诊断智能体

在医疗人工智能领域，一个长期存在的核心挑战是如何让AI系统掌握临床诊断的动态本质。真实的临床诊断绝非简单的单轮问答，而是一个复杂的多轮决策过程——医生需要根据不完整的初步信息，提出鉴别诊断假设，然后通过主动选择检查项目来逐步排除或确认可能性，最终在信息充足时做出准确诊断。然而，当前大多数医疗大语言模型（LLM）的训练范式更接近于“开卷考试”，它们基于静态、完…