การประเมิน Tongyi Qwen3.5-Flash: ขอบเขตแห่งดาบของดาวรุ่งโอเพ่นซอร์ส

ข้อสรุปหลัก: แหลมคมแห่งดาบแห่งนวัตกรรมโอเพ่นซอร์ส

ข้อมูลพื้นฐาน:

เมื่อไม่นานมานี้ Tongyi Qianwen ได้เปิดตัวโมเดล Qwen3.5-Flash โมเดลนี้เป็นเวอร์ชันปรับปรุงของ Qwen3.5-35B-A3B ที่เป็นโอเพ่นซอร์ส

ผู้พัฒนาอ้างว่าความสามารถของโมเดล Flash รุ่นนี้สามารถเทียบเคียงได้กับโมเดลรุ่นก่อนหน้า Qwen3-235B ในโหมดการให้เหตุผล (Reasoning Mode) ประสิทธิภาพของมันนำหน้า 235B อย่างชัดเจน อย่างไรก็ตาม ความเสถียรในโหมดใหม่ยังต้องการการปรับปรุง ประสิทธิภาพโดยรวมระดับกลางโดยพื้นฐานแล้วเท่ากับ 235B เมื่อพิจารณาจากพารามิเตอร์จำนวนมหาศาลของ 235B ผลลัพธ์นี้ยังแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของโมเดลใหม่

ผลการทดสอบตรรกะ:

การประเมิน Tongyi Qwen3.5-Flash: ขอบเขตแห่งดาบของดาวรุ่งโอเพ่นซอร์ส

หมายเหตุ 1: ตารางนี้เน้นการเปรียบเทียบ แสดงเฉพาะโมเดลบางส่วนที่สามารถเปรียบเทียบได้ ไม่ใช่การจัดอันดับแบบสมบูรณ์
หมายเหตุ 2: สำหรับคำถามและวิธีการทดสอบ โปรดดูบทความประเมินที่เกี่ยวข้อง
หมายเหตุ 3: รายการอันดับแบบสมบูรณ์อัปเดตบนเว็บไซต์ที่กำหนด
หมายเหตุ 4: โมเดลที่ทำเครื่องหมายด้วยสีแดงหมายถึงการทำงานในโหมดการให้เหตุผล (Reasoning Mode) สีดำหมายถึงโหมดที่ไม่ใช่การให้เหตุผล (Non-Reasoning Mode) ที่สอดคล้องกัน

ต่อไปนี้จะเน้นเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่าง Qwen3.5-Flash (ต่อไปจะเรียกว่า Flash) และรุ่นก่อนหน้า Qwen3-235B เวอร์ชันเดือนกรกฎาคม (ต่อไปจะเรียกว่า 235B)

การปรับปรุง:

  • การให้เหตุผลที่มีเป้าหมายชัดเจน (Targeted Reasoning): ในปัญหาที่มีคำตอบที่ถูกต้องชัดเจนเพียงหนึ่งเดียว Flash ได้รับประโยชน์จากความสามารถที่กลั่นกรองมาจากโมเดลขนาดใหญ่กว่า สามารถทำการให้เหตุผลแบบโฟกัสและวิเคราะห์ทีละขั้นตอนได้ ประสิทธิภาพดีกว่า 235B อย่างมีนัยสำคัญ ในบางปัญหายังใกล้เคียงกับ Qwen3.5-Plus ที่ใหญ่กว่า แต่ต่างจาก Plus ที่ให้ผลลัพธ์ที่เสถียร การปรับปรุงของ Flash มักจะเห็นได้ชัดเจนเฉพาะในการทดสอบบางส่วนเท่านั้น ความเสถียรยังต้องการการเสริมสร้าง เมื่อใดก็ตามที่เกี่ยวข้องกับปัญหาที่เปิดกว้างหรือมีเป้าหมายไม่ชัดเจน ประสิทธิภาพของ Flash จะไม่โดดเด่น และบางครั้งอาจกลับไปใช้กลยุทธ์ดั้งเดิม
  • การปฏิบัติตามคำสั่ง (Instruction Following): ความสามารถในการปฏิบัติตามคำสั่งของ Flash โดยรวมแล้วอยู่ในระดับเดียวกับ 235B บางครั้งมีประสิทธิภาพที่เกินความคาดหมาย ใกล้เคียงกับเวอร์ชัน Plus มากขึ้น อย่างไรก็ตาม ในโหมดที่ไม่ใช่การให้เหตุผล (Non-Reasoning Mode) มีปัญหาชัดเจนในการปฏิบัติตามคำสั่ง มักจะละเลยบางส่วนของคำสั่งที่ซับซ้อนอย่างสม่ำเสมอ
  • ความสามารถในการสนทนาหลายรอบ (Multi-turn Capability): ความสามารถในการโฟกัสเป้าหมายของ Flash ในการสนทนาหลายรอบดีกว่า 235B เล็กน้อย แต่ก็ยังมีข้อจำกัด กระบวนการตัดสินใจของมันไม่สามารถใช้ประโยชน์จากบริบทที่สะสมมาได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีปรากฏการณ์การคิดซ้ำ คล้ายกับเวอร์ชัน Plus แต่ปัญหาปรากฏขึ้นเร็วกว่า

