ข้อเสนอแผน “สิบห้าสิบห้า” ได้ระบุอย่างชัดเจนว่า AI แบบมีตัวตน (Embodied AI) เป็นหนึ่งในหกอุตสาหกรรมอนาคต กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศยังได้รวมการบ่มเพาะและขยายอุตสาหกรรมอนาคต เช่น AI แบบมีตัวตน เป็นงานสำคัญหลักในปี 2026; ปักกิ่ง เซี่ยงไฮ้ หางโจว และพื้นที่อื่นๆ ได้ดำเนินการตามพร้อมกัน นโยบายเฉพาะทางออกมาอย่างหนาแน่น ศูนย์นวัตกรรมและพันธมิตรอุตสาหกรรมเกิดขึ้นต่อเนื่อง ยุทธศาสตร์ระดับชาติและการดำเนินการระดับท้องถิ่นร่วมกันส่งเสริมเพื่อผลักดัน AI แบบมีตัวตนให้ก้าวจากตัวอย่างในห้องปฏิบัติการไปสู่ขั้นตอนใหม่ของการนำไปใช้ในอุตสาหกรรมในระดับใหญ่
วงจรข้อมูล (Data Closed Loop) เป็นเส้นเลือดหลักที่ทำให้ AI แบบมีตัวตนแตกต่างจาก AI แบบดั้งเดิม และทำให้สามารถเรียนรู้ด้วยตนเองและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง มันผลักดันให้องค์กรสร้างวงล้อข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่ “ยิ่งใช้ยิ่งฉลาด” เพื่อเร่งการปรับปรุงโมเดลและเสริมสร้างแนวป้องกันทางเทคโนโลยี ด้วยเหตุนี้ “การแก้ปัญหาวงจรข้อมูล” จึงกลายเป็นภารกิจร่วมของอุตสาหกรรมในการก้าวสู่การนำไปใช้ในระดับใหญ่
ในนั้น ส่วนที่สำคัญที่สุดคือขั้นตอนการไหลกลับของข้อมูล หลายบริษัทระมัดระวังในด้านการไหลกลับของข้อมูล ยอมเลือกที่จะไม่นำข้อมูลไหลกลับ มากกว่าที่จะเสี่ยงนำข้อมูลผิดพลาดเข้ามา ซึ่งขัดขวางการปรับปรุงและพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI แบบมีตัวตนอย่างรุนแรง เมื่อนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและความเสี่ยงด้านความปลอดภัยปะทะกัน อุตสาหกรรมจำเป็นต้องมีชุดโซลูชันที่มีต้นทุนต่ำ ดำเนินการได้ และครอบคลุมทั้งกระบวนการ
จากพื้นฐานนี้ มาตรฐานกลุ่ม “ข้อกำหนดการจัดการวงจรข้อมูลสำหรับปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวตน” (ต่อไปนี้จะเรียกว่า “มาตรฐาน”) ซึ่งอยู่ภายใต้การดูแลของสมาคมการค้าไฟฟ้าจีน และจัดทำโดยศูนย์มาตรฐาน Zhihé จึงเกิดขึ้น ในฐานะมาตรฐานวงจรข้อมูลสำหรับ AI แบบมีตัวตนฉบับแรกของประเทศ มาตรฐานนี้จะเติมเต็มช่องว่างของกรอบการกำกับดูแลโดยรวมที่มีเป้าหมาย “การทำงานแบบวงจรปิด” ในสาขา AI แบบมีตัวตนภายในประเทศ ส่งเสริมให้ทุกฝ่ายในห่วงโซ่อุตสาหกรรมบรรลุการยอมรับและเชื่อมต่อกันในส่วนสำคัญต่างๆ เช่น รูปแบบข้อมูล การระบุฉาก การแบ่งระดับความเสี่ยง กลไกการไหลกลับ สนับสนุนให้ AI แบบมีตัวตนก้าวจากความสามารถแบบจุดเดียวไปสู่ระบบที่พัฒนาตนเองได้
01 เนื้อหามาตรฐาน
