Human-in-the-Loop
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Human-in-the-Loop标签清洗：单模型挖掘策略显著提升多目标检测召回率
在计算机视觉的工业落地中，从业者往往热衷于尝试最新的YOLO版本、更换骨干网络或引入注意力机制。然而，吴恩达教授提出的“以数据为中心的AI”观点在实战中屡试不爽：当模型调优遇到瓶颈时，提升数据质量往往能带来最显著的收益。 本文将复盘一次实际业务中的优化过程。在涉及国旗、国徽、党徽的多目标检测任务中，面对人工标注缺失（漏标）的情况，我们没有盲目堆砌数据，而是设…
