模型量化
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Android异构硬件AI推理优化：NPU+INT8量化实现298倍加速的深度解析
关键词： Android、异构计算、模型量化、ResNet、YOLO、高通骁龙 当你使用手机的“拍照识物”功能时，是否遇到过画面卡顿？当直播应用的实时美颜效果延迟明显时，你是否好奇问题出在哪里？这些场景背后，都指向移动 AI 推理的核心挑战：如何在手机有限的硬件资源下，让AI模型（如图像分类、目标检测）既跑得快（低延迟），又算得准（高精度），同时还不费电（低…
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移动端大模型部署新突破：Unsloth教程详解如何在iPhone 15 Pro和Pixel 8上流畅运行语言模型
想在手机上流畅运行一个像样的语言模型？过去这通常意味着要忍受缓慢的速度或严重的精度损失。如今，Unsloth 发布了一份详尽的教程，指导开发者如何将其平台微调的模型直接部署到 Pixel 8 和 iPhone 15 Pro 上。 这项部署的核心是 Meta 为 Instagram 和 WhatsApp 等应用开发的 ExecuTorch 技术。该技术专为移动…
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突破边缘部署瓶颈：Fairy2i框架实现2比特量化逼近FP16精度
在人工智能模型日益庞大的今天，如何在资源受限的边缘设备上高效部署大模型成为行业核心挑战。传统量化方法在压缩至1-2比特时往往面临精度断崖式下跌，而北京大学团队最新提出的Fairy2i框架，通过创新的复数域量化技术，实现了无需重新训练即可将预训练模型压缩至2比特，同时保持接近全精度（FP16）性能的突破性进展。 Fairy2i的核心创新在于构建了一个完整的量化…
