物理仿真

AI 正从数字世界走向物理世界。 近日，光轮智能完成 10 亿元 A++ 及 A+++ 轮融资。本轮融资引入多家产业场景方及财务机构，包括新希望集团、鼎邦投资（三安光电董事长家族办公室）、奥克斯、鼎石资管等产业投资方，以及建投华科、国方创新、道禾长期投资、清新资本等财务投资机构。 本轮融资完成后，光轮智能成为全球首个具身数据领域的独角兽企业。资金将重点投入于…

何恺明团队突破性研究：GeoPT用合成动力学预训练，让AI自学物理规律，节省60%仿真数据 静态3D资产缺少动力学信息，而真实的物理仿真标签又极其昂贵——如何高效扩展物理仿真模型的训练？ 何恺明团队的最新论文GeoPT 提出了一种新思路。该研究引入了一种名为动力学提升几何预训练 的全新范式，通过合成动力学 将静态几何“提升”到动态空间，使模型能够在无标签数据…

今天上午，上海创智学院 OpenMOSS 团队联合初创公司模思智能（MOSI），正式发布了端到端音视频生成模型 MOVA（MOSS-Video-and-Audio）。 作为中国首个高性能开源音视频模型，MOVA 实现了真正意义上的「音画同出」。它不仅能生成长达 8 秒、最高 720p 分辨率的视听片段，更在多语言口型同步、环境音效契合度上展现了极高的工业水准…

在机器人、具身智能和交互仿真等前沿领域，对高质量、可直接用于物理仿真的3D资产需求日益迫切。传统3D生成方法多聚焦于几何外观与视觉保真度，却普遍忽视密度、绝对尺度、关节约束等关键物理属性，导致生成模型难以直接应用于真实世界的控制与交互任务。尽管已有少数研究探索可动3D对象生成，但受限于高质量物理标注数据的稀缺，现有方法多采用“检索现有模型+附加运动”的范式，…