47 วันทะลุหมื่นดาว! Feishu CLI กลายเป็นแพลตฟอร์ม Agent ยอดนิยมได้อย่างไร?

รายงานโดย XinZhiYuan

บรรณาธิการ: Aeneas 好困

[บทนำโดย XinZhiYuan] ภายในเวลาเพียง 47 วัน CLI ของ Feishu ก็ทะลุ 10,000 ดาวบน GitHub กลายเป็นที่นิยมอย่างรวดเร็ว! ในฤดูใบไม้ผลิปี 2026 Feishu ได้กลายเป็นแพลตฟอร์ม Agent ที่ดีที่สุดในสายตาของนักพัฒนา

OpenClaw มาแรง Hermes ก็มาแรงเช่นกัน วงการ AI ในปัจจุบันไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป

ในอดีต ทุกคนแข่งขันกันที่พารามิเตอร์ของโมเดลขนาดใหญ่และราคา Token แต่ตอนนี้หัวข้อที่ร้อนแรงที่สุดได้เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง: AI จะบูรณาการเข้ากับขั้นตอนการทำงานได้อย่างไร? Agent สามารถช่วยเราทำงานได้จริงหรือไม่?

บน GitHub นักพัฒนาได้ให้คำตอบผ่านการกระทำแล้ว

เมื่อเร็ว ๆ นี้ โปรเจกต์โอเพนซอร์สชื่อ “Feishu CLI” เติบโตอย่างก้าวกระโดดบน GitHub

โปรเจกต์นี้เปิดตัวเมื่อวันที่ 28 มีนาคม และในวันนั้นจำนวนดาวก็ทะลุ 1,000 ดวง

ผ่านไปเพียง 47 วัน เมื่อวานนี้ จำนวนดาวก็ทะลุ 10,000 ดวงอย่างเป็นทางการ!

ที่อยู่โปรเจกต์: https://github.com/larksuite/cli

ในระดับโลก CLI ได้รับความนิยมอย่างล้นหลามจาก Agent!

อย่างไรก็ตาม โปรเจกต์ CLI โอเพนซอร์สของแพลตฟอร์มสำนักงานที่ได้รับการสนับสนุนอย่างเป็นทางการยังคงหายากมาก ในบรรดาโปรเจกต์ CLI ของแพลตฟอร์มสำนักงานที่เปิดตัวในช่วงเวลาเดียวกัน Feishu นำหน้าไปไกล

อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งที่นักพัฒนาใช้มานานหลายทศวรรษ กลับมาได้รับความนิยมอีกครั้ง เหตุผลนั้นง่ายมาก:

ข้อมูลการฝึกอบรมของโมเดลขนาดใหญ่มีคำสั่ง CLI หลายพันล้านคำสั่ง AI “รู้จัก” มันโดยธรรมชาติ ไม่จำเป็นต้องเรียนรู้เพิ่มเติม

เมื่อแพลตฟอร์มสำนักงานแปลงความสามารถของตนเป็น CLI Agent ก็จะมี “มือและเท้า” ในการใช้งานซอฟต์แวร์สำนักงานอย่างแท้จริง

Feishu กำลังกลายเป็นแพลตฟอร์มที่ดีที่สุดสำหรับ Agent ในการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานขององค์กร

Agent ใน Feishu สามารถทำอะไรได้บ้าง?

ลองดูสถานการณ์ในชีวิตประจำวัน

ในการประชุม选题ทุกเช้า บรรณาธิการจะเสนอแนวทางการเขียนที่แตกต่างกัน

ในเวลานี้ เพียงแค่ @ผู้ช่วยในกลุ่ม Agent ที่เชื่อมต่อกับ Feishu CLI ก็จะรับงานโดยอัตโนมัติ

มันจะเขียนเนื้อหาการสนทนาของบรรณาธิการลงในตารางหลายมิติ เปลี่ยนการสนทนาด้วยวาจาเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างภายในไม่กี่วินาที

จากนั้น การ์ดสองใบจะปรากฏขึ้นในกลุ่ม

ใบหนึ่งใช้สำหรับบันทึกสรุปการประชุม อีกใบหนึ่งใช้สำหรับวิเคราะห์เปรียบเทียบมุมมอง ช่วยให้บรรณาธิการตัดสินใจและกำหนดทิศทางได้โดยตรง

