CUDA内核

  • SGLang发布迷你版:5千行代码实现LLM推理核心,性能媲美完整版

    SGLang团队近日发布了mini-SGLang,将原本30万行的代码库精简至仅5000行。该版本完整保留了核心优化技术,包括重叠调度、FlashAttention-3、基数缓存等,在在线服务场景下的性能表现与完整版几乎无异。 为何推出迷你版 许多开发者希望深入理解现代大语言模型推理的内部机制,但直接阅读30万行的生产级代码极具挑战。mini-SGLang正…

    1天前
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