Agentic AI
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周末实战：7个可上线级Agentic AI项目，助你打造高含金量作品集
大家都在谈论自主 AI 智能体，仿佛它们只属于研究实验室和大型科技公司。但事实并非如此。到 2025 年，构建可用于生产环境的 Agentic AI 系统已经变得异常容易——而这正是招聘经理最希望看到的技能。 当其他人还在制作简单的 ChatGPT 封装应用时，你可以构建真正具备决策、工具使用、上下文记忆与协作能力的智能体系统。这些不仅仅是演示，而是能够展示…
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周末实战：7个可上线级Agentic AI项目，助你打造工程实力作品集
停止只读关于 Agentic AI 的文章，开始动手构建吧。 大家都在谈论 autonomous AI agents，好像它们只属于研究机构和科技巨头。并不是这样。到了 2025 年，构建可用于生产的 Agentic AI 系统已经变得意外地容易——而这正是招聘经理最想看到的。 当别人还在做简单的 ChatGPT wrappers（简单封装）时，你可以构建真…
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周末实战：5个能放进作品集的Agentic AI项目，助你求职脱颖而出
人们常把“Agentic AI”描绘成只有大型实验室才能驾驭的高深技术。事实并非如此。 你完全可以在几天内，构建出真正能放进作品集的智能体项目。这些项目能解决实际问题，从而在求职时为你加分，而不是只会运行花哨提示词的玩具。 这里有五个你马上就可以动手实践的项目，即使你只有一台在卧室里、电量只剩一半的笔记本电脑。 我们将通过简单的示例逐一讲解，让你看清各个组件…
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解锁Agentic AI并行化：14个核心模式提升系统可靠性与性能
构建高效的智能体（Agentic）系统，离不开扎实的软件工程实践。其核心在于设计能够协调运作、并行执行，并能与外部系统高效交互的组件。例如，推测执行（Speculative Execution） 通过预先处理可预测的请求来降低延迟；冗余执行（Redundant Execution） 则通过同时运行同一智能体的多个副本来避免单点故障，提升系统韧性。除此之外，还…
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LangGraph实战：单智能体与多智能体系统的性能对比与架构解析
在 LangGraph 中基于结构化数据源构建 在 LangGraph 中构建不同的 agent 系统 | Image by author 对于希望构建不同智能体系统的开发者而言，一个有效的切入点是深入比较单智能体工作流与多智能体工作流，这本质上是评估系统设计的灵活性与可控性之间的权衡。 本文旨在阐明 Agentic AI 的核心概念，并演示如何利用 Lan…
