หุ่นยนต์มนุษย์วิ่งมาราธอนแซงหน้ามนุษย์ การแข่งขันแนวทางปัญญาประดิษฐ์แบบมีกายภาพดุเดือดขึ้น

เมื่อเร็วๆ นี้ หุ่นยนต์มนุษย์ได้ “เหนือกว่า” มนุษย์อย่างแท้จริงเป็นครั้งแรก

ในการแข่งขันวิ่งฮาล์ฟมาราธอนหุ่นยนต์มนุษย์ปักกิ่งอี้จวงปี 2026 หุ่นยนต์มนุษย์ “สายฟ้า” ของ荣耀 คว้าชัยชนะด้วยเวลา 50 นาที 26 วินาที (เวลาสุทธิ) ซึ่งนำหน้าสถิติโลกฮาล์ฟมาราธอนชายปัจจุบันของมนุษย์อย่างมากที่ 57 นาที 20 วินาที

ในขณะเดียวกัน หุ่นยนต์宇树 H1 (รุ่นปรับปรุงปี 2023) วิ่งในสนามโค้งระยะทาง 1.9 กิโลเมตรได้ด้วยตัวเอง ใช้เวลา 4 นาที 13 วินาที ซึ่งเมื่อคำนวณตามสัดส่วนแล้วถือว่าทำลายสถิติโลกวิ่ง 1500 เมตรของมนุษย์

หุ่นยนต์มนุษย์วิ่งมาราธอนแซงหน้ามนุษย์ การแข่งขันแนวทางปัญญาประดิษฐ์แบบมีกายภาพดุเดือดขึ้น

นั่นหมายความว่า ผลการแข่งขันมาราธอนของหุ่นยนต์ในปัจจุบันได้เหนือกว่า “มนุษย์ที่แข็งแกร่งที่สุด” แล้ว และสิ่งที่เติบโตเทียบเท่ากับความเร็วของหุ่นยนต์ก็คือจำนวนเงินทุนในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ที่มีกายภาพ (Embodied Intelligence)

ในช่วงสามเดือนแรกของปี 2026 มีเหตุการณ์ระดมทุนในอุตสาหกรรมเกือบ 200 ครั้ง มูลค่ารวมเกิน 3 หมื่นล้านหยวน คิดเป็นเกือบ 60% ของทั้งปี 2025 เมื่อวันที่ 16 เมษายน บริษัท它石智航 ซึ่งเป็นบริษัทหุ่นยนต์กายภาพแบบครบวงจรที่ใช้โมเดลใหญ่กายภาพทั่วไปเป็นหลัก ประกาศระดมทุนรอบ Pre-A มูลค่า 455 ล้านเหรียญสหรัฐ สร้างสถิติการระดมทุนรอบเดียวสูงสุดในประวัติศาสตร์ของหุ่นยนต์กายภาพจีน

หุ่นยนต์มนุษย์วิ่งมาราธอนแซงหน้ามนุษย์ การแข่งขันแนวทางปัญญาประดิษฐ์แบบมีกายภาพดุเดือดขึ้น

ในชั่วพริบตา อนาคตของอุตสาหกรรมหุ่นยนต์กายภาพถูกแบ่งออกเป็นสองเส้นทางอย่างชัดเจน: เส้นทางหนึ่งคือเส้นทางที่ “宇树” ยึดมั่น ซึ่งเน้นฮาร์ดแวร์เป็นหลัก อีกเส้นทางหนึ่งคือเส้นทางโมเดลโลกทางกายภาพที่เน้น AI เป็นหลัก โดยมี它石智航เป็นตัวแทน

เส้นทางใดจะเป็นปัจจัยชี้ขาดที่ส่งผลต่อเพดานมูลค่าของบริษัท? ตลาดกำลังให้คำตอบ

หลังมาราธอนหุ่นยนต์ เส้นทาง宇树陷入 “การแข่งขันภายใน”

เมื่อผลการวิ่งฮาล์ฟมาราธอนของหุ่นยนต์มนุษย์เหนือกว่าสถิติมนุษย์อย่างมาก ผู้คนเริ่มทบทวนเส้นทางกายภาพของหุ่นยนต์อีกครั้ง

