评测框架

在大模型技术快速迭代的今天，我们面临一个共同的挑战：如何客观、全面地评测一个模型的真实能力？ 这不仅关乎技术指标的高低，更涉及模型在实际应用中能否真正解决问题。 大模型评测框架正是为了回应这一需求而生。目前主流框架已形成开源平台、商业工具和学术研究框架三大阵营，各自在评测深度、应用场景和技术侧重上展现出明显差异。值得关注的是，评测正从单一维度的“跑分”走向多…

大型语言模型的进化速度令人惊叹。我们见证了它们从简单的文本生成工具，逐步演变为能够感知、推理、规划并调用外部工具的智能体（Agent）。这种质的飞跃让LLM开始真正走向复杂任务的解决——无论是自动化办公流程、辅助数据分析，还是多轮对话中的智能决策。 然而，一个关键问题随之浮现：如何科学、系统地评测这些Agent的真实能力？ 这并非简单的准确率计算。Agent…