ฟีเจอร์ AI ของ WeRead เปิดตัวแล้ว: 6 ฟังก์ชัน + วิธีการติดตั้ง ปลดล็อกประสบการณ์การอ่านเฉพาะบุคคลแบบใหม่

เมื่อวานนี้ คำว่า “微信读书 Skill” ขึ้นเทรนด์บน Weibo ทันทีที่ผู้ใช้เชื่อมโยงบัญชี WeRead AI ก็สามารถเรียกใช้ข้อมูลการอ่านส่วนตัว เพื่อดำเนินการค้นหาหนังสือ เรียกดูชั้นหนังสือ สถิติพฤติกรรมการอ่าน จัดระเบียบโน้ต และแนะนำหนังสือ เป็นต้น

จากมุมมองด้านฟังก์ชัน WeRead Skill สามารถแบ่งย่อยได้เป็น 6 ประเภทหลัก:
– เรียกดูชั้นหนังสือ: เรียกดูชั้นหนังสือส่วนตัว เพื่อทำความเข้าใจภาพรวมของหนังสือที่มีอย่างรวดเร็ว
– ค้นหาหนังสือ: ค้นหาหนังสือในร้านหนังสือ รับข้อมูลหลัก เช่น ชื่อหนังสือ ผู้แต่ง คะแนน
– สถิติการอ่าน: วิเคราะห์ระยะเวลาการอ่าน จำนวนวัน ความชอบเชิงลึก เพื่อวัดปริมาณพฤติกรรมการอ่าน
– รายละเอียดหนังสือ: ดูรายละเอียดหนังสือ สารบัญ และความคืบหน้าในการอ่าน
– โน้ตและขีดเส้นใต้: ดูขีดเส้นใต้และความคิดเห็น ส่งออกโน้ต ทบทวนความคิดระหว่างการอ่าน
– แนะนำหนังสือดี: แนะนำแบบเฉพาะบุคคลตามความชอบในการอ่าน หรือแนะนำหนังสือที่คล้ายคลึงกัน

ขั้นตอนการติดตั้งสามารถแบ่งออกเป็น 2 ขั้นตอนสำคัญ: ขั้นแรกติดตั้ง Skill ไปยังผู้ช่วย AI จากนั้นผูกบัญชี WeRead ส่วนตัวผ่าน API Key

ขั้นตอนที่ 1 เปิดหน้า WeRead Skill: 🔗 https://weread.qq.com/r/weread-skills
เมื่อเข้าสู่หน้าเว็บ จะเห็นคำอธิบายและไฟล์ติดตั้งของ WeRead Skill จากนั้นเปิดเครื่องมือเช่น Codex, Claude Code, WorkBuddy เมื่อพิจารณาถึงสภาพแวดล้อมเครือข่ายของผู้ใช้ในประเทศจีน เราจะเลือกใช้ผู้ช่วย AI ของ Tencent อย่าง WorkBuddy

ขั้นตอนที่ 2 สร้างการสนทนาใหม่ใน WorkBuddy และส่งคำสั่งต่อไปนี้ทั้งหมด:
ดาวน์โหลด https://cdn.weread.qq.com/skills/weread-skills.zip ติดตั้ง skill

คำสั่งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ WorkBuddy ดาวน์โหลดไฟล์บีบอัด Skill จากที่อยู่ที่ WeRead จัดเตรียมไว้ และทำการติดตั้ง หลังจากส่งคำสั่ง ให้รอให้ WorkBuddy ดำเนินการ โดยปกติจะใช้เวลาไม่กี่นาทีก็จะแจ้งว่าการติดตั้งเสร็จสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม หลังจากติดตั้งเสร็จก็ยังไม่สามารถใช้งานได้ทันที เนื่องจาก AI จำเป็นต้องเข้าถึงชั้นหนังสือ ความคืบหน้าในการอ่าน และโน้ตในบัญชีส่วนตัวของผู้ใช้ จึงต้องทำการอนุญาตผ่าน API Key

