เงินทุนแสนล้านบาททุ่มลงใน Embodied AI: AI Robot เข้าสู่ขั้นตอนใหม่ของการ “แข่งขันด้วยระบบ”

ความเป็นจริงที่ยากจะหลีกเลี่ยงมากขึ้นเรื่อยๆ คือ หลายอุตสาหกรรมกำลังถูกปรับเปลี่ยนโดย AI

ในสนามแข่ง Embodied AI สัญญาณนี้ชัดเจนเป็นพิเศษ — หุ่นยนต์กำลังวิวัฒนาการจากอุปกรณ์เครื่องหนึ่ง ไปเป็นพาหนะที่นำ AI เข้าสู่โลกกายภาพจริง ผู้เล่นที่สามารถเชื่อมโยงโมเดล ฮาร์ดแวร์ ข้อมูล สถานการณ์ และความต้องการของอุตสาหกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเป็นผู้นำในการสร้างวงจรธุรกิจที่สมบูรณ์ กำลังได้รับความสนใจจากทุนอย่างรวดเร็ว

เมื่อเร็วๆ นี้ ขณะที่ Magic Atom (魔法原子) ผลักดันการจัดวางกองทุนระบบนิเวศ ก็ประกาศระดมทุนรอบใหม่สำเร็จ 5 พันล้านหยวน โดยดึงดูดเงินทุนรวมมากกว่า 105 พันล้านหยวน

เบื้องหลังการระดมทุนระดับแสนล้านและการลงทุนเพิ่มหลายพันล้านนั้น ความเห็นพ้องในอุตสาหกรรมชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ: ทุนกำลังไหลเข้าสู่ผู้ปฏิบัติที่สามารถนำ AI Robot เข้าสู่โรงงาน พื้นที่เชิงพาณิชย์ และครัวเรือนได้จริง การแข่งขันใน Embodied AI ได้เข้าสู่ขั้นตอนใหม่ของการ แข่งขันการนำไปใช้จริง แข่งขันการทำงานร่วมกัน และแข่งขันความสามารถของระบบ

ระดมทุนแสนล้านและระดมทุนห้าพันล้าน: Magic Atom กลายเป็นตัวอย่างการนำไปใช้จริง

สนามแข่ง Embodied AI ไม่เคยขาดจินตนาการและเรื่องราวยิ่งใหญ่ ในสองปีที่ผ่านมา การอภิปรายเกี่ยวกับอนาคตของการผสานหุ่นยนต์และ AI เต็มไปหมดในแวดวงอุตสาหกรรม ตั้งแต่หุ่นยนต์ทำงานบ้านไปจนถึงผู้ช่วยอัจฉริยะที่อยู่เป็นเพื่อนระยะยาว แนวคิดใหม่และวิดีโอสาธิตที่น่าตื่นตาตื่นใจมีออกมาไม่ขาดสาย

อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมต้องเผชิญกับปัญหาที่เป็นจริงมากขึ้นอย่างรวดเร็ว: ความร้อนแรงของตลาดไม่เท่ากับการนำไปใช้เชิงพาณิชย์ และก็ไม่ได้หมายความว่าทุนยินดีจ่ายเงินเพื่อสิ่งนี้ สิ่งที่ทุนให้ความสำคัญจริงๆ เสมอคือ เทคโนโลยีสามารถทำงานได้อย่างเสถียรในสถานการณ์จริงและสร้างคุณค่าหรือไม่ บริษัทที่สามารถ “ทำให้ AI Robot ทำงานได้” ในโลกแห่งความเป็นจริง มีแนวโน้มที่จะอยู่ในตำแหน่งที่ได้เปรียบในการปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมรอบต่อไป

เหตุผลนี้แม้จะได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง แต่กระบวนการนำไปใช้จริงมักจะยาวและเต็มไปด้วยอุปสรรค ความท้าทายที่คล้ายกันเคยเกิดขึ้นในสาขาข้ามสายอื่นๆ เช่น บริษัทขับขี่อัตโนมัติบางแห่งเคยมุ่งเน้นที่อัลกอริทึมและระบบรับรู้เป็นเวลานาน พยายามเข้าสู่ตลาดรถยนต์ด้วย “สมอง AI” แต่เมื่อต้องนำไปใช้ในระดับใหญ่กลับพบกับอุปสรรคในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น การทำงานร่วมกันของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ การบูรณาการรถยนต์ทั้งหมด และการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

