上下文赌博机

当大型语言模型代理（LLM Agent）步入真实世界应用场景时，它面对的已不再是静态的、一次性完成的测试数据集，而是源源不断、持续抵达的任务流。 每一次工具调用、代码执行、网页搜索或任务完成，都会随之产生反馈信号：操作是成功还是失败？收集到的证据是否充足？所选工具是否恰当？这些在部署阶段自然涌现的信号，能否反过来成为代理自我优化的养分？ 研究团队的最新成果提…