หลังจากบรรณาธิการตอบกลับทิศทางสุดท้าย Agent จะอัปเดตข้อสรุปทันที ส่งการ์ดสรุปและ @ ทุกคน

นอกจากนี้ มันจะแนบเอกสารสรุปที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ และเปิดสิทธิ์การแก้ไขกลุ่ม

ในกระบวนการนี้ บรรณาธิการมนุษย์ส่งข้อความเพียง 2 ข้อความ ในขณะที่ Agent เรียกใช้ Feishu CLI ถึง 21 ครั้ง ครอบคลุมโมดูลผลิตภัณฑ์ Feishu 4 โมดูล ได้แก่ ข้อความ ตารางหลายมิติ เอกสารคลาวด์ และการจัดการสิทธิ์

กระบวนการจัดระเบียบหลังการประชุมที่เคยใช้เวลาครึ่งชั่วโมง ตอนนี้ถูกบีบอัดให้เสร็จภายในไม่กี่สิบวินาที

ชุดกระบวนการนี้ใช้ชุดคำสั่ง CLI เดียวกันกับการจัดการโปรเจกต์และการตรวจสอบการชำระเงิน เพียงแค่เปลี่ยนสถานการณ์และปรับพารามิเตอร์บางอย่างก็สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้

**

**

พวกเขา ทำให้ Agent เข้าสู่ขั้นตอนการทำงานจริง

การทดสอบของเราเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ เท่านั้น

นักพัฒนาจำนวนมากขึ้นกำลังใช้ความสามารถของ Feishu CLI เพื่อฝัง Agent ลงในขั้นตอนการทำงานจริง และสำรวจวิธีการทำงานแบบ AI ดั้งเดิม

ตัวอย่างเช่น Chen Chunyu ซีอีโอของ Intent Company ให้ Agent เชื่อมต่อกับข้อมูลประวัติทั้งหมดของบริษัทบน Feishu เพื่อทบทวนการตัดสินใจ 34 ครั้งของเขาตั้งแต่ปลายเดือนกุมภาพันธ์ ผลปรากฏว่า 70% ของการตัดสินใจตรงกับที่ AI ประเมิน

ที่น่าสนใจกว่านั้นคือ เครื่องมือนี้สามารถใช้งานในทางกลับกันได้

หลังจากใช้ AI บันทึกจำนวนมาก Agent สามารถวิเคราะห์ย้อนหลังว่าควรออกแบบเส้นทางการเติบโตของเขาอย่างไร และควรอัปเกรดกรอบการตัดสินใจอย่างไร ซีอีโอคนหนึ่งจึงเปลี่ยน Agent ให้เป็น “โค้ชการตัดสินใจ” ของตัวเอง

นักพัฒนา Zhang Hao สร้างเครื่องมือขั้นตอนการทำงานความรู้ที่ใช้ Feishu CLI ชื่อ NoteLoom มันหลุดออกจากรูปแบบกล่องโต้ตอบ ใช้มุมมองกระดานวาดภาพเพื่อจัดระเบียบขั้นตอนการทำงานแบบหลายเธรดและหลายจุดเริ่มต้น

ที่นี่ Feishu ทำหน้าที่เป็นฐานสำหรับการทำงานร่วมกันเป็นทีมและการสะสมสินทรัพย์ข้อมูล เนื้อหาจากเอกสาร Feishu และตารางหลายมิติจะถูกนำเข้าไปยัง NoteLoom เพื่อประมวลผล จากนั้นจึงส่งกลับไปยัง Feishu หลังจากเสร็จสิ้น

สินทรัพย์ความรู้ของผู้ใช้จะยังคงอยู่ใน Feishu เสมอ ในขณะที่ NoteLoom ทำหน้าที่เป็นชั้นประมวลผลกลาง

Pokoclaw ที่พัฒนาโดยนักพัฒนา Daniel ใช้ Feishu เพื่อยกระดับ Agent จากของเล่นแชทเป็นระบบทำงานที่สามารถจัดการและตรวจสอบได้

ชั้นล่างเชื่อมต่อกับ SDK และ API ของแพลตฟอร์มเปิด Feishu Agent ใช้ Feishu CLI อย่างมากในงานประจำวัน การสอบถามสถานะ SubAgent ดึงความคืบหน้าโปรเจกต์ และตัดสินใจขั้นต่อไปด้วยตนเอง การดำเนินการทั้งหมดนี้เสร็จสิ้นภายในกล่องโต้ตอบ Feishu