ในทางกลับกัน หากมีเพียงความสามารถในการผลิตแต่ขาดระบบอัจฉริยะที่แข็งแกร่ง ก็ยากที่จะสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันรุ่นต่อไป ปัจจุบัน สนามแข่ง Embodied AI กำลังเผชิญกับการทดสอบที่คล้ายกัน เมื่อเทคโนโลยีก้าวออกจากห้องปฏิบัติการสู่สภาพแวดล้อมจริง แนวทางในอุตสาหกรรมเริ่มแตกต่างกันชัดเจนมากขึ้น: ผู้ผลิตบางรายเลือกที่จะก้าวข้ามผ่านโมเดลและอัลกอริทึม บางรายเลือกเข้าสู่ตลาดผ่านแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์หรือผลิตภัณฑ์เดี่ยว และยังมีผู้ผลิตอีกประเภทที่เลือกที่จะผลักดันความสามารถ AI แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ และการผสานรวมกับสถานการณ์จริงไปพร้อมๆ กัน

เมื่อเทียบกับการก้าวข้ามจุดเดี่ยวๆ แนวทางที่สมบูรณ์แบบหลังนี้มีความท้าทายมากกว่า แต่ก็ใกล้เคียงกับรูปแบบสุดท้ายของการนำ Embodied AI ไปใช้จริงมากกว่า Magic Atom เป็นหนึ่งในตัวแทนของแนวทางประเภทนี้

การเคลื่อนไหวของทุนกำลังโหวตให้กับเส้นทางที่เป็นระบบนี้ สัญญาณล่าสุดคือการสนับสนุนสองทางจาก การระดมทุนระบบนิเวศแสนล้าน และ การระดมทุนหุ้นห้าพันล้าน ผู้ลงทุนในรอบนี้รวมถึง Sky Factory Venture Capital Fund, Top Group, Jinyu Maowu, Soochow University Tian Gong และสถาบันอื่นๆ ผ่านการจัดวางสองแนวทาง “ระดมทุน + กองทุน” Magic Atom ดึงดูดเงินทุนรวมมากกว่า 105 พันล้านหยวน เพื่อเร่งกระบวนการทำให้เป็นอุตสาหกรรม

สิ่งนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่า ทุนกำลังลงเดิมพันอย่างเป็นรูปธรรมกับบริษัทที่มีความสามารถนำ Embodied AI เข้าสู่โรงงาน พื้นที่เชิงพาณิชย์ และครัวเรือน เมื่อ AI เริ่มเข้าสู่โลกกายภาพ กุญแจสำคัญของการแข่งขันไม่ใช่การก้าวข้ามทางเทคโนโลยีจุดเดียวอีกต่อไป แต่คือความสามารถขององค์กรในการเชื่อมโยงความสามารถของโมเดล แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ และสถานการณ์จริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ และรับประกันว่าระบบจะทำงานได้อย่างเสถียรในระยะยาวในสภาพแวดล้อมจริงที่ซับซ้อน

เพื่อเป้าหมายนี้ Magic Atom กำลังผลักดันขั้นตอนสำคัญต่างๆ เช่น เทคโนโลยี ผลิตภัณฑ์ สถานการณ์ และการทำงานร่วมกันของอุตสาหกรรมไปพร้อมๆ กัน โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อบูรณาการความสามารถที่เดิมแยกจากกันให้เป็นระบบที่สมบูรณ์ซึ่งสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง

