ขณะที่ฉันท่อง GitHub ฉันสังเกตเห็นโปรเจกต์ที่คุ้นเคยบรรลุจุดหมายสำคัญใหม่: จำนวนดาวของ Feishu CLI (lark-cli) ทะลุหลักหมื่นแล้ว

นับตั้งแต่เปิดเป็นโอเพนซอร์สเมื่อปลายเดือนมีนาคม ภายในเวลาไม่ถึงสองเดือน โปรเจกต์นี้ได้รับดาวมากกว่า 10,000 ดวง ในบรรดาเครื่องมือ CLI ของซอฟต์แวร์สำนักงานทั้งหมด มันเติบโตเร็วที่สุดและทิ้งห่างอันดับสองอย่างมาก ย้อนดูการแข่งขัน CLI ครั้งนี้ กระบวนการค่อนข้างน่าสนใจ ต้นเดือนมีนาคม Karpathy เคยกล่าวต่อสาธารณะว่า CLI คืออินเทอร์เฟซที่สำคัญที่สุดในยุค AI Agent เพราะคำสั่งข้อความล้วนของบรรทัดคำสั่งเหมาะกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยธรรมชาติ หลังจากนั้น ในเวลาไม่ถึงสองสัปดาห์ Google, DingTalk, Feishu, WeCom, WPS เกือบจะพร้อมใจกันเปิดตัว CLI ของตัวเอง อย่างไรก็ตาม หลายเดือนผ่านไป ช่องว่างระหว่างแต่ละเจ้าก็ชัดเจนมาก ในการแข่งขัน CLI ครั้งนี้ Feishu วิ่งเร็วที่สุด CLI ของ Google Workspace ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ทางการ ครอบคลุมจำกัด CLI ของ DingTalk และ WeCom มีอิทธิพลในชุมชนน้อยกว่า CLI ของ Feishu ส่วน CLI ของ Feishu ก็รุดหน้าอย่างต่อเนื่อง คว้าดาวไป 10,000 ดวง

01

แนะนำโปรเจกต์โอเพนซอร์ส

lark-cli เป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่งที่เปิดตัวโดย Feishu อย่างเป็นทางการ มันบีบอัด API กว่า 2,500 รายการของ Feishu เป็นคำสั่งกว่า 200 คำสั่ง พร้อมด้วย AI Agent Skill อีก 24 รายการ เมื่อ Agent ของคุณติดตั้ง CLI นี้แล้ว คุณสามารถจัดการ Feishu ได้เพียงแค่พูดคุย

ที่อยู่โอเพนซอร์ส: https://github.com/larksuite/cli/blob/main/README.zh.md

ในอดีต หากคุณต้องการสร้าง Bot เพื่อช่วยจัดการงานบน Feishu เช่น ส่งข้อความ ค้นหาตารางงาน หรือสร้างเอกสาร คุณต้องไปที่แพลตฟอร์มเปิดของ Feishu เพื่อลงทะเบียนแอป ทำความเข้าใจขั้นตอนการอนุญาต OAuth ดูเอกสาร API เพื่อประกอบคำขอ HTTP จัดการ token หมดอายุและรหัสข้อผิดพลาดต่างๆ กระบวนการทั้งหมดนี้ใช้เวลาครึ่งวัน และอาจเจออุปสรรคอีก ตอนนี้ไม่ต้องแล้ว แค่พูดให้ AI จัดการให้คุณ

คุณไม่จำเป็นต้องจำคำสั่ง CLI แค่บอกความตั้งใจของคุณ Agent จะใช้คำสั่ง CLI เพื่อโต้ตอบกับ Feishu โดยอัตโนมัติ และขอบเขตการครอบคลุมกว้างมาก ครอบคลุม 17 โดเมนธุรกิจ ซึ่งรวมถึงฟังก์ชันหลักทั้งหมดของ Feishu: ปฏิทิน, ข้อความ, เอกสาร, คลาวด์ไดรฟ์, ตารางหลายมิติ, สเปรดชีต, สไลด์, งาน, ฐานความรู้, สมุดโทรศัพท์, อีเมล, การประชุม, การเข้า-ออกงาน, การอนุมัติ, OKR, ไวท์บอร์ด, Markdown

สิ่งที่คุณทำได้บน Feishu มันสามารถทำได้ผ่านบรรทัดคำสั่ง การติดตั้งต้องการแค่สภาพแวดล้อม Node.js และคำสั่ง npm เพียงคำสั่งเดียวก็เสร็จ