ก่อนหน้านี้ ในฐานะตัวแทนของเส้นทางนี้ บริษัท宇树科技 ใช้วิธีการพัฒนาชิ้นส่วนหลักด้วยตนเอง ทำให้ความสามารถในการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์ถึงระดับสูงสุด หุ่นยนต์มนุษย์ H1 มีความเร็วเคลื่อนที่ 3.3 เมตรต่อวินาที สร้างสถิติโลกด้านความเร็วของหุ่นยนต์มนุษย์ขนาดเต็มในขณะนั้น โดยมีความเร็วที่เป็นไปได้เกิน 5 เมตรต่อวินาที

บนเวทีเทศกาลตรุษจีน หุ่นยนต์มนุษย์ของ宇树科技ประสบความสำเร็จในการสร้างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีระดับโลกหลายครั้ง: การวิ่งปาร์กูร์พลิกโต๊ะต่อเนื่องครั้งแรกของโลก การดีดตัวตีลังกาครั้งแรกของโลก ตีลังกาสูงสุดเกิน 3 เมตร การตีลังกาขาเดียวต่อเนื่องครั้งแรกของโลก และการตีลังกาหลังจากกระโดดชนกำแพงสองครั้ง

หุ่นยนต์มนุษย์วิ่งมาราธอนแซงหน้ามนุษย์ การแข่งขันแนวทางปัญญาประดิษฐ์แบบมีกายภาพดุเดือดขึ้น

ตลาดเคยเชื่อว่า宇树科技ได้สร้างคูน้ำที่ยากจะข้ามผ่านในด้านความสามารถด้านฮาร์ดแวร์ของหุ่นยนต์

แต่สถานการณ์จริงคือ ในฐานะ “ผู้เล่นนอกวงการ” หุ่นยนต์ “สายฟ้า” ของ荣耀 ทำผลงานฮาล์ฟมาราธอนเหนือกว่า宇树อย่างมาก และ荣耀ใช้เวลาเพียงไม่ถึงปีในการพัฒนาโครงการจนเหนือกว่า宇树科技 ในขณะที่宇树ใช้เวลา 10 ปีกว่าจะถึงจุดนี้

นั่นหมายความว่า เมื่อห่วงโซ่อุปทานหุ่นยนต์เริ่มเติบโตเต็มที่ ความได้เปรียบด้านฮาร์ดแวร์ที่宇树科技สร้างขึ้นสามารถถูกทำให้ราบเรียบได้ในเวลาอันสั้น

การไล่ตามความเร็วและทักษะการแสดงของหุ่นยนต์เพียงอย่างเดียว ในที่สุดจะนำไปสู่ “การแข่งขันภายในที่ไร้ความหมาย” เพราะเมื่อห่วงโซ่อุปทานชิ้นส่วนภายนอกเติบโตเร็วกว่าการพัฒนาด้วยตนเองของ宇树 ผู้ที่มาทีหลังก็สามารถทำให้ความสามารถในการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์เหนือกว่าผู้บุกเบิกได้ในเวลาอันสั้น

ในความเป็นจริง ผู้ก่อตั้ง宇树科技 คุณหวังซิงซิง ก็ตระหนักถึง “ผลกระทบ” ของการไล่ตามความสามารถด้านฮาร์ดแวร์เพียงอย่างเดียว

คุณหวังซิงซิงเชื่อว่า ในระดับโลก ความสามารถด้านฮาร์ดแวร์ของหุ่นยนต์นั้นเพียงพออย่างแน่นอน แต่โมเดลใหญ่หุ่นยนต์กายภาพของอุตสาหกรรมโดยรวมยังไม่ถึงจุดก้าวกระโดด ดังนั้น หุ่นยนต์จึงยังคงอยู่แค่การแสดงความบันเทิง เช่น เต้นรำ ชกมวย

สาเหตุที่หุ่นยนต์宇树ในปัจจุบันยังคงอยู่ในสถานะ “แขนขาแข็งแรง สมองอ่อนแอ” ส่วนหนึ่งเกี่ยวข้องอย่างมากกับเส้นทางการพัฒนาที่เน้นฮาร์ดแวร์เป็นหลักของ宇树科技

ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา宇树科技ทุ่มเทความพยายามเกือบทั้งหมดเพื่อให้หุ่นยนต์วิ่งเร็วขึ้น กระโดดสูงขึ้น แต่ลงทุนน้อยมากในการพัฒนาสมองของหุ่นยนต์ เอกสารการเสนอขายหุ้นแสดงให้เห็นว่า宇树科技ซึ่งมีรายได้ต่อปีเกิน 1.7 หมื่นล้านหยวน ใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาเพียงประมาณ 90 ล้านหยวน คิดเป็นสัดส่วนน้อยกว่า 10% ของรายได้

