AI智能体

在人工智能技术快速演进的当下，AI智能体（Agent）正从简单的指令执行者向具备专业能力的智能助手转变。最近，Claude推出的Skills系统标志着这一转变的关键里程碑——它让AI智能体能够像人类专家一样，在需要时动态加载专业能力，而非将所有知识预先装入有限的上下文窗口。这一设计理念不仅解决了传统AI智能体开发中的核心矛盾，更为开源社区提供了可复用的架构模…

在人工智能技术飞速发展的当下，学术论文评审体系正面临前所未有的挑战与机遇。随着全球顶级学术会议如ICLR、CVPR等陆续出台关于大模型使用的审稿规范，AI在学术评审中的角色已从理论探讨进入实践应用阶段。然而，规范与现实之间存在着显著差距——即使在ICLR 2026这样实施“最严管控规则”的会议上，仍有高达五分之一的审稿意见被证实由大模型一键生成。这一现象不仅…

作为连接AI模型与数字生态的“神经中枢”，MCP（Model Context Protocol）协议已成为智能体（AI Agent）基础设施的核心组件。然而，长期以来，MCP的交互仅局限于文本和结构化数据交换，这种“盲人摸象”般的体验严重制约了复杂应用场景的落地。近日，MCP社区正式提出MCP Apps提案（SEP-1865），旨在填补这一关键空白：通过规范…

在人工智能技术快速演进的当下，长期记忆能力正成为区分普通AI工具与高级智能体的关键分水岭。近日，EverMind团队正式发布其旗舰产品EverMemOS，这款面向人工智能智能体的世界级长期记忆操作系统，旨在成为未来智能体的数据基础设施，为AI赋予持久、连贯、可进化的“灵魂”。本文将从技术架构、行业意义、应用场景三个维度，对这一突破性系统进行深入分析。 **一…

近日，全球科技巨头在AI应用领域的竞争态势骤然升级，阿里、谷歌、腾讯相继公布重大战略调整，标志着AI应用竞争已从技术探索阶段进入全面生态布局的实战阶段。这三家企业在同一天内释放的关键信号，看似各自为战，实则共同指向一个核心趋势：AI智能体正成为重构互联网服务生态的关键变量，而争夺端到端用户服务闭环已成为巨头们的共同战略目标。 首先聚焦阿里。据彭博社等多家权威…