02

ไม่ใช่ให้คุณใช้ แต่ให้ AI ใช้

ถึงแม้จะมีคำสั่ง CLI มากมาย แต่คุณไม่ต้องจำมัน เพราะ CLI นี้มีไว้ให้ AI ใช้ มันถูกออกแบบให้เป็น Agent-Native ตั้งแต่แรกเริ่ม ตั้งแต่แรกเริ่มก็คิดแล้วว่า: หากผู้เรียกใช้เป็น AI Agent เครื่องมือนี้ควรออกแบบอย่างไรให้ Agent ใช้สะดวก ผิดพลาดน้อย และประสบความสำเร็จสูง โดยเฉพาะ มีการออกแบบที่แตกต่างดังนี้

24 Skill ที่พร้อมใช้งานทันที

lark-cli มี AI Agent Skill 24 รายการ ครอบคลุมทุกสถานการณ์หลักของ Feishu เช่น ปฏิทิน, ข้อความ, เอกสาร, ตาราง, อีเมล, งาน, การอนุมัติ, OKR คุณไม่ต้องบอก AI เองว่าต้องใช้คำสั่งไหน ส่งพารามิเตอร์อะไร แต่ละ Skill มีคำสั่งที่สมบูรณ์เขียนไว้แล้ว: เครื่องมือนี้ทำอะไรได้บ้าง ควรใช้คำสั่งไหนในสถานการณ์ไหน วิธีส่งพารามิเตอร์ วิธีอ่านผลลัพธ์

ป้อนให้ Claude Code, Codex, Cursor, Trae โดยตรงก็ใช้ได้ AI อ่าน Skill ครั้งเดียวก็รู้วิธีจัดการ Feishu ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม

สถาปัตยกรรมคำสั่งสามชั้น

lark-cli แบ่งคำสั่งเป็นสามชั้น ครอบคลุมตั้งแต่แบบง่ายไปจนถึงซับซ้อน: ชั้นแรกคือ Shortcuts คำสั่งลัดที่ขึ้นต้นด้วย + เช่น lark-cli calendar +agenda, lark-cli im +messages-send เป็นมิตรทั้งมนุษย์และ AI มีค่าเริ่มต้นอัจฉริยะ ผลลัพธ์แบบตาราง และการแสดงตัวอย่าง dry-run ถ้าคุณต้องการทำอะไรเร็วๆ ชั้นนี้ก็พอ ชั้นที่สองคือ API Commands สร้างโดยอัตโนมัติจากข้อมูลเมตาของ Feishu OAPI มีคำสั่งกว่า 100 คำสั่งที่ตรงกับอินเทอร์เฟซของแพลตฟอร์ม เช่น lark-cli calendar events list, lark-cli calendar calendars create ชั้นนี้เหมาะกับสถานการณ์ที่ต้องการควบคุมพารามิเตอร์อย่างแม่นยำ ชั้นที่สามคือ Raw API สามารถเรียกปลายทางใดก็ได้ของแพลตฟอร์มเปิด Feishu ครอบคลุม API กว่า 2,500 รายการ เช่น lark-cli api GET /open-apis/calendar/v4/calendars อินเทอร์เฟซที่ไม่ครอบคลุมในสองชั้นแรก ชั้นนี้เรียกได้หมด การออกแบบสามชั้นนี้ฉลาดมาก เรื่องง่ายใช้ Shortcuts จบด้วยบรรทัดเดียว เรื่องซับซ้อนลงไปอีกชั้น ถ้าไม่ได้จริงๆ ก็เรียก Raw API โดยตรง ไม่ว่าความต้องการของคุณจะพิเศษแค่ไหน ก็มีทางไป

ทุกคำสั่งผ่านการทดสอบด้วย Agent จริง

นี่ไม่ใช่แค่เขียนแล้วปล่อย lark-cli ทุกคำสั่งถูกทดสอบด้วย AI Agent จริง เพื่อตรวจสอบว่าพารามิเตอร์กระชับ ค่าเริ่มต้นสมเหตุสมผล และรูปแบบผลลัพธ์เป็นมิตรกับ AI หรือไม่ เช่น ผลลัพธ์ทั้งหมดรองรับรูปแบบ JSON AI Agent อ่านข้อมูลที่มีโครงสร้างโดยตรง ไม่ต้องเสียเวลาตีความข้อความสำหรับมนุษย์ นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชัน dry-run ก่อนที่ AI จะส่งข้อความ สามารถใช้ –dry-run เพื่อดูตัวอย่างก่อน ยืนยันว่าไม่มีปัญหาจึงค่อยดำเนินการจริง ป้องกันการส่งข้อความผิดพลาด ยังรองรับการโหลดหน้าอัตโนมัติ (–page-all), รูปแบบผลลัพธ์หลายแบบ (json, table, csv, ndjson), การตรวจสอบ schema (lark-cli schema ตรวจสอบโครงสร้างพารามิเตอร์ของ API ใดก็ได้) รายละเอียดเหล่านี้ดูไม่เด่นทีละอย่าง แต่เมื่อรวมกันแล้ว ทำให้ AI Agent เปลี่ยนจากใช้ได้勉强 เป็นใช้สะดวกมาก

