自对弈强化学习
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Meta突破AI自主瓶颈:SSR自对弈框架让智能体摆脱人类数据依赖
“超级智能”是 Meta 长期坚持的宏大愿景,其目标是构建能够超越人类专家水平的自主 AI 智能体。然而,这一雄心勃勃的目标也引发了内部的不同声音。前 Meta FAIR 负责人 Yann LeCun 曾评论道:“通往超级智能…在我看来完全是胡扯,这条路根本行不通。” 尽管如此,Meta 的研究仍在持续推进。在 AI 智能体应用的典型领域——编程中,基于大语…
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Meta突破AI自主瓶颈:SSR自对弈框架让智能体摆脱人类数据依赖
“超级智能”是 Meta 长期坚持的宏大愿景。为了加速实现这一目标,Meta 的研究部门正经历着深刻的变革。尽管前 FAIR 负责人 Yann LeCun 曾对某些实现路径表示质疑,但构建一个能够超越人类专家水平的自主 AI 智能体,无疑是人工智能领域最具雄心的前沿目标之一。 在众多落地领域中,编程是 AI 智能体执行任务的代表性场景。当前,基于大语言模型(…