AI推理优化

谷歌研究院在即将到来的ICLR 2026学术会议上展示了一项突破性研究，推出了名为 TurboQuant 的新型压缩算法。该算法能够将AI推理过程中内存消耗最大的KV Cache压缩至少6倍，同时实现精度零损失。这一进展被市场解读为可能显著降低长上下文AI推理对内存的需求。 KV Cache量化至3比特 要理解TurboQuant的重要性，首先需要明确其解决…

关键词：Blackwell、GPU、 Microbenchmark 、5th-generation Tensor Core 、 TMEM 本文工作量化了张量内存（TMEM）对矩阵密集型负载的影响，评估了硬件解压缩引擎（DE）的吞吐量及最优使用方式，通过新的tcgen05 PTX 指令分析了第五代张量核心的执行特性。 此外，还评估了 FP4 与 FP6 精度的…

Prompts 确立意图。Context 选择事实、历史和工具输出，让 AI 在长任务中保持连贯。 在 AI 应用的早期，我们沉迷于字词的斟酌。微调一个动词，增加一条约束，观察模型是否按预期响应。这些技巧常常奏效，足以让人以为这是一门手艺。直到任务变得更长、更复杂、涉及更多步骤时，一条安静的真相才浮出水面：措辞固然重要，但模型看到什么 更为关键。 Promp…