มาตรฐานนี้ใช้ “การกำกับดูแลข้อมูลที่มุ่งเน้นวงจรปิด” เป็นแนวคิดหลัก ตั้งอยู่บนความต้องการการพัฒนาร่วมกันของ AI แบบมีตัวตนในด้าน “การรับรู้-การตัดสินใจ-การกระทำ-การเรียนรู้” มุ่งเน้นไปที่การออกแบบกลไกการกำกับดูแลล่วงหน้า การควบคุมการทำงานวงจรปิดและการไหลกลับ การควบคุมความเสี่ยงและการจัดการตามข้อกำหนดสามโมดูลหลัก เพื่อจัดเตรียมข้อกำหนดการจัดการวงจรปิดที่ปลอดภัย เป็นไปตามข้อกำหนด และปฏิบัติได้สำหรับระบบ AI แบบมีตัวตน ซึ่งครอบคลุมทั้งกระบวนการไหลกลับของข้อมูล โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ไขปัญหาคอขวดของอุตสาหกรรมที่ “ไม่กล้าไหลกลับข้อมูล ไม่รู้วิธีจัดการ และพัฒนาได้ยาก” ช่วยองค์กรสร้างวงล้อข้อมูลที่น่าเชื่อถือ เร่งการปรับปรุงโมเดล และบรรลุการพัฒนาด้วยตนเอง
02 จุดเด่นของมาตรฐาน
มาตรฐานนี้มุ่งมั่นที่จะจัดเตรียมชุดโซลูชันการนำไปใช้อย่างเป็นระบบ ผ่านสามเส้นทางหลักต่อไปนี้ เพื่อเปลี่ยนความเสี่ยงจากการไหลกลับให้เป็นโอกาสในการปรับปรุง:
01 สร้างกรอบการกำกับดูแลวงจรปิดสามประสาน “เป้าหมาย-ความเสี่ยง-กระบวนการ” เป็นครั้งแรก
นำเป้าหมายการพัฒนาด้วยตนเองของ AI แบบมีตัวตนมาไว้ที่จุดเริ่มต้นของการกำกับดูแลข้อมูล ผสมผสานการชี้นำโดยเป้าหมายฉาก การควบคุมความเสี่ยงตามระดับ และการควบคุมกระบวนการวงจรปิดอย่างเป็นระบบ ก่อให้เกิดตรรกะการดำเนินงานแบบบูรณาการที่ “วางแผนคือกำกับดูแล ไหลกลับคือการตรวจสอบ ทำงานคือการตรวจสอบ” เพื่อแก้ไขปัญหาคอขวดหลักของการไหลกลับข้อมูลในปัจจุบันที่ “มีความเสี่ยงสูง ไม่กล้าใช้ ปรับปรุงยาก”
02 กำหนดกฎการกำกับดูแลวงจรปิดทั้งกระบวนการ “ล่วงหน้า-ดำเนินการ-ข้อเสนอแนะ” อย่างชัดเจน
ครอบคลุมการออกแบบโครงสร้าง การระบุฉาก และการคาดการณ์ความเสี่ยงล่วงหน้าก่อนที่ข้อมูลจะเข้าสู่วงจรปิด การกระตุ้นการไหลกลับ การอนุญาตใช้ และการสกัดกั้นความผิดปกติระหว่างการทำงานวงจรปิด ตลอดจนการตรวจสอบผลลัพธ์และการปรับปรุงกลไกหลังวงจรปิด กำหนดขอบเขตความรับผิดชอบและกลไกการทำงานร่วมกันของหน่วยงานต่างๆ ในห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI แบบมีตัวตนในแต่ละขั้นตอนอย่างชัดเจน เพื่อจัดเตรียม “แผนที่เส้นทาง” การกำกับดูแลวงจรปิดที่ปฏิบัติได้และสอดคล้องกันสำหรับอุตสาหกรรม
03 จัดเตรียมชุดเครื่องมือการกำกับดูแลข้อมูลที่ “กำหนดค่าได้-ติดตามได้-นำกลับมาใช้ใหม่ได้”
ผสมผสานกับลักษณะข้อมูลแบบหลายรูปแบบ มีพลวัตสูง และมีปฏิสัมพันธ์สูงของ AI แบบมีตัวตน เผยแพร่เครื่องมือปฏิบัติการ เช่น แม่แบบการแบ่งฉาก ตัวอย่างการแบ่งระดับความ風險 รายการประเด็นสำคัญในการกำกับดูแล และตารางอ้างอิงการประเมินตนเอง เพื่อสนับสนุนให้องค์กรกำหนดกลยุทธ์การกำกับดูแลตามความต้องการ บรรลุการบันทึกร่องรอยตลอดกระบวนการของพฤติกรรมวงจรปิด สามารถติดตามที่มาของปัญหา และสะสมประสบการณ์ได้ สนับสนุนระบบ AI แบบมีตัวตนให้พัฒนาตนเองอย่างปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และต่อเนื่องในโลกแห่งความเป็นจริง
03 คุณค่ามาตรฐาน
