ICLR 2026 สัดส่วนบทความจากจีน 43.7% แซงสหรัฐอเมริกา ยุโรป 5.3% น้อยกว่าสิงคโปร์และเกาหลีใต้รวมกัน

ICLR 2026 จีนครองสัดส่วนบทความ 43.7% แซงสหรัฐฯ ยุโรป 5.3% น้อยกว่าสิงคโปร์และเกาหลีใต้รวมกัน

การ “แซงหน้า” อย่างเงียบ ๆ ได้เกิดขึ้นแล้ว

ICLR 2026 หนึ่งในสามการประชุม顶级ด้านปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก เพิ่งปิดฉากลงที่รีโอเดจาเนโร ประเทศบราซิล นักวิจัยชุมชนคนหนึ่งได้วิเคราะห์สังกัดของบทความที่ได้รับการยอมรับทั้งหมด 5,356 ฉบับอย่างละเอียด: เขาดึงข้อมูลหน่วยงานที่ลงนามในหน้าแรกของ PDF แต่ละฉบับ หลังจากทำความสะอาดและปรับมาตรฐานข้อมูลแล้ว ก็ได้สร้างแผนที่ความร้อน Treemap ที่สร้างความตื่นตะลึงให้กับวงการวิชาการ

ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า: จีนแผ่นดินใหญ่คิดเป็น 43.7% สหรัฐอเมริกาคิดเป็น 31.9% ในขณะที่ยุโรป (รวมสหราชอาณาจักร) คิดเป็นเพียง 5.3%

จีนมีความได้เปรียบเหนือสหรัฐฯ ถึง 12 จุดเปอร์เซ็นต์ ครองพื้นที่เกือบครึ่งหนึ่ง ในทางกลับกัน ยุโรปซึ่งเคยเป็นศูนย์กลางการวิจัย AI กลับมีผลงานรวมทั้งทวีปน้อยกว่าสิงคโปร์และเกาหลีใต้รวมกัน

ข้อมูลนี้มาจากโครงการโอเพนซอร์สของนักพัฒนา Dmytro Lopushanskyy เขาดึง PDF บทความทั้งหมดจากแพลตฟอร์ม OpenReview และระบุหน่วยงานที่ลงนามจริงในขณะตีพิมพ์บทความแต่ละฉบับได้อย่างแม่นยำ จากบทความ 5,356 ฉบับ อัตราการวิเคราะห์สำเร็จถึง 96% และวิธีการของเขาเปิดเผยอย่างโปร่งใส

กองทัพจีน: “สามเหลี่ยมเหล็ก” ของมหาวิทยาลัยร่วมกับบริษัทยักษ์ใหญ่โจมตี

เมื่อเปิดแผนที่ความร้อน Treemap นี้ พื้นที่สีแดงในภูมิภาคจีนโดดเด่นเป็นพิเศษ

ในด้านมหาวิทยาลัย มหาวิทยาลัยชิงหัวเป็นผู้นำด้วยผลงาน 332 ฉบับที่น่าทึ่ง เกือบจะเทียบเท่ากับ “หนึ่งมหาวิทยาลัยเทียบเท่าหนึ่งประเทศ” ตามมาด้วยมหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้เจียวทง (240 ฉบับ) และมหาวิทยาลัยเจ้อเจียง (232 ฉบับ) ทั้งสามแห่งรวมกันเป็น “สามเหลี่ยมเหล็ก” ของการวิจัย AI ในจีน มหาวิทยาลัยปักกิ่ง (229 ฉบับ) มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งจีน (148 ฉบับ) และมหาวิทยาลัยฟู่ตั้น (147 ฉบับ) ก็อยู่ในอันดับต้น ๆ เช่นกัน ในขณะที่มหาวิทยาลัยสถาบันวิทยาศาสตร์จีน มหาวิทยาลัยหนานจิง และสถาบันเทคโนโลยีฮาร์บิน ต่างก็มีผลงานประมาณร้อยฉบับ

