自蒸馏强化学习
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原生并行推理革命：NPR框架让AI智能体告别单线程思维，进化出多路径探索大脑
近年来，大语言模型在文本生成的流畅度和长度上进步显著。然而，当面对真正复杂的推理任务——需要多路径探索、自我反思与交叉验证、以及在多条线索间进行综合与抉择时，传统的链式思维（Chain-of-Thought）方法便开始显得力不从心：它容易受早期判断误导、思维发散不足、自我纠错能力弱，并且其顺序生成的特性在效率上存在天然瓶颈。 北京通用人工智能研究院（BIGA…
近年来，大语言模型在文本生成的流畅度和长度上进步显著。然而，当面对真正复杂的推理任务——需要多路径探索、自我反思与交叉验证、以及在多条线索间进行综合与抉择时，传统的链式思维（Chain-of-Thought）方法便开始显得力不从心：它容易受早期判断误导、思维发散不足、自我纠错能力弱，并且其顺序生成的特性在效率上存在天然瓶颈。 北京通用人工智能研究院（BIGA…
