大模型评测

XAI近期发布了Grok-4-1-fast模型，官方将其定义为“针对高性能智能体工具调用进行优化的前沿多模态模型”。该模型支持思考模式与非思考模式两种版本。本次评测聚焦于思考模式版本 grok-4-1-fast-reasoning。相比此前的 grok-4-0709 版本，新版本在响应速度上实现了显著优化，但在准确率方面有所下降。我们对这两个版本在准确率、响…

谷歌近期发布了Gemini-3-pro-preview新版本，官方称其在推理能力和多模态能力上达到最先进水平，在所有主要AI基准评测中显著超越Gemini-2.5-pro。我们对这两个版本进行了全面的对比评测，测试其在准确率、响应时间、token消耗和成本等关键指标上的表现差异。 Gemini-3-pro-preview版本表现：* 测试题数：约1.5万* …

📌 简短结论：强得离谱，但并非全能 综合各类基准测试与我的实际体验，可以得出结论：Gemini 3 是目前我测试过最接近“真实智能”的模型。特别是在硬核编程任务上，其表现超越了包括 GPT-5 Pro 和 Gemini 2.5 Deep Think 在内的所有竞品。 ✅ 当前处于 SOTA（最优）水平的领域： 调试复杂的编译器 Bug 无逻辑错误地重构大型代…

谷歌最新发布的 Gemini 3 Pro 模型在多项 AI 基准测试中实现了“断层式”领先。与通常宣称“领先1个百分点”的模型不同，它在关键测试中领先幅度高达5-6个百分点。 尤其在被誉为「人类最后考试」的“Humanity’s Last Exam”基准上，它取得了45.8%的准确率。该测试由全球近千名学者联合打造，包含3000道高难度题目。 以…

OpenAI近期发布了GPT-5.1系列新版本，其中GPT-5.1-medium作为思考模式（thinking）的代表产品，在性能上实现了显著提升。官方强调该系列“在简单任务上反应更快，在复杂任务上思考更久”，并优化了对话自然度和情感共鸣。我们对GPT-5.1-medium与此前的GPT-5进行了全面对比评测，测试其在准确率、响应时间、token消耗和成本等…

OpenAI近期发布了GPT-5.1新版本，主打更自然的对话体验和情感共鸣能力。值得注意的是，官方此次并未公布传统基准测试结果，而是强调“优秀的人工智能不仅应该是聪明的，而且应该提供令人愉快的交谈”。我们对GPT-5.1（默认非思考模式）与此前的GPT-5进行了全面对比评测，测试其在准确率、响应时间、token消耗和成本等关键指标上的表现差异。 GPT-5.…

月之暗面近期发布了Kimi-K2-Thinking模型，这是基于“模型即Agent”理念训练的新一代Thinking Agent，原生掌握“边思考，边使用工具”的能力。作为一款MoE架构模型（每次激活32B参数），我们对其与基础版本kimi-k2-0711-preview进行了全面的对比评测，测试其在准确率、响应时间、token消耗和成本等关键指标上的表现差…

在大模型技术快速迭代的今天，我们面临一个共同的挑战：如何客观、全面地评测一个模型的真实能力？ 这不仅关乎技术指标的高低，更涉及模型在实际应用中能否真正解决问题。 大模型评测框架正是为了回应这一需求而生。目前主流框架已形成开源平台、商业工具和学术研究框架三大阵营，各自在评测深度、应用场景和技术侧重上展现出明显差异。值得关注的是，评测正从单一维度的“跑分”走向多…

在大模型应用开发中，我们常面临这样的困境：系统上线后，实际表现却未达预期。问题根源何在？如何有效改进？答案往往隐藏在一个至关重要却容易被忽视的环节——评测。 市面上大模型评测工具众多，宣传语诸如“自信交付你的LLM”、“告别猜测游戏”令人眼花缭乱。但究竟什么样的工具才能真正解决问题？ 设想一个真实场景：你开发了一个用于自动化处理工作流的大模型应用，投入使用后…

在人工智能快速迭代的今天，大型语言模型（LLM）的能力边界不断拓展。从最初的文本生成，到如今的复杂推理、多模态理解、智能体协作，模型能力的跃升令人瞩目。然而，一个更为关键的问题浮出水面：我们真的知道如何准确衡量这些模型的能力吗？ 评测基准的发展轨迹，恰恰映射着整个行业对“智能”理解的演进。本文将系统梳理当前大模型评测的全景图谱，分享在实践中的洞察，并探讨未来…