จากการทบทวนการตัดสินใจของซีอีโอ ไปจนถึงศูนย์กลางข้อมูลของขั้นตอนการทำงานความรู้ และไปจนถึงระบบ Agent ที่ทำงานอย่างต่อเนื่อง — ใน Feishu Agent ไม่ใช่สมองที่ลอยอยู่บนเมฆอีกต่อไป

นักพัฒนาทั่วโลก “แห่กันมา”

ปลายเดือนมีนาคม 2026 แพลตฟอร์มการทำงานชั้นนำในประเทศหลายแห่งได้เปิดตัว CLI ของตนเป็นโอเพนซอร์สพร้อมกัน

แต่ภายในเวลาไม่ถึงสองเดือน ความแตกต่างของข้อมูลก็ปรากฏชัด: จำนวนดาวของ Feishu CLI สูงกว่าโปรเจกต์อื่นในช่วงเวลาเดียวกันหลายเท่า

สาเหตุหลักคือความกว้างและความลึกของการเปิดกว้าง ซึ่งช่วยให้ Agent ทำสิ่งต่าง ๆ ได้มากขึ้น

ปัจจุบัน Feishu CLI ครอบคลุม 17 โดเมนธุรกิจ และเปิดคำสั่งมากกว่า 200 คำสั่ง ข้อความ เอกสาร ตาราง ตารางหลายมิติ อีเมล ปฏิทิน งาน การอนุมัติ ฐานความรู้ กระดานวาดภาพ สไลด์ การประชุม บันทึกย่อ OKR การเข้าเวลา พื้นที่คลาวด์ และสมุดโทรศัพท์ — ห่วงโซ่การทำงานสำนักงานทั้งหมดเชื่อมต่อแล้ว

ใน Feishu Agent สามารถทำงานทั้งหมดที่พนักงานออฟฟิศทำได้ รวมถึงตรวจสอบตารางเวลา ส่งข้อความ เขียนเอกสาร สร้างตาราง ยื่นอนุมัติ ค้นหาอีเมล จัดการงาน และอ่านบันทึกย่อ มันไม่ได้สร้างข้อความให้คุณคัดลอกและวาง แต่จัดการสิ่งต่าง ๆ ให้คุณโดยตรง

ยิ่งไปกว่านั้น ความสามารถเหล่านี้เชื่อมโยงถึงกัน

ด้วยคำสั่งเดียว คุณสามารถให้ Agent ดึงปฏิทินสองสัปดาห์ ติดแท็กการประชุมแต่ละครั้งโดยอัตโนมัติ เขียนลงในตารางหลายมิติ และสร้างแดชบอร์ด

หรือให้ Agent สแกนบันทึกย่อ ให้คะแนน “ความหนาแน่นของผลผลิต” สำหรับการประชุมแต่ละครั้ง เพื่อช่วยให้ทีมค้นหาว่าการประชุมใดที่พูดถึงเรื่องเดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า

หลังจากเปิดตัวเป็นโอเพนซอร์สกว่า 40 วัน Feishu CLI ยังคงเร่งพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เพิ่มความสามารถมากกว่า 100 รายการ และเผยแพร่ 32 เวอร์ชัน

ประเด็นสำคัญคือ การออกแบบสถาปัตยกรรมของ Feishu CLI นั้นสร้างขึ้นสำหรับ Agent โดยเฉพาะ สถาปัตยกรรมคำสั่งสามชั้นมีดังนี้ —

ชั้นแรก Shortcut ใช้ร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI มีการห่อหุ้มสูง คำสั่ง “ช่วยตรวจสอบตารางวันนี้” ก็ทำงานได้

ชั้นที่สอง API Commands จับคู่แบบหนึ่งต่อหนึ่งกับ Feishu OpenAPI เมื่อ Agent ต้องการการควบคุมที่แม่นยำ จะใช้ชั้นนี้

ชั้นที่สาม Raw API สามารถเรียกใช้ปลายทางมากกว่า 2,500 จุดของแพลตฟอร์ม Feishu ทั้งหมด มีความสามารถในการขยายได้ไม่จำกัดในทางทฤษฎี แม้ว่า CLI เวอร์ชันจะยังไม่ได้ห่อหุ้ม API ใหม่บางตัว Agent ก็สามารถค้นหาวิธีแก้ไขด้วยตนเองผ่าน Raw API