03

เริ่มต้นใช้งานในสามนาที

การติดตั้งง่ายมาก เลือกวิธีใดวิธีหนึ่งจากสองวิธี วิธีที่หนึ่ง: ติดตั้งเอง เปิดเทอร์มินัล แล้วพิมพ์ห้าคำสั่งนี้ตามลำดับ:

1. ติดตั้ง CLInpm install -g @larksuite/cli

2. ติดตั้ง Skill (จำเป็น ขั้นตอนนี้ให้ AI ใช้)npx skills add larksuite/cli -y -g

3. กำหนดค่าแอปพลิเคชัน (แนะนำแบบโต้ตอบ ทำตามไปเรื่อยๆ)lark-cli config init

4. เข้าสู่ระบบ (จะเปิดเบราว์เซอร์ให้คุณสแกน QR เพื่ออนุญาต)lark-cli auth login –recommend

5. ลองดูlark-cli calendar +agenda

config init จะช่วยคุณสร้างแอปบนแพลตฟอร์มเปิด Feishu และกำหนดค่า credentials auth login จะแนะนำให้คุณสแกน QR เพื่ออนุญาต ทำตามขั้นตอนที่แนะนำไปเรื่อยๆ ไม่ต้องมีความรู้ API มาก่อน วิธีที่สอง: โยนให้ AI ติดตั้ง โยนลิงก์ GitHub ให้ Claude Code, Hermes หรือ OpenClaw ของคุณ README ของโปรเจกต์โอเพนซอร์สนี้มีขั้นตอน Quick Start แยกสำหรับ AI Agent โดยเฉพาะ ตั้งแต่การติดตั้ง การกำหนดค่า ไปจนถึงการตรวจสอบ แต่ละขั้นตอนชัดเจนมาก เมื่อ AI อ่านเอกสารนี้ก็รู้ว่าต้องทำอย่างไร

① โยนลิงก์ให้ Agent เพื่อให้ติดตั้ง

② จากนั้นกำหนดค่าแอปพลิเคชัน Feishu และเข้าสู่ระบบ ให้ Agent ช่วยคุณรัน lark-cli config init และ lark-cli auth login โดยตรง คุณแค่สแกน QR ด้วย Feishu:

คลิกลิงก์กำหนดค่าแอป Feishu แล้วคลิกอนุญาต

หลังจากนั้น หาก Agent ของคุณใช้แอปอื่นแล้วไม่มีสิทธิ์ มันจะนำคุณไปยังเบราว์เซอร์เพื่ออนุญาตอีกครั้ง เมื่อคุณทำสองขั้นตอนสแกน QR + อนุญาตเสร็จ ทุกอย่างก็โอเค

③ หลังจากติดตั้ง ลองใช้ เช่น คุณสามารถสร้างเอกสารบันทึกรายรับรายจ่ายบน Feishu โดยตรง ใช้เป็นสมุดบันทึกบนคลาวด์ ข้อดีคือแค่แคปหน้าจอสองสามภาพ พูดสองสามคำก็บันทึกได้

และถ้าต้องการปรับโครงสร้าง ก็แค่พูด จริงๆ ตอนนี้สิ่งที่แก้ได้ด้วยการพูดคุย ฉันไม่อยากคลิก GUI ทีละจุดเลย และคุณสามารถแชร์เอกสาร Feishu ให้สามี/ภรรยาของคุณได้ ทำให้ทุกคนสามารถบันทึกรายรับรายจ่ายลงในตารางเดียวกันได้ สองคนแค่คุยกับ Agent ของตัวเอง รองรับการนำ Feishu CLI เข้ากลุ่ม และตอนนี้บน Feishu คุณสามารถนำ Feishu CLI ของคุณเข้ากลุ่มได้แล้ว Agent สามารถ @ Agent อื่น เรียกใช้ซึ่งกันและกัน ช่องทางพื้นฐานที่สุดสำหรับการทำงานร่วมกันของหลาย Agent เปิดแล้ว และ Agent สามารถระบุตัวตนและชื่อของ Bot อื่นในกลุ่ม เพื่อปูทางสำหรับการจัดตารางและการทำงานร่วมกันของหลาย Agent

