开源项目

MagicSkills：为AI Agent世界引入“包管理”能力 北京大学Narwhal-Lab的开源项目 MagicSkills，旨在通过统一管理、安装、组合和同步AI Agent所需的技能（Skill），实现“一次编写，处处可用”的能力复用。这为AI Agent世界引入了一个类似npm（Node.js包管理器）的角色。 与npm管理JavaScript包…

在处理需要深度搜索、多方对比与交叉验证才能得出体系化结论的复杂任务时，我会使用 MiroThinker。 这是一个开源的重型研究型 AI Agent。与常规的问答式聊天机器人不同，MiroThinker 能够进行持续的长链推理、主动浏览网页、在不确定环境中进行探索，最终生成一份扎实的研究报告。 它已成为我高频使用的 AI 工具之一。此前，我已在飞书中配置了名…

DeepGen 1.0：开源统一多模态生成编辑模型 近年来，统一多模态生成编辑模型正朝着参数规模庞大的方向发展，动辄数十亿参数，这为普通研究团队的复现和个人本地部署带来了显著挑战。 近日，由上海创智学院、复旦大学和中国科学技术大学等机构的研究团队联合发布了统一多模态生成编辑模型 DeepGen 1.0。该模型总参数量为 5B（其中视觉语言模型部分3B，扩散T…

从心跳到持续感知：Clawith 如何革新 OpenClaw，打造协同 AI 数字员工 有观点认为，OpenClaw 的核心机制存在改进空间。其标志性的 Heartbeat（心跳） 功能，旨在让 AI Agent 定时唤醒以检查新任务。 批评者指出，人类心跳以秒计，而长达30分钟才触发一次的机制，本质上更接近于“闹钟”，而非真正的“心跳”。基于此洞察，开源项…

近年来，大模型领域发展迅速，新模型层出不穷。从 GPT、Llama、Gemma、Mistral，到 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax 等，几乎每周都有新架构发布。 然而，随着架构创新日益增多，理解它们却变得愈发困难。不同论文中的模型结构图风格各异，模块命名也不统一，即便是研究者，也很难快速把握一个模型的关键改动之处。 纵观过去几年…

最近，科技圈掀起了一股“养龙虾”的热潮。OpenClaw 的横空出世，引发了广泛关注。与此同时，清华大学的研究团队也开源了一只特别的“龙虾”。 这只“龙虾”的目标并非操控电脑或执行任务，而是致力于一项更具根本性的工作：让 AI 学会“教人学习”。它所构建的，是一种能够“讲、问、互动”的全新课堂形态。 设想一个场景：面对火爆的 OpenClaw，零基础用户想学…

多模态大模型在代码生成与理解方面取得了显著进展，但其在基础视觉任务上的表现却时常不尽如人意。针对这一短板，UniPat AI 提出了一个极简的视觉智能体框架——SWE-Vision。该框架的核心思想是让模型能够编写并执行 Python 代码，以此处理和验证自身的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision 均取得了当前最优的性能。 01｜模型看得…

vphone-cli：在 Mac 上运行真实 iOS 系统，开发者调试神器 在 Mac 上运行真正的 iOS 系统 vphone-cli 是一个新近开源但迅速流行的项目。它允许开发者在 Mac 上直接引导并启动一个虚拟的 iPhone 设备。需要强调的是，它并非模拟器，而是运行着真实的 iOS 系统。该项目基于苹果原生的 Virtualization 框架实…

你有没有过这样的经历：某个智能体（Agent）的技能明明几个月前运行良好，突然就开始“抽风”？你翻遍代码也找不到问题，最终才发现是上游API悄然变更，或是底层模型的行为发生了漂移。 这种失败模式被称为 “静默漂移”（Silent Drift） 。它不会引发报错或崩溃，只是输出质量在不知不觉中缓慢下降，等你察觉时往往为时已晚。 问题根源 当前智能体技能（Ski…

2026年最火的不是某个大模型，而是一只龙虾。 OpenClaw——这个源于奥地利程序员Peter Steinberger周末实验的项目，在短短三个月内GitHub星标数突破16万，一周涌入200万人次访客。腾讯云为它在深圳大厦设立了「龙虾安装站」，深圳龙岗区甚至出台了专项扶持政策。 然而，在全民养虾的狂热背后，一个致命的问题正困扰着每一位用户—— 你的龙虾…