ข้อบกพร่อง:

  • การให้เหตุผลที่ไม่มีประสิทธิภาพ (Inefficient Reasoning): เนื้อหาที่ส่งออกของ Flash ในโหมดที่ไม่ใช่การให้เหตุผล (Non-Reasoning Mode) คล้ายกับโหมดการให้เหตุผลแต่คุณภาพต่ำ จำนวนโทเค็นโดยเฉลี่ยที่ส่งออกสูงมาก อ่านเข้าใจยาก สิ่งนี้ส่งผลให้การบริโภคโทเค็นในโหมดการให้เหตุผล (Reasoning Mode) ของมันยังคงสูง และมักจะเสียโทเค็นจำนวนมากไปกับการยืนยันผลลัพธ์สุดท้ายซ้ำแล้วซ้ำเล่า ในปัญหาการให้เหตุผลที่ซับซ้อน การบริโภคของ Flash สูงกว่า 235B มาก แต่ผลลัพธ์นำหน้าเพียงเล็กน้อยเท่านั้น
  • ภาพลวงตาในการเขียน (Writing Hallucination): Flash ในด้านภาพลวงตาบริบททั่วไป (Context Hallucination) อยู่ในระดับเดียวกับ 235B แต่เมื่อใดก็ตามที่เกี่ยวข้องกับงานที่เกี่ยวกับการเขียน จะเกิดการควบคุมภาพลวงตาไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ ส่งออกข้อความที่ไม่เกี่ยวข้องจำนวนมาก ปัญหานี้ยังส่งผลต่อการสร้างโค้ด หลังจากส่งออกความคิดเห็น (Comments) เป็นช่วงยาว โอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ในโค้ดที่ตามมาจะสูงขึ้น
  • ผลลัพธ์ที่ไม่สะอาด (Dirty Output): Flash ทั้งในโหมดการให้เหตุผลและโหมดที่ไม่ใช่การให้เหตุผล มีความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์สุดท้ายจะปนเปื้อนด้วยภาษาอังกฤษ โดยโหมดที่ไม่ใช่การให้เหตุผลมีความน่าจะเป็นสูงกว่า ทั้งสองโหมดยังมักจะส่งออกเครื่องหมายของโซ่ความคิด (Chain-of-Thought) ที่ทำความสะอาดไม่หมด (เช่น ครึ่งหนึ่งของ </think>) สิ่งนี้ทำให้ความสามารถในการใช้งานของผลลัพธ์ลดลงเมื่อเทียบกับ 235B

สรุป:

Qwen3.5-Flash ในด้านความสามารถในการให้เหตุผลที่ซับซ้อนล้วนๆ ได้ก้าวทันโมเดลยอดเยี่ยมในประเภทเดียวกันในช่วงต้นปีที่แล้ว หากวัดด้วยการบริโภคหน่วยความจำในการทำงานที่เท่ากัน ประสิทธิภาพโดยรวมของมันอาจดีกว่าเสียอีก สะท้อนให้เห็นถึงความเร็วในการวิวัฒนาการของโมเดลขนาดใหญ่

แน่นอนว่าโมเดลนี้ในปัจจุบันยังมีจุดที่ไม่สมบูรณ์ ต้องการเวลาในการขัดเกลาเพิ่มเติม หากได้รับเวลา ผลลัพธ์ของมันก็น่าคาดหวัง


⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง

本文来自网络搜集,不代表คลื่นสร้างอนาคต立场,如有侵权,联系删除。转载请注明出处:https://www.itsolotime.com/th/archives/23088

Like (0)
Previous 1 day ago
Next 19 hours ago

相关推荐