自回归模型
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InfinityStar：时空金字塔架构革新视频生成，自回归模型挑战DiT主导地位
在人工智能生成内容领域，视频生成技术正经历从扩散模型向自回归架构的范式转移。字节跳动商业化技术团队最新提出的InfinityStar方法，凭借其创新的时空金字塔建模框架，在NeurIPS’25 Oral论文中展示了挑战当前主流Diffusion Transformer（DiT）视频生成方案的潜力。这一突破不仅体现在生成质量上，更关键的是在计算效率方面实现了数…
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悟界・Emu3.5：原生多模态世界大模型开启AI第三条Scaling范式
在人工智能技术快速演进的今天，多模态大模型正成为推动AI向通用人工智能迈进的关键力量。当业界仍在围绕自回归与扩散模型的技术路线展开激烈讨论时，北京智源人工智能研究院（BAAI）最新发布的悟界・Emu3.5模型，以其创新的“多模态世界大模型”定位，为这场技术辩论提供了全新的视角和答案。 Emu3.5不仅仅是一次常规的模型迭代，它被定义为“多模态世界大模型”（M…
