SWE Agent

本工作由北京大学王选计算机研究所赵东岩、张辉帅老师团队完成，第一作者为北京大学前沿交叉学科研究院硕士生袁旦龙。 随着软件工程智能体（SWE Agent）因其明确的应用前景与价值而备受关注，从业者尝试训练自己的智能体时却面临挑战。当前主流训练方法依赖容器技术（如 Docker）实现环境隔离与复现，但其高昂的基础设施与运维成本，尤其在扩展训练规模时，构成了显著的…