เมื่อพบอินเทอร์เฟซใหม่ที่ไม่เคยเห็น Agent สามารถใช้คำสั่ง schema เพื่อสอบถามคำจำกัดความพารามิเตอร์และค่าตัวอย่างได้ทันที โดยไม่ต้องออกจากขั้นตอนการทำงานเพื่อไปดูเอกสาร

เหนือสถาปัตยกรรมสามชั้น Feishu CLI มีกลไก Skill เพิ่มเติม Skill ที่ตั้งไว้ล่วงหน้า 24 รายการครอบคลุมสถานการณ์หลัก เช่น ข้อความ เอกสาร ตาราง ปฏิทิน และการอนุมัติ

Skill อธิบายด้วยภาษาธรรมชาติว่า “ใช้ CLI เพื่อทำงานบางประเภทให้สำเร็จได้อย่างไร” เมื่อ Agent โหลดแล้วจะรู้วิธีรวมคำสั่งเพื่อทำงานให้สำเร็จ โดยไม่ต้องเริ่มจากศูนย์ทุกครั้ง

นอกจาก Skill ที่ห่อหุ้มอย่างเป็นทางการแล้ว Feishu CLI ยังมีเฟรมเวิร์ก skill-maker นักพัฒนาสามารถสร้าง Skill ของตนเองเพื่อรวบรวมขั้นตอนการทำงานเฉพาะของทีม

ในขณะเดียวกัน Feishu CLI มีฟังก์ชันสมัครรับเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ที่ใช้ WebSocket Agent สามารถฟังการเปลี่ยนแปลงภายใน Feishu ได้อย่างต่อเนื่อง — ข้อความใหม่ การเปลี่ยนแปลงตารางเวลา การอัปเดตการอนุมัติ — รับรู้และตอบสนองด้วยตนเองทันที Agent เปลี่ยนจาก “ถูกเรียกถึงจะเคลื่อนไหว” เป็น “ลงมือทำด้วยตนเอง”

การจัดการข้อผิดพลาดก็ออกแบบมาสำหรับ AI เช่นกัน เมื่อเกิดข้อผิดพลาด ไม่เพียงแต่จะรายงานรหัสข้อผิดพลาด แต่ยังบอก Agent ว่าควรทำอย่างไรต่อไป — ไม่ว่าจะเปลี่ยนข้อมูลประจำตัวหรือเพิ่มสิทธิ์

ในด้านความปลอดภัย การป้องกันการป้อนข้อมูล การทำความสะอาดเอาต์พุตเทอร์มินัล และการจัดเก็บข้อมูลประจำตัวในคีย์เชนเปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น การที่ Agent สามารถทำงานได้เป็นขั้นตอนแรก แต่การทำงานอย่างปลอดภัยเท่านั้นที่เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับองค์กรที่จะกล้าใช้งาน

**

**

โอเพนซอร์สที่แท้จริง การสร้างร่วมที่แท้จริง

เป็นที่น่าสังเกตว่า Feishu CLI ไม่ได้แค่วางโค้ดบน GitHub แล้วจบ

668 forks หมายความว่ามีทีมหลายร้อยทีมที่สร้างเครื่องมือของตนเองจากมัน ในจำนวนนี้ มีผู้มีส่วนร่วมจากภายนอกมากกว่า 50 รายที่ส่งโค้ด และ 10 รายที่รวมเข้ากับ主干

ตอนนี้ Feishu CLI มีโค้ดจากภายนอกรวมเข้าเกือบทุกสัปดาห์

ในบรรดาผู้มีส่วนร่วม มีวิศวกรอีคอมเมิร์ซจาก Hepsiburada ในตุรกี นักพัฒนาอิสระจากเวียดนาม วิศวกรจากบริษัท SaaS ในหางโจว Zaihui เป็นต้น

นั่นหมายความว่านักพัฒนาทั่วโลกกำลังมีส่วนร่วมในโปรเจกต์นี้

|

—|—

ข้อเสนอแนะในพื้นที่ Issue ได้เข้าสู่ระดับขั้นตอนการทำงานของ Agent อย่างชัดเจน นักพัฒนากำลังหารืออย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับผลกระทบของ onboarding ต่ออัตราความสำเร็จของมนุษย์และ AI Agent รวมถึงปัญหาการใช้งานจริง เช่น การจดจำเจตนา การเลือกเครื่องมือ และการจัดการบริบท

จากนี้จะเห็นได้ว่านักพัฒนาไม่ได้แค่ดูเฉย ๆ แต่กำลังลงมือปฏิบัติจริง พวกเขากำลังประเมินอย่างจริงจังว่า Feishu CLI สามารถรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมการผลิตของตนเองได้หรือไม่

Feishu กำลังพัฒนาเป็นพื้นที่ทำงานหลักของ Agent

จากการปฏิบัติของนักพัฒนาไปจนถึงการสร้างร่วมของชุมชน ล้วนชี้ไปที่ข้อสรุปเดียวกัน — Feishu กำลังกลายเป็นพื้นที่ทำงานที่สำคัญที่สุดของ Agent

ทำไมถึงเป็น Feishu? เพราะ Agent จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพต้องมีองค์ประกอบสามประการพร้อมกัน:

1. บริบท: Feishu สะสมข้อความ เอกสาร ตารางเวลา บันทึกย่อ ตารางหลายมิติ และ OKR ขององค์กรมานานหลายปี Agent ไม่ได้เชื่อมต่อกับเปลือกเปล่า แต่เป็นบ่อน้ำที่เต็มไปด้วยข้อมูล
2. ความสามารถในการดำเนินการ: CLI เชื่อมต่อ 17 โดเมนธุรกิจ หลังจากได้รับอนุญาต Agent จะรู้ว่าคุณอยู่ในแผนกใด มีบทบาทอะไร และสามารถดูข้อมูลใดได้ สิทธิ์นี้ครอบคลุมทุกโมดูล
3. อินเทอร์เฟซการโต้ตอบ: กลไก Bot ของ Feishu ทำให้ Agent มีอินเทอร์เฟซส่วนหน้าที่เพื่อนร่วมงานทุกคนใช้ได้ทันที โดยไม่ต้องพัฒนา UI แยกต่างหาก

เมื่อรวมสามชั้นนี้เข้าด้วยกัน Feishu คือพื้นที่ทำงานที่เป็นธรรมชาติที่สุดสำหรับ Agent

รายละเอียดหนึ่งในกระแส OpenClaw ยืนยันสิ่งนี้: นักพัฒนาจำนวนมากหลั่งไหลเข้าสู่ระบบนิเวศ Feishu โดยธรรมชาติ โดยไม่มีการเรียกร้องอย่างเป็นทางการใด ๆ

Yang Mingfeng ผู้ก่อตั้งชุมชน OpenClaw ภาษาจีน เล่าว่า: “ฉันตัดสินว่าในสภาพแวดล้อมภายในประเทศ Feishu อาจเป็นแพลตฟอร์มที่เร็วที่สุดและเหมาะสมที่สุดสำหรับการเชื่อมต่อ OpenClaw”

จากชุมชนที่เกิดขึ้นเอง ไปจนถึงการติดตามอย่างเป็นทางการ และไปจนถึงการเปิด CLI เป็นโอเพนซอร์สอย่างสมบูรณ์ เส้นเวลานี้เขียนขึ้นจากโค้ดของนักพัฒนาทีละบรรทัด

10,000 ดาว เป็นเพียงจุดเริ่มต้น

ในฤดูใบไม้ผลิปี 2026 ท่ามกลางกระแส OpenClaw นักพัฒนาได้เลือกแพลตฟอร์มการทำงานของ Agent ด้วยการลงคะแนนเสียงผ่านการกระทำ

ก่อนหน้านี้ การทำงานในสำนักงานด้วย Agent อาจยังอยู่ในขั้น “ช่วยสร้างข้อความให้ฉัน” แต่ตอนนี้ มีคนเลี้ยงเพื่อนร่วมงาน AI ใน Feishu มีซีอีโอให้ Agent ทบทวนการตัดสินใจ และมีทีมหลายร้อยทีมสร้างขั้นตอนการทำงานของตนเองจาก CLI

ในปัจจุบัน หากคุณต้องการสำรวจการนำ Agent ไปใช้ในสถานการณ์การทำงานในสำนักงานขององค์กรอย่างจริงจัง Feishu คือพื้นที่ทำงาน Agent ที่นักพัฒนาเลือกสรรร่วมกันและเป็นผู้นำในประเทศ ไม่มีที่สอง

ที่นี่ AI ไม่ใช่เครื่องมืออีกต่อไป แต่เป็นแรงงานดิจิทัลที่อยู่ร่วมกับมนุษย์อย่างแท้จริง

ข้อมูลอ้างอิง:
https://github.com/larksuite/cli