ICLR
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ICLR评审重置风波:AI顶会机制在漏洞冲击下的系统性反思
近日,国际表征学习会议(ICLR)因审稿系统漏洞引发的“开盒事件”持续发酵,官方宣布将所有论文的领域主席(AC)重新分配,并将所有审稿意见与评分重置回讨论前状态。这一决定在国内外AI社区引发轩然大波,不仅暴露了学术评审流程的技术脆弱性,更引发了关于AI顶会评审机制公平性、效率与可持续性的深层讨论。 从技术层面看,此次事件源于审稿系统漏洞被少数作者恶意利用,导…
近日,国际表征学习会议(ICLR)因审稿系统漏洞引发的“开盒事件”持续发酵,官方宣布将所有论文的领域主席(AC)重新分配,并将所有审稿意见与评分重置回讨论前状态。这一决定在国内外AI社区引发轩然大波,不仅暴露了学术评审流程的技术脆弱性,更引发了关于AI顶会评审机制公平性、效率与可持续性的深层讨论。 从技术层面看,此次事件源于审稿系统漏洞被少数作者恶意利用,导…