LLM

注：本文为技术内容，诸如 RAG、Agentic、Vector Database、SQL、Embedding、Cross-Encoder、LLM 等专业术语均保留英文原文，以保证准确性与可检索性。 🤔 问题：为何多数 AI 助手显得“笨拙” 设想你向一位财务分析师提问：“我们公司表现如何？” 一位初级分析师可能会匆忙给出几个数字。而一位资深专家则会先停下来，…

AI Agent 是由一系列大语言模型（LLM）调用构成的程序。它们接收用户任务，并通过调用“工具”来高效解决问题。工具本质上是 Agent 可以调用的函数。然而，构建一个高效的 Agent 远不止于简单地将一组函数塞入其上下文。关键在于如何精心定义工具，以及如何向 Agent 清晰地传达这些工具的信息。 本文旨在阐述为 AI Agent 构建工具时应关注的…

基于模拟 FAQ 文档构建的知识图谱 本文将介绍一个基于知识图谱（使用上一篇文章介绍的方法构建）和大型语言模型（LLM，此处使用 Gemma3-4b-it-qat）的简易问答系统。选择 Gemma3-4b 是因为其模型尺寸适中，可在普通笔记本电脑上运行，且具备出色的指令遵循能力。 我们将以一个虚构智能手机产品的 FAQ 文本为例，复用上一篇文章的代码为其构建…