04

Feishu วิ่งเร็วมาก

ในเส้นทาง “ซอฟต์แวร์สำนักงาน + AI Agent” Feishu ครองตำแหน่งผู้นำที่ค่อนข้างชัดเจน ที่จริง ก่อนที่คลื่น AI โมเดลใหญ่จะมาถึง Feishu ก็แสดงให้เห็นถึงความเปิดกว้างและความยืดหยุ่นในระดับสูง ซึ่งเห็นได้จากการสร้างแพลตฟอร์มเปิดของมัน เพียงแต่ในยุค AI ข้อได้เปรียบนี้ถูกขยายเพิ่มขึ้น

ประการแรกคือระดับความเปิดกว้าง Feishu เปิดเผย API กว่า 2,500 รายการทั้งหมด ซึ่งหมายความว่าเครื่องมือ AI หรือเฟรมเวิร์ก Agent ใดๆ ก็สามารถเชื่อมต่อกับ Feishu ได้อย่างราบรื่น ไม่มีข้อจำกัด เมื่อเทียบกันแล้ว CLI ของผู้ผลิตรายอื่นมีสีสันของ “เครื่องมือภายใน” มากกว่า ระดับความเปิดกว้างและการดำเนินงานชุมชนด้อยกว่าอย่างเห็นได้ชัด

ประการที่สองคือการออกแบบดั้งเดิมสำหรับ Agent Skill 24 รายการที่ Feishu เปิดตัวไม่ใช่เอกสารอินเทอร์เฟซที่เขียนเพิ่มภายหลัง แต่เป็นคู่มือการทำงานที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ AI Agent แต่ละ Skill อธิบายรายละเอียดฟังก์ชันของเครื่องมือ สถานการณ์ที่เหมาะสม วิธีส่งพารามิเตอร์คำสั่ง และวิธีตีความผลลัพธ์ AI แค่อ่านครั้งเดียวก็สามารถเริ่มจัดการ Feishu ได้ทันที ในขณะที่ผู้ผลิตรายอื่นยังคงอยู่ในขั้นตอน “ห่อ API เป็นคำสั่งบรรทัดคำสั่ง” แต่ Feishu กำลังคิดว่าทำอย่างไรให้ Agent ใช้งานสะดวกที่สุด

ประการสุดท้ายคือการครอบคลุมอย่างสมบูรณ์ นอกจากเครื่องมือ AI หลักอย่าง Claude Code, Codex, Cursor, Trae, Gemini CLI แล้ว Hermes Agent, OpenClaw ก็สามารถเชื่อมต่อได้อย่างรวดเร็ว Feishu ครอบคลุมเกือบทุกสถานการณ์สำนักงานองค์กร เช่น IM, เอกสาร, ตาราง, ปฏิทิน, อีเมล, การอนุมัติ, OKR, การประชุม, ฐานความรู้

ตอนนี้ ความสามารถทั้งหมดนี้เปิดให้ AI Agent ผ่าน CLI Feishu เปลี่ยนจากซอฟต์แวร์สำนักงาน กลายเป็นแพลตฟอร์มความสามารถองค์กรที่ AI Agent สามารถเรียกใช้ได้ การวางตำแหน่งนี้มีมูลค่าสูงมาก ลองนึกภาพ เมื่อ AI Agent ของคุณสามารถช่วยคุณอ่านข้อความ เขียนเอกสาร จัดการตารางงาน และดำเนินการอนุมัติ มันจะไม่ใช่แค่แชทบอทอีกต่อไป แต่เป็นพนักงานดิจิทัลที่แท้จริง และ Feishu ก็คือระบบปฏิบัติการของพนักงานดิจิทัลนี้

ในอนาคต ทุก SaaS ต้องตอบคำถามหนึ่งข้อ: หากผู้ใช้โต้ตอบกับฉันผ่าน AI Agent เท่านั้น ผลิตภัณฑ์ของฉันควรมีรูปแบบอย่างไร Feishu ให้คำตอบหนึ่ง และตอนนี้เป็นคำตอบที่วิ่งเร็วที่สุด

05

คลิกการ์ดด้านล่าง ติดตาม逛逛GitHub

บัญชีสาธารณะนี้เคยเผยแพร่โปรเจกต์โอเพนซอร์สที่น่าสนใจมากมาย หากคุณขี้เกียจค้นหาประวัติบทความ ให้ติดตามบัญชี WeChat “逛逛GitHub” โดยตรง แล้วสนทนาที่หลังบ้าน: