โมเดลทางการเงินขนาดใหญ่ปี 2026: การปฏิวัติเทคโนโลยีที่ผสานคลาวด์เนทีฟและ AI ที่มีอยู่ทุกหนแห่ง

คำนำ

ภูเขาไม่ปฏิเสธฝุ่นละออง แม่น้ำไม่รังเกียจความเต็มเปี่ยม ปี 2024 เป็นปีที่ 30 ที่อินเทอร์เน็ตเข้าสู่ประเทศจีน และอุตสาหกรรมการเงินของจีนก็ผ่านพ้น 10 ปีแห่งเทคโนโลยีการเงินและดิจิทัลมาแล้ว

บทความใหญ่เรื่องเทคโนโลยีการเงินกำลังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และการเงินอัจฉริยะที่พัฒนาตามโมเดลใหญ่ที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ก็กดปุ่มเร่งความเร็วอย่างกะทันหัน หากเปรียบเทียบการพัฒนาโมเดลใหญ่ในปีที่ผ่านมากับ “การระเบิดทางเทคโนโลยี” ที่อธิบายไว้ใน “The Three-Body Problem” มันแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วอย่างไม่เคยมีมาก่อนในสาขาปัญญาประดิษฐ์

การเติบโตแบบระเบิดนี้ไม่ใช่เพียงการขยายตัวของพารามิเตอร์ทางเทคนิคอย่างง่าย แต่เป็นการแสดงออกที่ครอบคลุมของการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งในระบบนิเวศทางเทคนิคทั้งหมด การประยุกต์ใช้เชิงพาณิชย์ และระดับผลกระทบทางสังคม ในกระบวนการนี้ เราเห็นการทอผ้าขององค์ประกอบหลักของเทคโนโลยีใหม่ที่เกิดขึ้นเหมือนคลื่นกับกฎการพัฒนาไอทีแบบดั้งเดิม:

• การขยายและความท้าทายของกฎของมัวร์: แม้ว่ากฎของมัวร์จะเผชิญกับความท้าทายทางกายภาพในปีที่ผ่านมา แต่ผ่านการสร้างสรรค์สถาปัตยกรรม (เช่น GPU, TPU) การคำนวณแบบกระจาย และการปรับปรุงอัลกอริทึม การพัฒนาโมเดลใหญ่มีโอกาสที่จะติดตามเส้นทางความเร่งที่คล้ายกัน บรรลุการก้าวกระโดดสองเท่าของประสิทธิภาพการคำนวณและขนาดโมเดลอย่างเปลี่ยนแปลงได้
• วิวัฒนาการของกฎของแอนดี้-บิล: ในบริบทของโมเดลใหญ่ กฎนี้แสดงออกผ่านการเพิ่มขึ้นของขนาดและความซับซ้อนของโมเดล ซึ่งขับเคลื่อนความต้องการกำลังการประมวลผลและพื้นที่เก็บข้อมูลที่ทรงพลังอย่างต่อเนื่อง และในขณะเดียวกันก็กระตุ้นการพัฒนาอย่างรวดเร็วของคลาวด์คอมพิวติ้ง เพื่อให้แน่ใจว่าโครงสร้างพื้นฐานสามารถตามทันความต้องการของแอปพลิเคชัน AI

ตั้งแต่ต้นปีนี้ จากการเยี่ยมชมสถาบันการเงินหลายพันแห่งอย่างกว้างขวาง เราพบว่าอุตสาหกรรมการเงินไม่ขาดแคลนสถานการณ์การประยุกต์ใช้โมเดลใหญ่ อย่างไรก็ตาม กำลังการประมวลผลที่จำกัด ระบบนิเวศโอเพ่นซอร์สและเชิงพาณิชย์ที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง รวมกับข้อกำหนดที่สูงมากของอุตสาหกรรมการเงินด้านความปลอดภัยของข้อมูล การควบคุมความเสี่ยง การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการตัดสินใจที่แม่นยำ ทำให้เส้นทางโมเดลใหญ่ของอุตสาหกรรมการเงินเข้าสู่ “กับดักทางเลือก” ที่ไม่เคยมีมาก่อน

อุตสาหกรรมการเงินกำลังอยู่ในช่วงสำคัญของการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลและการนำเทคโนโลยีคลาวด์เนทีฟมาใช้ การนำโมเดลใหญ่เข้ามาใช้เพิ่มความซับซ้อนเพิ่มเติมอย่างไม่ต้องสงสัย แต่ก็นำโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนมาด้วย

ในปีที่ผ่านมา ความสามารถด้านโค้ดทางการเงิน ความสามารถหลายรูปแบบ ความสามารถในการอ่านทำความเข้าใจข้อมูล ความสามารถในการแยกแยะ จัดประเภท และประมวลผลข้อมูล รวมถึงความสามารถในการจัดการความเสี่ยง ที่ได้รับการเสริมด้วยโมเดลใหญ่ ได้มีการทดลองใช้ประกายไฟในด้านดิจิทัลต่างๆ เช่น พฤติกรรมทางการเงิน ตลาดการเงินและการลงทุน การเงินรายย่อย การเงินองค์กร การจัดการความมั่งคั่งและสินทรัพย์ สุขภาพขนาดใหญ่ และการวิจัยลงทุนขนาดใหญ่

ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีโมเดลใหญ่ จากการพัฒนาที่อิงตามชุดข้อมูลไปสู่ระบบวิศวกรรมแอปพลิเคชันที่อิงตามโมเดลฝึกฝนล่วงหน้าขนาดใหญ่ เราสามารถคาดการณ์ได้ว่าในอนาคตโมเดลใหญ่จะผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับกระบวนการทางธุรกิจและสถาปัตยกรรมทางเทคนิคทางการเงินในสภาพแวดล้อมคลาวด์เนทีฟผ่านการทำให้เป็น API ซึ่งจะแก้ปัญหาการผสานรวมที่ยากจะจินตนาการได้ก่อนหน้านี้ เช่น ประสิทธิภาพด้านต้นทุนและความเสถียรของการประยุกต์ใช้โมเดลทางการเงิน ความถูกต้องและความเชี่ยวชาญของความรู้ทางการเงิน ความเข้มงวดและความสามารถในการอธิบายของการปฏิบัติตามกฎระเบียบทางการเงิน เป็นต้น

ไม่เพียงเท่านั้น แนวทางใหม่ของการผสานรวมระหว่างคลาวด์เนทีฟและโมเดลใหญ่ ต้องการแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันโมเดลใหญ่ใหม่อย่างเร่งด่วนเพื่อลดอุปสรรคในการประยุกต์ใช้ AI จากโดเมนเฉพาะไปสู่สถานการณ์ที่กว้างขวาง

บทความนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเริ่มต้นการสนทนา หวังว่าจะได้หารือกับเพื่อนร่วมวงการเกี่ยวกับวิธีการยอมรับและใช้เทคโนโลยีโมเดลใหญ่อย่างกระตือรือร้น เพื่อรับมือและควบคุมสภาพแวดล้อมตลาดที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา บรรลุการปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องและมั่นคง รวมถึงนวัตกรรมและการพัฒนาของเทคโนโลยีการเงิน และร่วมกันเปิดหน้าใหม่ของอนาคตโมเดลใหญ่ทางการเงิน

แนวโน้มการพัฒนาโมเดลใหญ่

โมเดลใหญ่เป็นผลผลิตของยุคการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล (DT) ซึ่งเป็นเครื่องหมายของการก้าวกระโดดครั้งสำคัญของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) การจดจำภาพ ระบบแนะนำ ฯลฯ โมเดลใหญ่เหล่านี้ซึ่งอิงตามสถาปัตยกรรม Transformer ได้รับความเข้าใจและความสามารถในการประมวลผลข้อมูลเช่นภาษามนุษย์และภาพอย่างลึกซึ้ง ผ่านการฝึกฝนล่วงหน้าด้วยชุดข้อมูลขนาดมหาศาล

โมเดลใหญ่ AI: การปรับโครงสร้างวิธีการจัดเก็บ สืบทอด และใช้ความรู้ของมนุษย์อีกครั้ง

ในยุคการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล โมเดลใหญ่ให้โอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนแก่องค์กร ทำให้สามารถทำให้กระบวนการทางธุรกิจอัจฉริยะ ปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า และสร้างนวัตกรรมบริการผลิตภัณฑ์ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ จากการให้คำปรึกษาการลงทุนอัจฉริยะและการตรวจสอบการฉ้อโกงในอุตสาหกรรมการเงิน ไปจนถึงการวินิจฉัยอัจฉริยะและการค้นพบยาในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ ไปจนถึงการแนะนำแบบส่วนบุคคลในอุตสาหกรรมค้าปลีก การประยุกต์ใช้โมเดลใหญ่กำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบการดำเนินงานและห่วงโซ่คุณค่าของอุตสาหกรรมดั้งเดิมอย่างลึกซึ้ง

ในหนังสือ “มุมมองข้อมูลแบบองค์รวม” เราเคยยืนยันว่า: “จุดหมายต่อไปของข้อมูลคือความอัจฉริยะ ข้อมูลจะก้าวไปสู่การผสานรวมระหว่างข้อมูลและความอัจฉริยะกับระบบธุรกิจในที่สุด” การบริโภคข้อมูลกำลังเปลี่ยนจาก “มนุษย์” เป็น “ระบบ” ในอนาคต เทคโนโลยีข้อมูลจะผสานรวมกับคลาวด์เนทีฟและความอัจฉริยะอย่างสมบูรณ์ ก่อให้เกิดบริการ “คลาวด์-ข้อมูล-อัจฉริยะแบบบูรณาการ”

สแต็กเทคโนโลยีคลาวด์เนทีฟ นำวิธีการทางเทคนิคเช่นความยืดหยุ่นของทรัพยากร กำลังการประมวลผลแบบต่างชนิด คอนเทนเนอร์ และไมโครเซอร์วิส มาให้องค์กร ซึ่งให้โซลูชันที่มีประสิทธิภาพ คล่องตัว ต่ำต้นทุน และขยายได้สำหรับนวัตกรรมทางธุรกิจและการสร้างระบบ การเกิดขึ้นของแพลตฟอร์มข้อมูลกลาง ทำให้องค์กรสามารถแปลงตาราง “ที่ไม่พูด” ในฐานข้อมูลให้เป็นรูปแบบสินทรัพย์ข้อมูลเช่นตัวชี้วัด แท็ก แฟกเตอร์ ลักษณะเฉพาะ และใช้โดยตรงสำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจทางธุรกิจ

ปัจจุบัน โมเดลใหญ่ AI กำลังปรับโครงสร้างกระบวนการทางธุรกิจและผลิตภัณฑ์ระบบของอุตสาหกรรมต่างๆ ด้วยความเร็วที่น่าตกใจ ในด้านหนึ่ง คลาวด์เนทีฟให้การรับประกันทรัพยากรสำหรับการฝึกฝนและอนุมานโมเดลใหญ่ แพลตฟอร์มข้อมูลกลางให้ข้อมูลคุณภาพสูงและความรู้ที่มีโครงสร้างสำหรับการประยุกต์ใช้โมเดลใหญ่ ในอีกด้านหนึ่ง ภายใต้การขับเคลื่อนของความสามารถในการ “เกิดขึ้นอย่างอัจฉริยะ” อย่างครอบคลุมของโมเดลใหญ่ ความสามารถด้านข้อมูลแบบกระจัดกระจายแบบดั้งเดิมถูกทำให้เป็นระบบและอัจฉริยะยิ่งขึ้น เร่งการผสานรวมระหว่าง BI และ AI บรรลุการก้าวข้ามจาก “ความเข้าใจเชิงลึก” ไปสู่ “การตัดสินใจ” ผลักดันให้องค์กรเร่งไปสู่รูปแบบสุดท้ายของ “คลาวด์-ข้อมูล-อัจฉริยะแบบบูรณาการ” และในที่สุดก็นำประสบการณ์บริการผลิตภัณฑ์ใหม่มาสู่ลูกค้า

แนวโน้มการพัฒนาโมเดลใหญ่

แนวโน้มที่หนึ่ง: “Cloud+AI” การรวมตัวของโมเดลใหญ่และคลาวด์ที่แน่นแฟ้นขึ้นเรื่อยๆ

ในสาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ การพัฒนาอย่างรวดเร็วของคลาวด์คอมพิวติ้งและโมเดลใหญ่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกลายเป็นสองแรงขับเคลื่อนหลักที่ผลักดันความก้าวหน้าของสังคม การรวมตัวของโมเดลใหญ่และคลาวด์คอมพิวติ้งที่แน่นแฟ้นขึ้นเรื่อยๆ กำลังผลักดันแวดวงเทคโนโลยีไปสู่จุดหมายใหม่

ประการแรก เมื่อมองจากโครงสร้างโลก การวิวัฒนาการและการพัฒนาของโมเดลใหญ่เกิดขึ้นหลักในคลาวด์ คลาวด์คอมพิวติ้งให้ทรัพยากรการคำนวณที่ขยายได้สูง ทำให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถฝึกฝน ปรับแต่ง และปรับใช้โมเดลได้โดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพขนาดใหญ่ด้วยตนเอง ทรัพยากรยืดหยุ่นและเครื่องมือจัดการที่มีประสิทธิภาพบนแพลตฟอร์มคลาวด์ให้สภาพแวดล้อมในอุดมคติสำหรับการพัฒนาและปรับปรุงโมเดลใหญ่ เร่งวงจรการพัฒนาของโมเดลใหญ่ AI อย่างมาก

ประการที่สอง กฎแห่งขนาด (Scaling Law) ที่โมเดลใหญ่ปฏิบัติตามกำลังปรับโครงสร้างโครงสร้างพื้นฐานกำลังการประมวลผล เมื่อขนาดโมเดลขยายใหญ่ขึ้นอย่างต่อเนื่อง ความต้องการทรัพยากรการคำนวณเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ แพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งตอบสนองความต้องการนี้ผ่านการปรับใช้เทคโนโลยีฮาร์ดแวร์ขั้นสูง การปรับปรุงการจัดสรรทรัพยากร และเสริมความสามารถในการประมวลผลข้อมูล ซึ่งผลักดันให้เกิดวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของโครงสร้างพื้นฐานกำลังการประมวลผลระดับล่าง วิวัฒนาการนี้ไม่เพียงตอบสนองความต้องการกำลังการประมวลผลสูงของโมเดลใหญ่ในปัจจุบัน แต่ยังให้การสนับสนุนที่มั่นคงสำหรับนวัตกรรมเทคโนโลยี AI ที่ต่อเนื่องในอนาคต

การรวมตัวอย่างแน่นแฟ้นของโมเดลใหญ่และคลาวด์คอมพิวติ้ง หมายความว่าคลาวด์ได้กลายเป็นสนามรบหลักสำหรับการวิวัฒนาการและการพัฒนาของโมเดลใหญ่ ในขณะเดียวกันความต้องการของโมเดลใหญ่ก็ขับเคลื่อนการปฏิรูปโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ในทางกลับกัน ความสัมพันธ์การขับเคลื่อนสองทางนี้ทำนายว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในอนาคตจะเร่งอย่างต่อเนื่องในการผสานรวมอย่างลึกซึ้งนี้

แนวโน้มที่สอง: “AI Everywhere” โมเดลใหญ่มีอยู่ทุกที่ กลายเป็นมาตรฐานสำหรับการแปลงเป็นดิจิทัลขององค์กร

ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน เทคโนโลยีโมเดลใหญ่กำลังกลายเป็นมาตรฐานสำหรับการแปลงเป็นดิจิทัลขององค์กรด้วยความสามารถในการประมวลผลข้อมูลและความอัจฉริยะที่ทรงพลัง การประยุกต์ใช้ได้ก้าวข้ามการปรับใช้แบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิม ผ่านการรวมกับโมเดลเล็ก ปลายทางใหม่ และแพลตฟอร์มข้อมูลกลาง ร่วมกันสร้างระบบนิเวศใหม่ของการปรับใช้ที่หลากหลายและการเชื่อมต่อถึงกัน

