论文实现
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从零实现30篇奠基论文：用NumPy揭秘深度学习核心思想
在深度学习领域，Ilya Sutskever 曾有一个广为流传的判断：如果真正读懂并理解 30 篇奠基性论文，基本可以掌握人工智能 90% 的核心思想。 这不是指记住公式或复现 benchmark，而是理解模型为什么要这样设计、训练为何能收敛、哪些假设是成立的、哪些只是工程妥协。 问题在于，这 30 篇论文并不“友好”。 大量的数学推导、符号化描述、与现实代…
在深度学习领域，Ilya Sutskever 曾有一个广为流传的判断：如果真正读懂并理解 30 篇奠基性论文，基本可以掌握人工智能 90% 的核心思想。 这不是指记住公式或复现 benchmark，而是理解模型为什么要这样设计、训练为何能收敛、哪些假设是成立的、哪些只是工程妥协。 问题在于，这 30 篇论文并不“友好”。 大量的数学推导、符号化描述、与现实代…
