AI系统设计
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DeepMind突破:多智能体系统规模化瓶颈揭示,任务匹配度成关键性能指标
在AI领域,智能体(Agent)的研究与应用日益增多,原生多智能体工作的基础模型也已开始出现。 作为一个能够推理、规划和行动的系统,智能体正逐渐成为现实世界人工智能应用的常见范式。从编程助手到私人健康教练,AI应用正从单次问答转向持续的多步骤交互。尽管研究人员长期以来一直利用既定指标来优化传统机器学习模型的准确性,但AI智能体引入了新的复杂性。 与孤立的预测…
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资深工程师构建AI系统的实战方法论:从约束到防御性设计
Image by SORA “我该用哪一个模型?”——初级工程师会这样问。“哪里会先坏?”——资深工程师会这样问。 大多数 AI 程序在演示中光鲜亮丽,在生产中却悄无声息地失效,原因就在这里。 AI 并没有让软件工程变简单。它只是揭示了谁本来就做得好。 模型是最容易的部分——如果你见过一个 AI 功能在预发布环境里一切顺利,却在真实流量、脏数据和不可预测的用…
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OpenAI研究员揭秘:Codex内部评估机制与AI产品落地的50+实战经验
昨日,两位来自 OpenAI 及前微软的 AI 产品一线从业者——Aishwarya Naresh Reganti 与 Kiriti Badam,在 Lenny 的播客节目中深入分享了他们在超过 50 个 AI 产品落地项目中的实践经验与教训。 这些经验源于反复的试错与总结。播客主持人 Lenny 提炼出一个核心观点:痛苦是新的护城河。 两位嘉宾均具备深厚的…