จากความสามารถของโมเดลสู่ความสามารถของระบบ: มิติการแข่งขันในอุตสาหกรรมอัพเกรด

การพัฒนา AI ในปัจจุบัน กำลังก้าวจากความเข้าใจ การสร้าง และการให้เหตุผล สู่ขั้นตอนใหม่ — การปฏิบัติ การปฏิรูปข้อมูลและการแปลงเป็นดิจิทัลในช่วงยี่สิบปีที่ผ่านมา ส่วนใหญ่เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและการตัดสินใจ ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงรอบใหม่ที่นำโดย AI เริ่มสัมผัสกับ “ตัวแทนผู้ปฏิบัติ” เอง ในความหมายนี้ หุ่นยนต์จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง มันทำให้ AI สามารถออกจากหน้าจอและเข้าสู่โลกกายภาพเพื่อมีส่วนร่วมในการผลิตและบริการโดยตรง

ตามมาด้วย แกนหลักของการแข่งขันใน Embodied AI ก็เปลี่ยนไป: ความสามารถในการทำงานได้อย่างเสถียรในสภาพแวดล้อมจริงและส่งมอบคุณค่าอย่างต่อเนื่อง กำลังกลายเป็นกุญแจสำคัญในการวัดคุณค่าทางอุตสาหกรรม สิ่งที่ Magic Atom สร้างขึ้นคือความสามารถของระบบหลายมิติที่เชื่อมโยงโมเดล ข้อมูล ฮาร์ดแวร์ ผลิตภัณฑ์ และสถานการณ์

ฮาร์ดแวร์ระดับพื้นฐาน: รากฐานของการกระทำ

ความสามารถของตัวหุ่นยนต์เองเป็นพื้นฐานของ Embodied AI Magic Atom ยึดมั่นในการวิจัยและพัฒนาชิ้นส่วนหลัก เช่น โมดูลข้อต่อ มือคล่องแคล่ว ด้วยตัวเอง เพื่อควบคุมการกำหนดผลิตภัณฑ์ การทำงานร่วมกันของระบบ และการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
โมดูลข้อต่อที่พัฒนาด้วยตัวเองมีแรงบิดสูงสุดถึง 525 N·m ผ่านการปรับโครงสร้างแม่เหล็กไฟฟ้า ขดลวดแม่นยำ และเทคโนโลยีห่อหุ้มวัสดุนำความร้อนสูง ทำให้ได้แรงบิดและความหนาแน่นของกำลังที่สูง
ในด้านการทำงาน มือคล่องแคล่ว MagicHand S01 ที่พัฒนาด้วยตัวเองสามารถทำงานละเอียด เช่น การขันสกรู การหยิบชิ้นส่วน และยังสามารถรับงานอุตสาหกรรม เช่น การขนย้าย ทำให้หุ่นยนต์ปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมการทำงานจริงได้ดีขึ้น

ระบบควบคุม: กุญแจสำคัญของการ “เคลื่อนไหวได้ดี”

ฮาร์ดแวร์กำหนดว่าหุ่นยนต์สามารถเคลื่อนไหวได้หรือไม่ ระบบควบคุมกำหนดว่ามันสามารถ “เคลื่อนไหวได้เหมาะสม” หรือไม่ Magic Atom วิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่องโมเดลพื้นฐานการควบคุมทั้งตัว เพื่อเพิ่มความสามารถในการทำงานร่วมกันของหุ่นยนต์ในการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน
ตัวอย่างเช่น ในงานแสดงคอนเสิร์ตวันตรุษจีนที่สาขาอี้ปินในปีนี้ หุ่นยนต์ MagicBot Gen1 ของ Magic Atom แสดงทักษะการตักบะหมี่ที่ลื่นไหล — ตักบะหมี่ ควบคุมน้ำ สะบัดบะหมี่ เทบะหมี่ ทำได้รวดเดียว

เบื้องหลังการเคลื่อนไหวชุดนี้คือระบบที่สามารถเข้าใจงาน วางแผนการเคลื่อนไหว และปฏิบัติได้อย่างเสถียร: ชั้นการรับรู้รับผิดชอบในการจดจำสถานการณ์และแยกย่อยงาน ชั้นควบคุมรับผิดชอบในการปฏิบัติการเคลื่อนไหว สร้างวงจรปิดของการตัดสินใจและการปฏิบัติ