ที่น่าสนใจยิ่งกว่าคือการปรากฏตัวของกองทัพองค์กร: อาลีบาบา 135 ฉบับ หัวเว่ย 111 ฉบับ ByteDance 107 ฉบับ เทนเซ็นต์ 94 ฉบับ ผลผลิตรวมของยักษ์ใหญ่ทั้งสี่นี้สูงถึง 447 ฉบับ มากกว่าจำนวนบทความทั้งหมดของหลายประเทศ นอกจากนี้ Shanghai AI Lab (135 ฉบับ) ในฐานะสถาบันวิจัยรูปแบบใหม่ ก็บุกเข้าสู่กลุ่มแรกอย่างแข็งแกร่ง

สัญญาณที่ชัดเจนได้ถูกส่งออกไปแล้ว: ผลผลิตบทความ AI ของจีนได้ก่อให้เกิด “มหาวิทยาลัย + องค์กร + สถาบันวิจัยรูปแบบใหม่” ซึ่งเป็นการบดขยี้อย่างเป็นระบบ

สหรัฐอเมริกา: บทความ Oral ยังคงแข็งแกร่ง

สหรัฐฯ คิดเป็น 31.9% เมื่อมองผิวเผินก็ไม่น่าอับอาย แต่ต้องรู้ว่าเมื่อสองสามปีก่อน ตัวเลขนี้ยังคงอยู่ที่มากกว่า 40% ตามข้อมูลของ Paper Copilot ใน ICLR 2023 สหรัฐฯ มีจำนวนการนับสังกัด 7,931 จีนมี 4,871 ถึงปี 2024 สหรัฐฯ มี 11,977 จีนมี 9,243 และในปี 2025 ทั้งสองฝ่ายเกือบจะชิดติดกัน: จีน 18,906 สหรัฐฯ 18,875

|

|

ฐานที่มั่นหลักของสหรัฐฯ ยังคงเป็นมหาวิทยาลัยเก่าแก่ที่มีชื่อเสียง: สแตนฟอร์ด 177 ฉบับ คาร์เนกีเมลลอน 167 ฉบับ MIT 167 ฉบับ UIUC 99 ฉบับ ฮาร์วาร์ด 83 ฉบับ NYU 77 ฉบับ ที่น่าสังเกตคือ สัดส่วนของสถาบันสหรัฐฯ ในบทความ Oral (ซึ่งคิดเป็นเพียง 4% ของบทความทั้งหมด) ยังคงสูงถึงประมาณ 40% ในขณะที่จีนมีสัดส่วนประมาณ 30% ในบทความคุณภาพสูงประเภทนี้

นี่แสดงให้เห็นว่า สหรัฐฯ ยังคงมีความได้เปรียบในด้านคุณภาพ “ยอดแหลม” แต่ขนาดของ “ฐาน” ถูกจีนแซงหน้าแล้ว ในด้านองค์กร ไมโครซอฟท์นำอุตสาหกรรมสหรัฐฯ ด้วย 143 ฉบับ กูเกิล 68 ฉบับ เอ็นวิเดีย 73 ฉบับ เมตา 103 ฉบับ อเมซอน 72 ฉบับ การลงทุนวิจัยของยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีก็ยังคงมีนัยสำคัญ

ที่น่าสนใจคือ ใน ICLR ครั้งนี้ รางวัล Outstanding Papers สองรางวัลและ Honorable Mention หนึ่งรางวัลที่ได้รับการยกย่องอย่างเป็นทางการในตอนท้าย สองรางวัลมาจากสถาบันสหรัฐฯ และหนึ่งรางวัลมาจากผลงานความร่วมมือของยุโรป

สิ่งนี้ยิ่งยืนยันว่าสหรัฐฯ ยังคงมีอำนาจในการกำหนดทิศทางในเชิงลึกของบทความระดับสูง

ฮ่องกง สิงคโปร์ เกาหลีใต้: ขนาดเล็ก พลังงานมหาศาล

เขตฮ่องกงครองสัดส่วน 7.7% มหาวิทยาลัยฮ่องกง (152 ฉบับ) มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮ่องกง (148 ฉบับ) และมหาวิทยาลัยจีนแห่งฮ่องกง (139 ฉบับ) รวมกันมีผลงานเกือบ 440 ฉบับ เมื่อพิจารณาว่าฮ่องกงมีประชากรไม่ถึง 8 ล้านคน ความหนาแน่นของบทความ AI ต่อหัวจึงน่าตกใจ

สิงคโปร์ก็ไม่ควรมองข้าม คิดเป็น 5.5% มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ (173 ฉบับ) และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีนันยาง (137 ฉบับ) เพียงสองแห่งก็สร้าง “ยักษ์ใหญ่ AI” ได้

KAIST ของเกาหลีใต้มี 110 ฉบับติดอันดับต้น ๆ ของโลก มหาวิทยาลัยแห่งชาติโซลมีส่วนร่วม 79 ฉบับ ร่วมกันพิสูจน์การเติบโตโดยรวมของกลุ่มวิจัย AI ในเอเชียตะวันออก

ยุโรป: 5.3% ตัวเลขที่น่าอับอาย

ในทางกลับกัน ภาพของยุโรปกลับไม่สดใสนัก

สหราชอาณาจักรคิดเป็น 3.0% สวิตเซอร์แลนด์อาศัย ETH Zurich (78 ฉบับ) และ EPFL (55 ฉบับ) สองมหาวิทยาลัยช่วยกันประคองตัว McGill/Mila ของแคนาดา (74 ฉบับ) ทำผลงานได้ดีแต่ก็ยากที่จะเปลี่ยนภาพรวม ทั้งยุโรป รวมถึงสหราชอาณาจักร สวิตเซอร์แลนด์ เยอรมนี ฝรั่งเศส เนเธอร์แลนด์ รวมกันแล้วคิดเป็นเพียง 5.3%

การเปรียบเทียบที่เจ็บปวดคือ ผลงานของสิงคโปร์และเกาหลีใต้สองประเทศมีมากกว่าทั้ง 27 ประเทศในสหภาพยุโรป การลงทุนไม่เพียงพอ การสูญเสียบุคลากรที่มีความสามารถ และการนำไปใช้ในอุตสาหกรรมที่ล่าช้า สามอุปสรรคนี้กำลังผลักดันยุโรปไปสู่ที่นั่งผู้ชมในการวิจัย AI

ปริมาณไม่ใช่ทุกสิ่ง แต่ความได้เปรียบด้านขนาดเป็นสัญญาณที่แท้จริง

แน่นอน บางคนอาจพูดว่า – จำนวนบทความไม่เท่ากับคุณภาพของบทความ

คำพูดนี้ไม่ผิด ความได้เปรียบของสหรัฐฯ ในบทความ Oral และการผูกขาดรางวัลบทความดีเด่น แสดงให้เห็นว่าการแข่งขันด้าน “คุณภาพ” ยังไม่สิ้นสุด

แต่มองในอีกมุมหนึ่ง: เมื่อประเทศหนึ่งสามารถผลิตบทความในที่ประชุมระดับสูงได้อย่างเป็นระบบ ปีแล้วปีเล่า ด้วยสัดส่วนมากกว่า 40% เบื้องหลังนี้คือการเตรียมพร้อมอย่างเต็มที่ในด้านการสะสมบุคลากร การลงทุนทางการเงิน และความร่วมมือระหว่างภาคอุตสาหกรรม การศึกษา และการวิจัย

คำถามที่สำคัญกว่าคือ: ใครจะเปลี่ยนบทความให้เป็นผลิตภัณฑ์ได้เร็วกว่ากัน?

เมื่อบริษัทยักษ์ใหญ่ของจีนกำลังตีพิมพ์บทความใน ICLR ไปพร้อม ๆ กับการแข่งขันโมเดลขนาดใหญ่และการนำไปใช้ในตลาดภายในประเทศ เอฟเฟกต์วงล้อ “การวิจัย-ผลิตภัณฑ์” นี้กำลังเร่งตัวขึ้น จุดแข่งขันในขั้นต่อไปจะเปลี่ยนจาก “ใครตีพิมพ์บทความมากกว่า” ไปเป็น “ใครจะเปลี่ยนบทความให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่เปลี่ยนแปลงโลกได้ก่อน”

ข้อมูลอ้างอิง:
https://x.com/Hesamation/status/2052792603997814914