การเป็นหน่วยงานหรือบุคคลที่ร่างมาตรฐานนี้ คุณจะได้รับ:
- เสริมสร้างความเชี่ยวชาญ: มาตรฐานจะช่วยให้คุณเชี่ยวชาญข้อกำหนดการปฏิบัติงานทั้งกระบวนการของวงจรข้อมูลสำหรับ AI แบบมีตัวตนอย่างเป็นระบบ ชี้แจงข้อกำหนดทางเทคนิคและขอบเขตความรับผิดชอบในแต่ละขั้นตอน แก้ไขปัญหาการปฏิบัติที่ “ไม่กล้าไหลกลับข้อมูล ไม่รู้วิธีจัดการ” ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ยกระดับแบรนด์มืออาชีพ: กลุ่มร่างมาตรฐานจะมอบโล่หน่วยงานร่างมาตรฐาน/หนังสือแต่งตั้งบุคคลร่างมาตรฐานที่รับรองอย่างเป็นทางการโดยคณะกรรมการมาตรฐานของสมาคมการค้าไฟฟ้าจีนให้กับคุณ เพื่อช่วยยกระดับการรับรู้และอิทธิพลในอุตสาหกรรม
- ได้รับสิทธิพิเศษการสนับสนุนนโยบาย: หน่วยงานร่างมาตรฐานสามารถได้รับคะแนนเพิ่มจากนโยบายและเงินอุดหนุนพิเศษในการประมูลและยื่นขอคุณสมบัติ บุคคลร่างมาตรฐานสามารถใช้ประสบการณ์การร่างมาตรฐานเป็นหลักฐานสำคัญในการประเมินตำแหน่งวิชาชีพและการรับรองบุคลากร
- สร้างระบบนิเวศความร่วมมือ: สร้างสะพานความร่วมมือข้ามสาขากับทุกฝ่ายในห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI แบบมีตัวตน ส่งเสริมการแลกเปลี่ยนประสบการณ์และการเชื่อมต่อทรัพยากร
04 ขอบเขตการรับสมัคร
เพื่อให้มั่นใจในความ科学性 ความก้าวหน้า และการชี้นำการปฏิบัติของมาตรฐาน ขณะนี้เปิดรับสมัครหน่วยงานและผู้เชี่ยวชาญร่างมาตรฐานจากทั่วอุตสาหกรรม ยินดีต้อนรับผู้ให้บริการข้อมูล, ซัพพลายเออร์ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ AI แบบมีตัวตน, หน่วยงานวิจัยพัฒนาและดำเนินการ AI แบบมีตัวตน, องค์กรประยุกต์ใช้ AI แบบมีตัวตน ตลอดจนบริการมืออาชีพด้านความปลอดภัยข้อมูล กฎหมายและข้อกำหนด เข้าร่วมการร่างมาตรฐาน!
- ผู้ให้บริการข้อมูล: องค์กรรวบรวมและติดป้ายกำกับข้อมูลมืออาชีพ แพลตฟอร์มจำลองหรือผู้ให้บริการข้อมูลสังเคราะห์ องค์กรสนามฝึกรวบรวมข้อมูล
- ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ AI แบบมีตัวตน: ซัพพลายเออร์ชิปหรือโมดูลเซ็นเซอร์ แพลตฟอร์มคลาวด์บริการหุ่นยนต์หรือผู้ให้บริการ MaaS
- หน่วยงานวิจัยพัฒนาและดำเนินการ AI แบบมีตัวตน: ผู้ผลิตหุ่นยนต์ AI แบบมีตัวตนแบบครบชุด องค์กรที่เกี่ยวข้องกับระบบขับขี่อัตโนมัติ องค์กรเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
- องค์กรประยุกต์ใช้ระบบนิเวศ AI แบบมีตัวตน: แพลตฟอร์มสมาร์ทโฮมหรือ IoT ผู้ให้บริการโซลูชันอัตโนมัติอุตสาหกรรม
- องค์กรบริการมืออาชีพ: องค์กรกฎหมายและข้อกำหนด ผู้ให้บริการความปลอดภัยข้อมูลและเครือข่าย
ติดตาม Mini Program “Whale Perch” รับข่าวสาร AI ล่าสุด
⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง
本文来自网络搜集，不代表คลื่นสร้างอนาคต立场，如有侵权，联系删除。转载请注明出处：https://www.itsolotime.com/th/archives/22960