API Key ต้องได้รับโดยการสแกน QR Code เพื่อเข้าสู่ระบบ WeRead หลังจากผู้ใช้สแกน QR Code ตามคำแนะนำบนหน้าหรือจาก WorkBuddy ระบบจะสร้าง API Key ขึ้นมาหนึ่งชุด ซึ่งเปรียบเสมือนใบรับรองการอนุญาตที่เชื่อมต่อกับบัญชี WeRead ไม่ควรเผยแพร่ต่อสาธารณะ หรือแชร์ในสภาพแวดล้อมที่ไม่น่าเชื่อถือ

เมื่อได้รับ API Key แล้ว สามารถส่งให้ WorkBuddy โดยตรงเพื่อทำการกำหนดค่า หรือกำหนดค่าผ่านตัวแปรสภาพแวดล้อม:
export WEREAD_API_KEY=คัดลอก API Key ที่คุณได้รับ
ในที่นี้ต้องแทนที่ “คัดลอก API Key ที่คุณได้รับ” ด้วย API Key จริงที่สร้างขึ้นหลังจากสแกน QR Code เข้าสู่ระบบ เมื่อกำหนดค่าเสร็จ WorkBuddy จะระบุข้อมูลการอนุญาตและเชื่อมต่อกับบัญชี WeRead ของผู้ใช้

หลังจากติดตั้งและอนุญาตเสร็จ สามารถใช้คำถามง่ายๆ เพื่อทดสอบว่าสามารถใช้งานได้หรือไม่ เช่น “ดูชั้นหนังสือ WeRead ของฉัน” หรือ “ปีนี้ฉันอ่านหนังสืออะไรบ้างบน WeRead?” หาก WorkBuddy สามารถส่งคืนชั้นหนังสือ บันทึกการอ่าน หรือสถิติที่เกี่ยวข้อง แสดงว่า WeRead Skill ทำงานได้ตามปกติ

หลังจากติดตั้งและอนุญาตเสร็จ เราได้รวบรวมแนวคิดการเล่นสร้างสรรค์เกี่ยวกับ WeRead Skill ไว้บางส่วน

ประเภทแรก: การวัดปริมาณนิสัยการอ่าน
ในอดีต ผู้ใช้ที่ต้องการทราบว่าตัวเองอ่านอะไรไปบ้างในหนึ่งปี หรือช่วงเวลาใดที่อ่านหนังสือบ่อย มักต้องค้นหาบันทึกหรือจัดระเบียบด้วยตนเอง หลังจากเชื่อมต่อ Skill แล้ว ปัญหาเหล่านี้สามารถถาม AI ได้โดยตรง ช่วยให้คุณเข้าใจสถานะการอ่านได้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้น

ลองใช้คำแนะนำต่อไปนี้:
– ปีนี้ฉันอ่านหนังสืออะไรบ้าง? กรุณาจัดเรียงเป็นตารางตามเดือน ประเภทหนังสือ และความคืบหน้าในการอ่าน
– วัดปริมาณนิสัยการอ่าน WeRead ของฉัน รวมถึงระยะเวลาการอ่าน จำนวนวันที่อ่าน ประเภทที่อ่านบ่อย และความต่อเนื่องในการอ่าน
– เวลาอ่านหนังสือของฉันส่วนใหญ่อยู่ในช่วงเวลาใดของวัน? กรุณาจำแนกตามเช้า สาย บ่าย เย็น และดึก
– หนังสือเล่มไหนที่ฉันอ่านต่อเนื่องยาวนานที่สุด? กรุณาบอกเวลาที่เกี่ยวข้อง จำนวนวันที่อ่าน และความคืบหน้าในการอ่าน
– ตามบันทึกการอ่านของฉัน วิเคราะห์ว่านิสัยการอ่านของฉันในช่วงสามเดือนที่ผ่านมาและทั้งปีนี้มีการเปลี่ยนแปลงอย่างไร

