模型训练
-
8个Python库：让机器学习从入门到精通只需一杯咖啡时间
你能在一杯咖啡还没喝完时搭建出你的第一个模型。 先说一句可能听起来有点“逆风”的话： 机器学习并不难。难的是在不必要的复杂性里摸爬滚打。 多数人被机器学习劝退，不是因为不够聪明，而是因为在他们还没开始训练模型前，整个生态就已经把微积分、矩阵符号和数千页的文档砸过来了。 在用 Python 写代码 4 年多、并教过不少开发者（包括非常资深的）之后，我得出一个结…
-
AGI时间线之争：DeepMind与Anthropic领袖罕见同台，揭示AI造AI才是实现通用人工智能的关键拐点
近日，在达沃斯世界经济论坛上，一场关于人工智能的对话因其嘉宾的分量而格外引人注目。台上两位核心人物，是当前AI领域最具影响力的领袖： Dario Amodei， Anthropic CEO，近年来对通用人工智能（AGI）时间线最为激进的预测者之一。 Demis Hassabis， Google DeepMind 创始人，AlphaFold 等突破性项目的核心…
-
RoboPocket：让普通人成为具身智能数据采集师，边采边筛提升模型训练效率
一部手机加一个“夹爪”，随时随地采集具身智能数据 现在，只需一部手机和一个“夹爪”，就能随时随地完成具身智能数据采集。 采集到的数据质量高、可直接用于训练，并已在模型训练中验证了效果。* 模型在多步连续任务中，动作衔接更稳定。* 在真实场景中面对光照变化、环境杂乱或物体遮挡时，执行鲁棒性显著提升，更不容易失手。* 当任务目标发生小幅变化（如操作顺序调整）时，…
-
DeepSeek突破残差连接瓶颈：流形约束超连接架构让千亿参数模型训练更稳定
2026年开年，DeepSeek发布了一项新研究《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》。这篇论文直接挑战了残差连接的垄断地位，提出了一种全新的网络连接方式。 残差连接的隐形天花板 残差连接（Residual Connection）自ResNet提出以来，已成为深度学习的核心组件。它通过一个简单的加法操作 x…
