模型架构

在人工智能技术快速演进的浪潮中，谷歌近期在端侧模型领域推出两项重要创新——T5Gemma 2与FunctionGemma，这两项技术不仅代表了谷歌在模型架构上的深度思考，更预示着移动设备智能化的新方向。本文将从技术架构、应用场景和产业影响三个维度，对这两款模型进行深入分析。 T5Gemma 2与FunctionGemma均源自Gemma 3技术家族，但定位截…

在人工智能领域，Transformer架构凭借其强大的序列建模能力，已成为大语言模型（LLM）和各类生成式AI应用的基石。然而，随着模型规模和应用场景的不断扩展，其核心组件——自注意力机制（Self-Attention）在处理复杂逻辑推理任务时的局限性日益凸显。传统注意力机制本质上是一种基于配对比较的线性投影操作，擅长捕捉长距离依赖和表面关联，但在面对需要多…

近期，HuggingFace发布了一份超过200页的技术博客，系统性地分享了训练先进大语言模型（LLM）的端到端经验。这份博客的核心价值在于直面LLM开发过程中的「混乱现实」，坦诚记录了哪些方法有效、哪些会失败，以及如何应对实际工程中遇到的陷阱。内容基于团队的实际项目经验，特别是他们近期使用384块H100 GPU训练3B参数模型SmolLM3的完整过程。 …