数据清洗

  • 8个Python库:让机器学习从入门到精通只需一杯咖啡时间

    你能在一杯咖啡还没喝完时搭建出你的第一个模型。 先说一句可能听起来有点“逆风”的话: 机器学习并不难。难的是在不必要的复杂性里摸爬滚打。 多数人被机器学习劝退,不是因为不够聪明,而是因为在他们还没开始训练模型前,整个生态就已经把微积分、矩阵符号和数千页的文档砸过来了。 在用 Python 写代码 4 年多、并教过不少开发者(包括非常资深的)之后,我得出一个结…

    2026年1月23日
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  • Human-in-the-Loop标签清洗:单模型挖掘策略显著提升多目标检测召回率

    在计算机视觉的工业落地中,从业者往往热衷于尝试最新的YOLO版本、更换骨干网络或引入注意力机制。然而,吴恩达教授提出的“以数据为中心的AI”观点在实战中屡试不爽:当模型调优遇到瓶颈时,提升数据质量往往能带来最显著的收益。 本文将复盘一次实际业务中的优化过程。在涉及国旗、国徽、党徽的多目标检测任务中,面对人工标注缺失(漏标)的情况,我们没有盲目堆砌数据,而是设…

    2026年1月22日
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