โมเดลและอัลกอริทึม: สมอง AI

การทำให้ AI จากโลกดิจิทัลเข้าสู่โลกกายภาพ ต้องอาศัยความสามารถของโมเดลและอัลกอริทึมที่แข็งแกร่ง Magic Atom มีโมเดลใหญ่ Embodied AI ที่พัฒนาด้วยตัวเอง ผสานความเข้าใจภาษาและภาพ การวางแผนงาน และการควบคุมการเคลื่อนไหว ผลักดันให้หุ่นยนต์วิวัฒนาการจากความสามารถในการทำงานเดี่ยวไปสู่ความสามารถในการทำงานข้ามสถานการณ์
โมเดลใหญ่ Embodied แบบ end-to-end ที่ติดตั้งในหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อเนกประสงค์ขนาดเต็ม “Xiao Mai” ของบริษัท สร้างขึ้นจากแนวคิดนี้ ระบบผ่านวงจรปิดของการรับรู้-การตัดสินใจ-การปฏิบัติ ทำให้หุ่นยนต์สามารถเข้าใจสภาพแวดล้อม แยกย่อยงาน และปฏิบัติการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องในสถานการณ์ที่ซับซ้อน ซึ่งได้รับการยืนยันแล้วในสถานการณ์ต่างๆ เช่น โรงงานผลิตอัจฉริยะ ร้านขายรถยนต์พลังงานใหม่

ระบบข้อมูล: เชื้อเพลิงสำหรับวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง

ต่างจากแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ต ข้อมูลที่หุ่นยนต์ต้องการมาจากการเคลื่อนไหว การทำงาน และการโต้ตอบในสภาพแวดล้อมจริง ข้อมูลประเภทนี้ทั้งได้มายากและยากที่จะทำให้เป็นมาตรฐาน เพื่อจุดประสงค์นี้ Magic Atom สร้างระบบการรวบรวมข้อมูลของตัวเอง เชื่อมโยงเส้นทางที่สมบูรณ์ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูล การฝึกโมเดล การทดสอบจำลอง ไปจนถึงการติดตั้งทำงานและการตอบรับจริง
ขณะที่หุ่นยนต์ทำงานอย่างต่อเนื่องในสถานการณ์ต่างๆ เช่น โรงงาน คลังสินค้า บริการ ข้อมูลจากสภาพแวดล้อมจริงไหลกลับอย่างต่อเนื่อง ใช้เพื่อขับเคลื่อนการปรับปรุงโมเดลและเพิ่มความสามารถ ค่อยๆ ก่อตัวเป็นวงจรบวกของ “สถานการณ์สร้างข้อมูล ข้อมูลขับเคลื่อนโมเดล โมเดลเพิ่มความสามารถ ความสามารถเสริมสร้างสถานการณ์”

การจัดวางผลิตภัณฑ์: ผลักดันสองแนวทางเพื่อการยืนยัน

บนพื้นฐานของความสามารถระดับพื้นฐานที่ค่อยๆ สมบูรณ์ การจัดวางผลิตภัณฑ์ของ Magic Atom ก็ชัดเจนขึ้น: หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ และ หุ่นยนต์สี่ขา ดำเนินไปพร้อมกันสองแนวทาง เข้าสู่สถานการณ์ที่หลากหลายในรูปแบบที่แตกต่างกันเพื่อการยืนยัน
ในแนวทางหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ มีผลิตภัณฑ์ที่มุ่งสู่สถานการณ์การวิจัย ศึกษา และประสบการณ์ ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สองขาไดนามิกสูง MagicBot Z1 สามารถวิ่งด้วยความเร็วสูงสุด 4 เมตร/วินาที ช่วงการเคลื่อนไหวของข้อต่อสูงถึง 320° แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในด้านความคล่องแคล่วและการควบคุมการเคลื่อนไหว

ในแนวทางหุ่นยนต์สี่ขา ก่อตัวเป็นระบบผลิตภัณฑ์หลายรูปแบบที่ครอบคลุมระดับผู้บริโภค แบบล้อ และระดับอุตสาหกรรม สามารถเข้าสู่สถานการณ์ต่างๆ เช่น การเป็นเพื่อนในครอบครัว ความบันเทิงโต้ตอบ การตรวจสอบ และการดับเพลิงฉุกเฉิน
ผ่านการทำงานอย่างต่อเนื่องของหุ่นยนต์ในรูปแบบต่างๆ ในสภาพแวดล้อมจริง ความสามารถของระบบที่เกี่ยวข้องกับ Embodied AI ได้รับการขัดเกลาไม่หยุดหย่อน จากเทคโนโลยีสู่ผลิตภัณฑ์ ไปจนถึงการนำไปใช้ในสถานการณ์ Magic Atom กำลังสร้างความสามารถของระบบที่จำเป็นสำหรับการนำไปใช้ในอุตสาหกรรม ทำให้ภาพของ AI ที่เข้าสู่โลกแห่งความเป็นจริงชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ

การจัดวางที่เป็นระบบของสถานการณ์แบบแบ่งชั้นและการทำงานร่วมกันของระบบนิเวศ

ความสามารถของระบบเป็นพื้นฐานของ Embodied AI แต่กุญแจสำคัญที่กำหนดว่ามันสามารถเติบโตอย่างต่อเนื่องได้หรือไม่ อยู่ที่ สถานการณ์การนำไปใช้ Embodied AI แก้ไขปัญหาการปฏิบัติ หุ่นยนต์ไม่เพียงต้องเข้าใจงาน แต่ยังต้องปฏิบัติการเคลื่อนไหวได้อย่างเสถียรและต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมจริง สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันมีความต้องการความสามารถของหุ่นยนต์ที่แตกต่างกันอย่างมาก การปฏิบัติการเคลื่อนไหวในการสาธิตภายใต้การควบคุมค่อนข้างง่าย สิ่งที่ยากคือการรักษาความน่าเชื่อถือไว้เสมอในสถานการณ์จริงที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ต่างจากผู้ผลิตส่วนใหญ่ในอุตสาหกรรมที่เลือกเส้นทาง “อุตสาหกรรม-พาณิชย์” สองทาง Magic Atom ดูเหมือนจะค่อนข้างเป็นเอกลักษณ์ — มันเลือกเส้นทางที่ ผลักดันสถานการณ์อุตสาหกรรม พาณิชย์ และครัวเรือนไปพร้อมๆ กัน

และที่ Magic Atom เลือกเส้นทางการจัดวางสถานการณ์เช่นนี้ เกี่ยวข้องโดยตรงกับความเข้าใจของบริษัทต่อตรรกะอุตสาหกรรมของ Embodied AI

จากมุมมองของขั้นตอนการพัฒนาอุตสาหกรรม สถานการณ์อุตสาหกรรม เป็นขั้นตอนหลักในการทดสอบความสามารถจริงของหุ่นยนต์และสร้างความแตกต่างของระบบเสมอ ในสภาพแวดล้อมการผลิต หุ่นยนต์ไม่เพียงต้องการการเคลื่อนไหวที่แม่นยำและการทำงานที่เสถียรเป็นเวลานาน แต่ยังต้องทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพกับอุปกรณ์สายการผลิต ระบบคลังสินค้า และคนงาน นี่คือสาเหตุที่หุ่นยนต์หลายตัวแสดงผลได้ดีในการสาธิต แต่ยากที่จะทำงานได้อย่างเสถียรในระยะยาวในสายการผลิตจริง

Magic Atom เข้าสู่สถานการณ์อุตสาหกรรมเป็นอันดับแรก ไม่เพียงเพื่อรับคำสั่งซื้อ แต่ยังเพื่อฝึกฝนเทคโนโลยีในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและเข้มงวดที่สุด ปัจจุบัน MagicBot Gen1 ที่เข้าสู่การทำงานในสายการผลิตแล้ว ไม่เพียงสามารถทำงานพื้นฐานที่มีความถี่สูง เช่น การป้อนและถอดชิ้นงาน การตรวจสอบชิ้นส่วน แต่ยังสามารถมีส่วนร่วมในกระบวนการต่างๆ ในคลังสินค้าอัจฉริยะ เช่น

⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง