模型微调
-
EnchTable：无需重训练的模型安全对齐框架，破解微调后安全能力退化难题
在人工智能模型快速发展的当下，微调（Fine-tuning）已成为提升模型在特定任务上性能的关键技术。然而，最近的研究揭示了一个严峻问题：模型的微调过程会严重削弱其安全对齐（Safety Alignment）能力。这意味着，随着模型在特定领域能力的增强，其安全防护机制反而可能被削弱，导致模型在应对恶意查询、越狱攻击时表现脆弱。这种“能力越强越危险”的现象，已…
-
从数据中心到工作站：KTransformers与LLaMA-Factory联手重塑千亿参数模型微调格局
在人工智能技术快速迭代的浪潮中，大模型微调一直被视为连接通用智能与垂直应用的关键桥梁。然而，传统微调方法对计算资源的巨额需求，将千亿乃至万亿参数模型的定制化能力牢牢锁在数据中心内部，普通研究者和中小企业只能望而却步。如今，这一局面正被彻底改写——仅需2-4张消费级RTX 4090显卡，即可在本地工作站上对DeepSeek 671B、Kimi K2 1TB等超…
