扩散大语言模型

当前主流的搜索智能体（Agent）普遍存在一个效率瓶颈：其执行流程是严格串行的。以广泛采用的ReAct框架为例，其模式为 “思考→调用工具→等待结果→再思考……” 。在这种模式下，模型在等待搜索引擎返回结果时完全处于空闲状态，造成了大量的时间浪费。多轮交互中，延迟不断累积，严重影响了用户体验。 研究团队通过分析发现，在多跳问答等复杂任务中，这种“干等”的串行…

扩散大语言模型（Diffusion Large Language Models）作为生成式人工智能领域的新兴范式，在2025年迎来了关键性突破。2月，Inception Labs推出首个商业级扩散大语言模型Mercury；同期，中国人民大学开源了8B参数的LLaDA模型；5月，Gemini Diffusion的发布进一步印证了这一技术路线的潜力。这些进展表明…