开源巨震！艾伦AI研究所核心团队集体跳槽微软，OLMo项目资金遭削减

开源领域突遭巨震：艾伦AI研究所核心团队集体跳槽微软，OLMo项目资金遭削减

开源人工智能领域传来重大变动。艾伦人工智能研究所宣布，将削减对包括旗舰项目OLMo在内的开源模型开发的资金投入，转而聚焦于AI应用。

与此同时，该研究所的核心团队几乎被整体“打包”，集体加入微软。此次人员变动涉及前CEO阿里·法哈迪、前首席运营官索菲·莱布雷希特，以及核心研究员汉娜·哈吉希尔齐和兰杰·克里希纳。其中部分成员上周刚出席英伟达GTC大会，并与黄仁勋探讨过开源模型的未来。

他们的下一站，是微软旗下由穆斯塔法·苏莱曼领导的超级智能团队。消息在社交平台X上引发广泛关注与讨论，许多开源社区成员对此表示惋惜，认为OLMo是极少数践行“完全开源”理念的模型之一，其变动是开源社区的损失。

核心团队整体迁入微软

核心人员的集体离职对任何研究机构而言都是一个严峻信号。艾伦人工智能研究所的前CEO阿里·法哈迪、前首席运营官索菲·莱布雷希特，以及研究员汉娜·哈吉希尔齐和兰杰·克里希纳，均已确认将加入微软。

阿里·法哈迪已于3月12日卸任CEO职务，结束了两年半的任期。他是一位计算机视觉专家，同时也是华盛顿大学保罗·艾伦计算机科学与工程学院的教授。法哈迪曾联合创立了艾伦研究所的衍生公司Xnor.ai，该公司于2020年被苹果收购。

汉娜·哈吉希尔齐是OLMo开源模型项目的联合负责人，上周在GTC大会上代表研究所参与了多场活动。她也是耗资1.52亿美元、为期五年的“开源多模态人工智能基础设施加速科学发展”项目的联合首席研究员。

兰杰·克里希纳主导了研究所的多模态模型Molmo等多个关键项目，同样在近期GTC大会上发表过演讲。

这些人才将悉数加入微软的超级智能团队。该团队自去年11月由穆斯塔法·苏莱曼组建以来，已从谷歌、Meta、OpenAI、Anthropic等公司招募了大量研究人员，并持续从艾伦研究所及华盛顿大学吸纳人才。

苏莱曼在领英上公开欢迎新成员，并称赞法哈迪领导研究所在一年内发布了超过100个模型，哈吉希尔齐则是“世界上被引用次数最多的自然语言处理研究人员之一”。对于莱布雷希特，他肯定了其在扩大研究所运营规模和开源工作方面的贡献。

苏莱曼表示，他们的加入将助力微软推进“以人为本的超级智能”使命，致力于打造更安全、可控且强大的AI系统。法哈迪也在领英回应，对加入微软感到兴奋。

核心团队的集体出走无疑对艾伦研究所构成重大打击。而背后的主要原因，直指资金问题。

研究所董事会主席比尔·希尔夫透露，法哈迪有志于在AI前沿领域进行研究，但像OpenAI、谷歌这样的公司动辄投入数十亿美元训练尖端模型。对于一家依赖慈善资金的非营利机构而言，很难筹集同等规模的资源来开发完全开源、并能与巨头竞争的模型。

希尔夫承认，在大模型开发的最高层级上与科技巨头竞争已经变得异常困难。例如，训练GPT-4级别模型的成本估计在1亿至2亿美元，而当前前沿模型的训练成本更是高达数亿美元。

作为对比，艾伦研究所参与的OMAI项目虽在五年内获得1.52亿美元资助，但这是多机构共享的专项经费，年均约3000万美元，与巨头投入存在数量级差距。

更深层的原因在于主要资助方的策略调整。研究所最初由保罗·艾伦的Vulcan公司资助，后由其遗产设立的规模达31亿美元的“科学与技术基金会”持续支持。2024年，琳达·斯图尔特博士接任该基金会CEO后，资助策略发生了显著变化。

斯图尔特博士拥有医学科学背景，更倾向于资助那些具有明确科学应用和可量化社会影响的项目，而非投入大量资金进行前沿模型的基础研究。据媒体报道，从2026年开始，基金会对研究所的资助模式将从提供年度整体拨款，转向基于具体项目提案的资助。

这种转变意味着研究机构需要更频繁地申请资金，并明确每个阶段的可交付成果和影响力指标，对于周期长、商业回报不直接的开源基础模型开发而言，不确定性和申请成本都将大幅增加。有知情人士透露，未来的资助预计将更倾向于AI的实际应用，而非构建开源基础模型。这也解释了为何专注于模型开发的研究人员会选择离开。

开源AI旗帜的动摇

消息传出后，社交平台上一片唏嘘，有评论称这是“美国开源AI最后一面旗帜的倒下”。

过去几年，艾伦研究所确实在“完全开源”大模型上投入巨大。其OLMo系列不仅开源模型权重，更公开了从数据处理、预训练、微调到评估的全流程代码、配置及中间检查点，并始终采用对开发者友好的Apache 2.0许可证。

2025年11月发布的OLMo 3系列（包括7B和32B参数规模）进一步强化了透明度，提供了完整的“模型流程”和升级版的OlmoTrace工具，允许研究者追溯模型推理步骤背后的具体训练决策和数据影响。因此，OLMo常与Llama、Mistral等模型并称为开源领域的重要支柱，且因其更高的透明度而备受推崇。

如今，这一标杆性项目的战略地位被动摇，引发了开源社区的广泛讨论与“赛博悼念”。

也有观点认为，这反映了用非营利模式持续开发顶级开源模型的经济挑战。

目前，研究所已任命创始成员皮特·克拉克为临时CEO。克拉克表示，研究所仍致力于其使命以及与美国国家科学基金会和英伟达的合作，包括OMAI计划。

开源AI格局生变

此次事件也折射出全球开源AI格局的演变。在美国，主要的开源力量形态各异：Meta的LLaMA系列偏向“可控开放”，谷歌的Gemma未公开完整训练流程，Hugging Face的社区驱动项目缺乏大规模训练资源，英伟达的Nemotron系列则更服务于其硬件生态。

相比之下，中国在开源模型领域的进展迅速，部分模型性能已实现超越并持续扩大优势。艾伦研究所的战略调整，可能将进一步加速中美在开源AI领域的发展差距。

在OpenRouter的API调用平台上，过去三周来自中国大模型的调用量已连续超过美国，与领先的闭源模型竞争激烈。

MIT与Hugging Face的联合研究报告指出，过去一年间，全球开源模型下载量中有17.1%来自中国模型，这一比例首次超越美国。

许多美国初创公司也开始“悄然”依赖中国开源模型进行产品构建，其技术选型进一步向中国模型倾斜。

例如，上周Cursor发布的新模型Composer 2被曝基于Kimi K2.5构建；另一家初创公司Deep Cogito去年发布的Cogito v2.1，也被指出其基座模型是DeepSeek。这些案例从侧面印证了中国开源模型的技术实力。

开源的火种并未熄灭，但主导力量正在转移。开源AI的发展已完全进入“中国时间”。

参考链接：
[1] https://www.geekwire.com/2026/microsoft-hires-former-ai2-ceo-ali-farhadi-and-key-researchers-for-suleymans-ai-team/
[2] https://x.com/i/trending/2036565214154625310

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