CUDA优化

GLM-5.1 在 CUDA 优化领域实现突破：AI 以小时级效率完成传统需数月的工作 在 GPU 计算优化领域，一项新的进展正在改变工作范式。传统上，优化 CUDA Kernel 需要资深工程师投入数月时间进行反复测试与调优。如今，人工智能模型能在约 14 小时内自主完成同类复杂优化任务，并将性能加速比从初始的 2.6 倍显著提升至 35.7 倍。 这一过…

近日，字节跳动 Seed 团队与清华大学 AIR 的研究人员联合发布了一项名为 CUDA Agent 的新研究，在 AI 代码生成领域引起了广泛关注。 该研究训练了一个能够编写高性能 CUDA 内核的智能体模型。其目标不仅是生成语法正确的代码，更是产出经过深度优化、执行效率显著提升的内核。 在基准测试中，CUDA Agent 展现出卓越的性能：在简单/中等复…