1. การรวมตัวของโมเดลใหญ่และโมเดลเล็ก บรรลุการปรับใช้ที่หลากหลาย: โมเดลใหญ่มีความสามารถในการรับรู้ทั่วไปที่ทรงพลัง เหมาะสำหรับงานที่ซับซ้อน ในขณะที่โมเดลเล็กมีคุณสมบัติเบา มีประสิทธิภาพ ความหน่วงต่ำ เหมาะกว่าสำหรับสถานการณ์ขอบที่ต้องการความเรียลไทม์และการใช้ทรัพยากรอย่างเคร่งครัด การรวมกันของทั้งสองทำให้องค์กรสามารถปรับใช้ได้อย่างยืดหยุ่นตามความต้องการทางธุรกิจจริง บรรลุการปรับปรุงการตัดสินใจอัจฉริยะและความสมดุลของประสิทธิภาพต้นทุน
2. การรวมตัวของโมเดลใหญ่และปลายทางใหม่ ขยายการเชื่อมโยงที่หลากหลาย: ด้วยการพัฒนาของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) และการคำนวณแบบขอบ ความสามารถของโมเดลใหญ่กำลังถูกส่งลงไปยังปลายทางอัจฉริยะต่างๆ เช่น อุปกรณ์เคลื่อนที่ รถยนต์อัจฉริยะ อุปกรณ์อุตสาหกรรม ผ่านคลาวด์คอมพิวติ้งและการคำนวณแบบขอบ ซึ่งขยายขอบเขตสถานการณ์การประยุกต์ใช้โมเดลใหญ่ได้อย่างมาก สามารถให้บริการอัจฉริยะที่ทันทีและเป็นส่วนตัวมากขึ้นแก่ผู้ใช้
3. การรวมตัวของโมเดลใหญ่และแพลตฟอร์มข้อมูลกลาง ขับเคลื่อนการประยุกต์ใช้ข้อมูลที่หลากหลาย: แพลตฟอร์มข้อมูลกลางซึ่งเป็นหัวใจของการกำกับดูแลและบริการข้อมูลขององค์กร ให้เชื้อเพลิงข้อมูลคุณภาพสูง หลายรูปแบบ (เช่น ภาพ เสียง/วิดีโอ ข้อความ) แก่โมเดลใหญ่ ผ่านการบูรณาการทรัพยากรข้อมูลภายในและภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพ โมเดลใหญ่สามารถฝึกฝนและอนุมานบนพื้นฐานข้อมูลที่อุดมสมบูรณ์มากขึ้น จึงประมวลผลสถานการณ์ธุรกิจที่ซับซ้อน เช่น การจดจำภาพ การโต้ตอบด้วยเสียง การวิเคราะห์เอกสาร ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ยกระดับความสามารถในการประมวลผลธุรกิจและประสบการณ์ผู้ใช้ขององค์กรโดยรวม

โมเดลใหญ่กำลังแทรกซึมเข้าไปในทุกระดับของการสร้างดิจิทัลขององค์กรอย่างค่อยเป็นค่อยไป รวมกับองค์ประกอบที่หลากหลายเช่นโมเดลเล็ก ปลายทางใหม่ และแพลตฟอร์มข้อมูลกลาง ขยายขอบเขตการประยุกต์ใช้เพิ่มขึ้น ปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลและระดับความอัจฉริยะ โมเดลใหญ่มีอยู่ทุกที่ ได้กลายเป็นพลังสำคัญในการผลักดันการแปลงเป็นดิจิทัลขององค์กร

แนวโน้มที่สาม: “AI Native SaaS Rise” ตลาดระดับองค์กรของโมเดลใหญ่เติบโตขึ้น มุ่งสู่ทิศทางเชิงลึก อุตสาหกรรม และแนวตั้ง

เทคโนโลยีโมเดลใหญ่ได้กลายเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญที่ผลักดันตลาดระดับองค์กรไปสู่ทิศทางเชิงลึก อุตสาหกรรม และแนวตั้ง องค์กรมีแนวโน้มที่จะใช้มันเป็นแรงขับเคลื่อนหลัก ขุดลึกถึงคุณค่าและศักยภาพการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมเฉพาะ เพื่อบรรลุการย

⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง