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脉冲神经网络（SNN）长期以来被视为实现超低功耗智能计算的希望，但其性能往往落后于传统人工神经网络（ANN）。传统观点认为，SNN中二进制脉冲激活导致的信息损失是性能差距的主要原因。然而，香港科技大学（广州）等单位在NeurIPS 2025发表的研究提出了颠覆性见解：SNN性能不佳的根源并非二进制激活本身，而在于脉冲神经元固有的频率偏置问题。 研究团队通过深…