ประเภทที่สอง: การแนะนำเฉพาะบุคคล
WeRead มีระบบแนะนำอยู่แล้ว แต่ความแตกต่างของ Skill คือ มันสามารถสร้างคำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นโดยอิงจากชั้นหนังสือและประวัติการอ่านของผู้ใช้เอง มันไม่เพียงแนะนำหนังสือยอดนิยม แต่ยังวิเคราะห์เพิ่มเติมว่าคุณอ่านอะไร ชอบอะไร สนใจอะไรเมื่อเร็วๆ นี้ เพื่อให้รายชื่อหนังสือที่ใกล้เคียงกับภูมิหลังส่วนบุคคลมากขึ้น สามารถถามดังนี้:
– ตามความชอบในการอ่านของฉัน แนะนำหนังสือเรียงความ 10 เล่มที่ฉันอาจสนใจ พร้อมอธิบายเหตุผล
– ฉันอยากอ่าน “รสชาติของโลก” ช่วยค้นหาผู้แต่ง คะแนน หมวดหมู่ สำนักพิมพ์ วันที่ตีพิมพ์ และ ISBN
– เมื่อเร็วๆ นี้ฉันสนใจหัวข้อ AI มาก ดูในชั้นหนังสือของฉันว่ามีหนังสือเล่มไหนที่ช่วยสร้างความรู้พื้นฐานได้เร็ว
– ตามบันทึกการอ่านของฉัน แนะนำหนังสือ 5 เล่มที่คล้ายกับหนังสือที่ฉันเพิ่งอ่าน

ประเภทที่สาม: การจัดระเบียบโน้ตและการค้นพบจุดบอดทางปัญญา
สำหรับผู้ที่ขีดเส้นใต้และเขียนความคิดเห็นใน WeRead เป็นเวลานาน ปัญหาที่แท้จริงไม่ใช่การไม่มีโน้ต แต่เป็นโน้ตที่กระจายอยู่ในหนังสือหลายเล่มและไม่ค่อยถูกจัดระเบียบอย่างเป็นระบบ คุณค่าอย่างหนึ่งของ Skill คือการจัดระเบียบร่องรอยการอ่านเหล่านี้ใหม่ ลองใช้คำแนะนำต่อไปนี้:
– ส่งออกโน้ตที่ขีดเส้นใต้ของหนังสือสามเล่มที่ฉันเพิ่งอ่านจบ และจัดเรียงตามชื่อหนังสือ
– ส่งออกการขีดเส้นใต้ทั้งหมดของ “ชื่อหนังสือ” จัดกลุ่มตามหัวข้อ และกลั่นกรองแนวคิดหลัก 10 ข้อ
– วิเคราะห์ว่าเวลาฉันอ่านหนังสือ ฉันชอบขีดเส้นใต้ข้อเท็จจริง มุมมอง เรื่องราว วิธีการ หรือการแสดงออกทางอารมณ์มากกว่ากัน
– ตามเนื้อหาที่ฉันขีดเส้นใต้ ตัดสินว่าฉันให้ความสำคัญกับการวิเคราะห์ปัญหา การสรุปประสบการณ์ การเล่าเรื่องตัวละคร หรือการตัดสินคุณค่ามากกว่ากัน
– ส่งออกการขีดเส้นใต้ทั้งหมดของ “ชื่อหนังสือ” จากนั้นสร้างคำถาม 5 ข้อจากเนื้อหาเหล่านี้เพื่อทดสอบฉัน ว่าฉันเข้าใจมากน้อยแค่ไหน

สุดท้ายยังมีสถานการณ์ขั้นสูงอีกประเภทหนึ่ง: การค้นพบจุดบอดทางปัญญา
การอ่านเนื้อหาประเภทเดียวกันเป็นเวลานาน ย่อมเสี่ยงต่อการติดอยู่ในฟองสบู่ข้อมูล ดังนั้น อย่าให้ AI แนะนำเฉพาะเนื้อหาที่คุณคุ้นเคย แต่ให้ค้นหาสาขาที่คุณไม่ค่อยได้สัมผัสโดยอิงจากบันทึกการอ่าน แล้วแนะนำหนังสือที่อาจช่วยเติมเต็มโครงสร้างความรู้ ตัวอย่างเช่น คนที่อ่านหนังสือธุรกิจเป็นเวลานานอาจขาดมุมมองทางประวัติศาสตร์ คนที่อ่านหนังสือเทคนิคเป็นเวลานานอาจขาดการอภิปรายทางสังคมวิทยาและจริยธรรม คนที่อ่านหนังสือวรรณกรรมเป็นเวลานานอาจขาดความรู้ด้านเศรษฐกิจ เทคโนโลยี และการจัดการองค์กร ไม่เพียงให้มันบอกคุณว่าคุณอ่านอะไร แต่ยังวิเคราะห์ย้อนกลับว่าคุณไม่ได้อ่านอะไร

สามารถถามดังนี้:
– ตามประวัติการอ่านของฉัน ตัดสินว่าฉันมีช่องว่างที่ชัดเจนในด้านความรู้ใดบ้าง
– ตามบันทึกการอ่านของฉัน แนะนำหนังสือที่ฉันต้องเพิ่มเติมเพื่อช่วยพัฒนาความรู้ความเข้าใจ ป้องกันไม่ให้โครงสร้างความรู้แคบเกินไป
– วิเคราะห์ชั้นหนังสือของฉัน บอกฉันว่าฉันอ่านด้านไหนมาก และด้านไหนแทบไม่ได้ครอบคลุม
– ตามประวัติการอ่านของฉัน ให้รายชื่อหนังสือเสริมความรู้ความเข้าใจแก่ฉัน โดยจำแนกตามวรรณกรรม ประวัติศาสตร์ เทคโนโลยี ธุรกิจ สังคมวิทยา ปรัชญา
– รวมกับบันทึกการสนทนาล่าสุดของฉัน ค้นหาสิ่งที่ฉันต้องปรับปรุงมากที่สุด จากนั้นระบุไปยังหนังสือและบทเฉพาะในชั้นหนังสือ WeRead ของฉัน

คำแนะนำสุดท้ายข้างต้นใกล้เคียงกับวิธีการค้นหาแบบกำหนดเป้าหมายมากกว่า แทนที่จะแนะนำหนังสือแบบกว้างๆ ควรเชื่อมโยงปัญหาปัจจุบันของคุณ ชั้นหนังสือที่มีอยู่ และบทเฉพาะเข้าด้วยกัน พูดง่ายๆ สิ่งที่น่าสนใจที่สุดของ WeRead Skill ไม่ได้อยู่ที่การช่วยคุณค้นหาหนังสือสองสามเล่มหรือส่งออกโน้ตสองสามบรรทัด แต่มันเปลี่ยนร่องรอยการอ่านที่คุณสะสมมาหลายปีให้เป็นดัชนีความรู้ที่ AI สามารถอ่านได้ ชั้นหนังสือ ความคืบหน้า การขีดเส้นใต้ ความคิดเห็น… ข้อมูลพฤติกรรมที่เคยหลับใหลอยู่ในแอปตอนนี้ถูกกระตุ้นแล้ว มากกว่าที่จะบอกว่าผู้ใช้กำลังใช้แอปอ่านหนังสือ ก็บอกได้ว่ากำลังป้อนข้อมูลให้กับ Agent คลังความรู้ส่วนตัวที่เข้าใจตัวเองมากขึ้นเรื่อยๆ

ผลิตภัณฑ์การอ่านในอดีตแก้ปัญหา “อ่านที่ไหน” ระบบแนะนำแก้ปัญหา “อ่านอะไรต่อ” แต่ด้วยการสนับสนุนของโมเดลขนาดใหญ่ Skill เริ่มสัมผัสคำถามที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเป็นข้อที่สาม: สิ่งที่อ่านแล้ว จะกลับมามีส่วนร่วมในการคิด การเขียน และการตัดสินใจในปัจจุบันของเราได้อย่างไร? โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เป็นเวลาหลายพันปีที่การอ่านเป็นกระบวนการทางเดียวของบุคคล เราดำดิ่งลงไปในทะเลหนังสือ จะจำได้มากน้อยแค่ไหน จะใช้ได้มากน้อยแค่ไหน ขึ้นอยู่กับความจำและความเข้าใจ การเข้ามาของ AI ทำให้การอ่านกลายเป็นการเดินทางสองทางที่แท้จริง ช่างวิเศษเหลือเกิน