Scaling Law

从3000小时到20000小时：真实数据验证Scaling Law 从3000小时到整整20000小时。 真实世界数据中的Scaling Law，直接催生了一个强大的VLA（视觉-语言-动作）基座模型！ 这就是蚂蚁灵波最新开源的具身智能基座模型——LingBot-VLA。 为何称其为当前最强？首先看数据。 仅从“20000小时”这个规模来看，LingBot-…

2024年底，硅谷和北京的业界人士都在讨论同一个令人不安的话题：Scaling Law似乎正在撞墙。 当时，尽管英伟达的股价仍在飙升，但多方信源显示，包括备受期待的Orion（原计划的GPT-5）在内，新一代旗舰模型在单纯增加参数规模和训练数据后，并未展现出预期的边际效益提升。同时，也有研究认为高质量预训练数据将很快耗尽，甚至预测了明确的时间节点：2028年…

Anthropic联合创始人Jack Clark近期参与了一场深度对话，同台的还有知名前对冲基金经理Michael Burry、Dwarkesh播客创始人Dwarkesh Patel以及软件创业者Patrick McKenzie。 四位业界人士的讨论揭示了关于AI生产力的一些反直觉细节和数据。 AI工具真的提升了生产力吗？多数人的直觉答案是肯定的，但Jack…

30B的小模型，竟然在重量级Agent基准测试上，超越了万亿参数的Kimi K2T？ MiroThinker v1.5的开源，似乎正在悄然改写行业长久以来对参数规模的迷信。这不仅仅是一次模型迭代，其背后以“交互深度”为核心的训练思想，可能正在定义Agent发展的新范式。 L3的影子 过去几年，AI性能的提升主要围绕两个轴心：数据规模与上下文长度。然而到了20…

我并不认为Scaling Law已经完全结束了 。 正当学生Ilya为Scaling Law“泼下冷水”时，他的老师、AI教父Geoffrey Hinton却发表了上述截然相反的观点。 这一师徒观点的对立，不禁让人回想起两件往事。 一是Ilya几乎从学生时代起就坚信Scaling Law，不仅积极向身边人推介，还将这套理念带入了OpenAI，堪称Scalin…

Gemini 3的逆袭，给业界带来了太多的惊喜和问号。 与此前不同的是，业界到现在似乎也没有逆向出Gemini3的秘方出来。 本周五，继谷歌两位大佬 Demis、Jeff Dean 播客访谈之后，终于有一位一线的负责人出来爆料了。这位可没有前面两位大佬嘴严。 Google DeepMind 的 Gemini 3 预训练负责人 Sebastian Bourjo…

在近期Axios AI+峰会上，DeepMind联合创始人兼CEO Demis Hassabis发表了对Scaling Law（缩放定律）的坚定立场，认为其不仅是当前AI发展的核心驱动力，更是实现通用人工智能（AGI）的必经之路。这一观点与OpenAI首席科学家Ilya Sutskever此前提出的“Scaling遇到瓶颈”论形成鲜明对比，引发了业界对AI技…