ดังนั้น เพื่อชดเชยสิ่งที่ขาดหายไปในช่วงสิบปีที่ผ่านมา宇树科技จึงใช้ “เงินจริงเพื่ออุดจุดอ่อน” โดยวางแผนลงทุนมากกว่า 2 หมื่นล้านหยวนในการวิจัยและพัฒนาโมเดลหุ่นยนต์อัจฉริยะ

นี่เป็นสัญญาณว่า宇树科技พยายามดิ้นรนออกจากหล่ม “การแข่งขันภายในด้านฮาร์ดแวร์” และหันมาโฟกัสที่ “สมอง” ของหุ่นยนต์กายภาพ

ความฉลาดกลายเป็น “เพดานมูลค่า” ทุนลงคะแนนด้วยเงิน

หากการแข่งขันภายในด้านฮาร์ดแวร์ของเส้นทาง宇树เป็นตัวแทนของครึ่งแรกของหุ่นยนต์กายภาพ การแข่งขันโมเดลที่บริษัทเน้นสมองเริ่มต้นในปัจจุบันก็เป็นตัวแทนของทิศทางใหม่ของกระแส ใน “พื้นที่เย็น” ที่ไม่มีหุ่นยนต์เต้นรำหรือวิ่งนี้ ทุนเริ่มรวมตัวอย่างรวดเร็ว

ตั้งแต่ต้นปี 2026 บริษัทหุ่นยนต์กายภาพหลายแห่งที่เน้น “สมอง” ได้ระดมทุนระดับหลายพันล้านหยวนในตลาดแรกบ่อยครั้ง โดย它石ได้ผลักดันความสนใจของตลาดต่อบริษัทเน้นสมองให้ถึงจุดสูงสุด

ทุนกำลังลงคะแนนด้วยเงินให้กับข้อสรุป: สมองกายภาพมี “มูลค่า” มากกว่ากายภาพกายภาพ

ต้นปี 2025 แผนธุรกิจ (BP) ฉบับแรกของ它石智航เปิดตัว ในกระแสหลักของอุตสาหกรรมที่ไล่ตาม VLA แบบเปลือก การจำลองล้วนๆ และการยกกล่อง BP นี้ค่อนข้างนอกกระแส โดยพูดถึงเพียงสามเรื่องที่มุ่งเป้าไปที่เป้าหมายเดียวกัน: สร้างสมองที่ทำงานได้จริง

ประการแรก ปฏิเสธเส้นทางการควบคุมระยะไกลและการจำลองล้วนๆ ยึดมั่นในกระบวนทัศน์ข้อมูลโลกจริงที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง (Human-centric)

ประการที่สอง ไม่เดินตามเส้นทาง VLA (Vision-Language-Action) แบบเปลือก แต่เสนอสถาปัตยกรรม AWE (AI World Engine) เน้นการทำงานร่วมกันอย่างลึกซึ้งระหว่าง “โมเดลโลก × การสร้างการกระทำ”

สุดท้าย เลือกสถานการณ์ที่มีความยากสูงและมูลค่าสูงเพื่อนำไปใช้จริง เป็นเครื่องพิสูจน์ความสามารถข้างต้น

หนึ่งปีต่อมา เมื่อทิศทางของการบรรจบกันของเทคโนโลยีสอดคล้องกับการตัดสินใจของ它石 และเมื่อ “สมองที่ทำงานได้” แทนที่ “ร่างกายที่เต้นได้” กลายเป็นฉันทามติของทุน “นอกกระแส” ของ它石เมื่อปีก่อนกำลังกลายเป็นอุปสรรคที่ยากจะเลียนแบบในปัจจุบัน

ข้อมูล – สร้างกระบวนทัศน์การเก็บข้อมูลแบบ Human-centric พัฒนาอุปกรณ์เก็บข้อมูล SenseHub ด้วยตนเอง เปิดเผยชุดข้อมูลหลายรูปแบบ VLTA กายภาพระดับโลกชุดแรก WIYH (World In Your Hands)

โมเดล – เปิดตัวโมเดลใหญ่กายภาพทั่วไปที่ทำงานได้จริงระดับโลกรุ่น AWE3.0 โดยรับอินพุตสี่รูปแบบ ได้แก่ ภาพ เสียง สัมผัส และการกระทำ ช่วยให้หุ่นยนต์ปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมจริงที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงได้ และยังมีประสิทธิภาพในสถานการณ์ที่ซับซ้อน เช่น การประกอบที่แม่นยำและการผลิตที่ยืดหยุ่น

หุ่นยนต์มนุษย์วิ่งมาราธอนแซงหน้ามนุษย์ การแข่งขันแนวทางปัญญาประดิษฐ์แบบมีกายภาพดุเดือดขึ้น

สถานการณ์ – เลือกสถานการณ์การประกอบชุดสายไฟที่มีความยากและมูลค่าสูง ซึ่งในอุตสาหกรรมถือเป็นปัญหาที่ยากระดับโลกเนื่องจากเกี่ยวข้องกับ “ระยะยาว ยืดหยุ่น และความแม่นยำระดับต่ำกว่ามิลลิเมตร” ด้วยการทำงานประกอบชุดสายไฟยืดหยุ่นมากกว่าร้อยครั้งภายใน 1 ชั่วโมง它石智航สร้างสถิติโลกกินเนสส์ที่เกี่ยวข้อง

เมื่ออุตสาหกรรมยังคงแข่งขันกันว่าหุ่นยนต์ของใครวิ่งเร็วกว่า กระโดดสูงกว่า它石ทำ “สมอง” ไว้ก่อน จึงได้รับผลลัพธ์เร็วกว่า

หุ่นยนต์มนุษย์วิ่งมาราธอนแซงหน้ามนุษย์ การแข่งขันแนวทางปัญญาประดิษฐ์แบบมีกายภาพดุเดือดขึ้น

宇树 VS 它石: จุดสิ้นสุดของกายภาพ จุดเริ่มต้นของความฉลาด

宇树และ它石表面上เป็นการแข่งขันเรื่องจังหวะระหว่าง “ฮาร์ดแวร์มาก่อน” และ “โมเดลมาก่อน” แต่โดย本质แล้ว เป็นการชนกันของมุมมองสองแบบในอุตสาหกรรม คือการมีกายภาพก่อน แล้วค่อยเพิ่มสมองเชื่อมต่อเข้าด้วยกัน หรือเริ่มพัฒนาทั้งกายภาพและสมองพร้อมกันตั้งแต่แรก?

ก่อนหน้านี้ เส้นทางกายภาพที่宇树科技สร้างขึ้น โดย本质แล้วไม่ต่างจากการผลิตแบบดั้งเดิม โดยการพัฒนาชิ้นส่วนด้วยตนเอง ประกอบเป็นผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป แนบคู่มือการใช้งาน เป็นการขายครั้งเดียว ได้เงินไป ลูกค้าส่วนใหญ่เป็นสถาบันวิจัยและผู้ให้เช่า ซึ่งปรับแต่งหรือฝึกหุ่นยนต์宇树เพิ่มเติมเพื่อเผยแพร่ผลงานวิจัยหรือหารายได้ค่าเช่า

ในช่วงต้นที่ห่วงโซ่อุปทานภายนอกยังอ่อนแอ ผลิตภัณฑ์ของ宇树科技 “หายาก” และสามารถทำกำไรสูงจากความหายาก แต่เมื่อห่วงโซ่อุปทานเติบโตเต็มที่ ผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันมีมากขึ้น รายได้จะลดลงอย่างมาก

ในขณะที่它石เป็นตรรกะ AI ดั้งเดิม โดยกำหนดให้สินทรัพย์หลักของหุ่นยนต์กายภาพคือโมเดล ไม่ใช่ฮาร์ดแวร์ สมองกายภาพสำหรับหุ่นยนต์เปรียบเสมือนระบบปฏิบัติการสำหรับอุปกรณ์อัจฉริยะ เมื่อโมเดลได้รับการฝึกฝนเสร็จ ก็สามารถนำไปใช้ในอุตสาหกรรมทั้งหมดได้ นี่คือรูปแบบธุรกิจที่ต้นทุนส่วนเพิ่มเข้าใกล้ศูนย์

ในเวลานั้น บริษัทที่พัฒนาโมเดลกายภาพเสร็จจะมีตำแหน่งทางนิเวศวิทยาคล้ายกับ Google ในยุคสมาร์ทโฟน หรือ Microsoft ในยุคพีซี โดยต้นทุนส่วนเพิ่มเข้าใกล้ศูนย์ และรายได้ถูกขยายอย่างไม่จำกัดจากการขยายขนาดและความไม่สามารถทดแทนได้

