长文本处理
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华为openPangu-R-7B-Diffusion：扩散语言模型突破32K长文本瓶颈，开启“慢思考”推理新范式
在人工智能技术快速演进的浪潮中，文本生成领域正经历着从自回归模型到扩散语言模型（Diffusion Language Models）的深刻范式转变。这一转变不仅代表着技术路径的革新，更预示着语言模型在处理复杂认知任务时的能力边界将被重新定义。然而，扩散模型在长序列训练中的不稳定性问题，尤其是上下文窗口的限制，一直是制约其在数学推理、编程任务等需要深度“慢思考…
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视觉压缩革命：VIST框架如何让大语言模型像人类一样高效阅读长文本
在人工智能领域，大语言模型（LLM）的上下文长度扩展与计算效率之间的矛盾日益凸显。NeurIPS 2025会议上，南京理工大学、中南大学、南京林业大学联合研究团队提出的VIST（Vision-centric Token Compression in LLM）框架，通过创新的视觉压缩机制，为大语言模型的长文本处理提供了突破性解决方案。这一技术路径与近期备受关注…
