黑盒攻击
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Dual-Flow：颠覆传统对抗攻击范式，实现多目标多模型黑盒攻击新突破
在人工智能安全领域，对抗攻击一直是研究的热点与难点。近日，清华大学与蚂蚁数科联合在NeurIPS 2024会议上提出的Dual-Flow框架，为这一领域带来了革命性的突破。该框架通过创新的双流结构和训练机制，实现了对多种模型、多种类别的黑盒攻击，且无需依赖目标模型结构或梯度信息，为AI模型的安全性评估与防御体系构建提供了全新的视角与工具。 Dual-Flow…
在人工智能安全领域，对抗攻击一直是研究的热点与难点。近日，清华大学与蚂蚁数科联合在NeurIPS 2024会议上提出的Dual-Flow框架，为这一领域带来了革命性的突破。该框架通过创新的双流结构和训练机制，实现了对多种模型、多种类别的黑盒攻击，且无需依赖目标模型结构或梯度信息，为AI模型的安全性评估与防御体系构建提供了全新的视角与工具。 Dual-Flow…