แน่นอน เพดานที่สูงขึ้นหมายถึงความยากที่มากขึ้น

แตกต่างจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พึ่งพาข้อความจำนวนมหาศาลจากอินเทอร์เน็ต หุ่นยนต์กายภาพต้องการข้อมูลหลายรูปแบบที่เกิดจากการโต้ตอบระหว่างหุ่นยนต์กับโลกทางกายภาพ ดร.ติงเหวินเฉา หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ它石กล่าวว่า ความต้องการข้อมูลดั้งเดิมของหุ่นยนต์กายภาพนั้นมากกว่าข้อมูลของยานยนต์ไร้คนขับประมาณ 10 เท่า และขนาดของโมเดลพื้นฐานประมาณ 3 ถึง 4 เท่าของยานยนต์ไร้คนขับ

ศาสตราจารย์เซียวหยางหัว ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการหลักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเซี่ยงไฮ้และศาสตราจารย์คณะวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยฟู่ตัน เคยกล่าวภายนอกว่า “การฝึกโมเดลใหญ่หุ่นยนต์กายภาพต้องเก็บข้อมูลหลายรูปแบบ เช่น ภาพ เสียง สัมผัส และแรง โดยประมาณการอย่างอนุรักษ์นิยม ปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ปัจจุบันกับปริมาณที่ต้องการยังห่างกันอย่างน้อยสองลำดับความสำคัญ”

มีบริษัทไม่มากในโลกที่กล้าทำโมเดลพื้นฐานหุ่นยนต์กายภาพ เพราะต้องแก้ปัญหาไม่เพียงแต่สถาปัตยกรรมโมเดล แต่ยังรวมถึงแหล่งที่มาของข้อมูล และต้องตรวจสอบประสิทธิภาพในสถานการณ์จริง สามสิ่งนี้เชื่อมโยงกัน หากจุดใดจุดหนึ่งล้มเหลว ตรรกะทั้งหมดก็ใช้ไม่ได้

ด้วยเหตุนี้เองที่ทำให้บริษัทโมเดลหุ่นยนต์กายภาพสามารถควบคุมในเชิงพาณิชย์ได้ดีกว่าเมื่อเทียบกับบริษัทกายภาพ และให้ความสำคัญกับตรรกะการทำงานระยะยาวของการฝึกโมเดลใหญ่ การสะสมข้อมูล และการ突破อัลกอริทึม

它石เลือกเส้นทางนี้ โมเดลต้องเป็นโมเดลโลกจริง ข้อมูลต้องเก็บจากโลกจริง สถานการณ์ต้องโจมตีสถานการณ์ที่มีความยากและมูลค่าสูง และการตัดสินใจเหล่านี้กำลังถูกพิสูจน์ทีละข้อว่าเป็นกลยุทธ์ที่มีแนวโน้มมากที่สุดในการทำให้กฎ Scaling Law ของหุ่นยนต์กายภาพสำเร็จ

宇树และบริษัทอื่นใช้เวลาสิบปีพิสูจน์ว่าจีนสามารถสร้างร่างกายหุ่นยนต์ระดับโลกได้它石ใช้เวลากว่าหนึ่งปีพิสูจน์ว่าจีนไม่เพียงแต่ฮาร์ดแวร์แข็งแกร่ง แต่โมเดลยังแข็งแกร่งกว่า สองเส้นทาง สองจุดจบ มาบรรจบกันบนเส้นทางหุ่นยนต์กายภาพที่ยาวและหนาเป็นข้อสรุปที่ชัดเจน: การแข่งขันของร่างกายเป็นครึ่งแรก การแข่งขันของสมองเพิ่งเริ่มต้น


⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง

☕ สนับสนุนค่ากาแฟทีมงาน

หากคุณชอบบทความนี้ สามารถสนับสนุนเราได้ผ่าน PromptPay

PromptPay QR
SCAN TO PAY WITH ANY BANK

本文来自网络搜集,不代表คลื่นสร้างอนาคต立场,如有侵权,联系删除。转载请注明出处:https://www.itsolotime.com/th/archives/32016

Like (0)
Previous 1 hour ago
Next 1 hour ago

相关推荐