AI缩放定律
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揭秘AI推理与训练的物理铁律:从批量大小到MoE布局,重塑你对大模型成本的认知
一、批量大小:AI 推理成本与延迟的核心杠杆 当我们谈论 AI 时,往往聚焦于模型的能力、参数规模和应用场景,却极少追问那些决定 AI 本质的底层物理约束: 为什么 Claude 的快速模式价格贵 6 倍,速度却仅快 2.5 倍? 为什么 GPT-4 发布后,模型规模的增长突然踩了刹车? 为什么长上下文的 API 定价会直接翻倍? 为什么 Ilya Suts…
一、批量大小:AI 推理成本与延迟的核心杠杆 当我们谈论 AI 时,往往聚焦于模型的能力、参数规模和应用场景,却极少追问那些决定 AI 本质的底层物理约束: 为什么 Claude 的快速模式价格贵 6 倍,速度却仅快 2.5 倍? 为什么 GPT-4 发布后,模型规模的增长突然踩了刹车? 为什么长上下文的 API 定价会直接翻倍? 为什么 Ilya Suts…