模型、推理引擎、低延迟、编译器 副标题： 600 tokens/s！TileRT 让千亿参数模型推理进入毫秒时代 TileRT v0.1.3 是一次里程碑式的发布，标志着 TileRT 从仅支持 DeepSeek-V3.2 单一模型扩展为多模型架构支持。本版本新增了对最新 GLM-5 模型的完整推理支持，并在 8× NVIDIA…

Ruby 4.0重磅发布：ZJIT编译器革新与原生隔离环境，开启性能与安全新纪元 在Ruby语言迎来30周年之际，全新的4.0版本为开发者带来了重磅更新。本次更新引入了隔离命名空间、全新的JIT编译器，并对Ractor API进行了重新设计，标志着这款开源语言在性能与安全方面迈入了新纪元。 Ruby是一种开源的面向对象脚本语言，由日本人松本行弘于20世纪90…

在人工智能系统设计中，多智能体架构常被视为提升复杂任务处理能力的自然路径。然而，Google研究团队近期在论文《Towards a Science of Scaling Agent Systems》中，通过系统性的实验分析，揭示了智能体系统规模化过程中存在的非直观规律：智能体数量并非越多越好，而架构设计的科学性比单纯增加智能体数量更为关键。 研究团队在GPT…

深夜，当办公室的灯光一盏盏熄灭，总有一块屏幕还在固执地亮着。 一位数据科学家靠在椅背上，目光紧盯着那条几乎停滞的进度条。数据集不大，机器也不差，问题在于 Python 正在忠实地、一个接一个地执行任务。 许多开发者都经历过这样的时刻。此时，“并行处理”的念头极具诱惑力——直到你真正尝试使用 Python 自带的 multiprocessing 模块，才发现它…

Context Window 终极掌控指南 关于AI编码代理（coding agents）的讨论往往两极分化。一方认为“AI编码糟透了，我试过，没用”，另一方则反驳“不，是你用错了，这是技能问题”。 双方都有一定道理。但对于大多数开发者而言，在使用AI编码代理时最容易“翻车”的技能问题，往往源于对Context Window的理解不足——这是决定编码代理如何…