Google Gemini 3.5 เปิดตัว: ความเร็วพุ่ง 7 เท่า ความสามารถด้านโค้ดเทียบเท่า GPT-5.5 ต้นทุนแค่ 1 ใน 20

Gemini 3.5 เร็วผิดปกติ

ตอนเช้าขณะทำงาน พอมีเวลาว่างก็เข้าไปดูโพสต์ต่างๆ เจอ网友คนหนึ่งโพสต์ข้อมูล实测ของ Gemini 3.5 Flash ออกมา ผลลัพธ์น่าตกใจมาก

มาดูความเร็วกันก่อน:

• ชุดแรก: ความหน่วงของตัวอักษรแรก 6850 มิลลิวินาที, ประมวลผล 934 tokens ต่อวินาที
• ชุดที่สอง: ความหน่วงของตัวอักษรแรก 7486 มิลลิวินาที, ประมวลผล 923 tokens ต่อวินาที
• ชุดที่สาม: ความหน่วงของตัวอักษรแรก 4421 มิลลิวินาที, ประมวลผล 577 tokens ต่อวินาที
• ชุดที่สี่: ความหน่วงของตัวอักษรแรก 3630 มิลลิวินาที, ประมวลผล 673 tokens ต่อวินาที

มันไม่ได้ปะทุขึ้นมาแค่ครั้งเดียว แต่ในงานที่แตกต่างกัน มันสามารถรักษาระดับความเร็วที่ค่อนข้างน่าตกใจได้อย่างเสถียร

ที่เหลือเชื่อยิ่งกว่าคือความสามารถในการเขียนโค้ด:

网友ทดสอบในสถานการณ์เขียนโค้ดจริง Gemini 3.5 ทำความเร็วสูงสุดได้ถึง 1141 tokens ต่อวินาที (tps) และความเร็วปกติก็อยู่ที่ประมาณ 900 tps อย่างเสถียร

ตัวเลขนี้มันเกินจริงขนาดไหน? ลองเทียบกับ Gemini 3 Flash ปัจจุบันบนเว็บไซต์ทางการดู

ตำแหน่งของ Gemini 3 Flash ของ Google 官方นั้น “สร้างมาเพื่อความเร็ว” (built for speed) อยู่แล้ว ในการทดสอบ Google AI Studio ของ Artificial Analysis ความเร็วเอาต์พุตของมันอยู่ที่ประมาณ 164.8 tokens/s และความหน่วงของตัวอักษรแรกประมาณ 6.95 วินาที

เมื่อเทียบกับเกณฑ์นี้ ความเร็วที่网友实测ได้นั้นสูงกว่าเวอร์ชัน 3F ทางการประมาณ 3 ถึง 7 เท่า แม้ว่าวิธีการทดสอบของ网友จะมีความแตกต่างจากการทดสอบคะแนน API ที่เป็นมาตรฐานอยู่บ้าง แต่ช่องว่างนี้ก็เพียงพอที่จะน่าตกใจแล้ว

ต่อมา网友ก็ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดส่วนหน้าของ Gemini 3.5

เริ่มแรกให้มันสร้างเกมแซนด์บ็อกซ์ MC จากภาพหน้าจอ หน้าเว็บมีภูมิประเทศแบบบล็อก มุมมองตัวละคร หน้าเกม และพื้นที่ควบคุม

จากนั้นให้มันสร้างชุดการ์ดสภาพอากาศและดูเอฟเฟกต์ การทดสอบนี้เน้นที่ความสวยงามของ UI ฟังดูง่าย แต่จริงๆ แล้วมันเปิดโปงระดับที่แท้จริงของโมเดลได้ง่าย โมเดลที่อ่อนแอกว่า มักจะทำออกมาเป็นตาราง องค์ประกอบทั้งหมดกองรวมกันอย่างไม่เป็นระเบียบ ใช้ได้ แต่ขาดความสวยงาม ส่วนความสามารถในการนำเสนอข้อมูลอย่างเป็นชั้นเป็นตอน เป็นกุญแจสำคัญในการ判断ว่าโมเดลมีทักษะด้านสุนทรียศาสตร์หรือไม่

网友โพสต์ภาพเอฟเฟกต์ออกมาหลายภาพ โดยรวมแล้วดูดี สุดท้ายคือเอฟเฟกต์หน้าเว็บจริง สีสันดูดี มีระดับ คงไว้ซึ่งมาตรฐานความสวยงามด้านหน้าของ Gemini

ถ้าโมเดลแค่เร็วขึ้น อาจเป็นไปได้ว่าแลกมากับการลดคุณภาพล้วนๆ แต่ถ้ามันเร็วขึ้นอย่างก้าวกระโดด ในขณะที่คุณภาพการสร้างโค้ดไม่ลดลงอย่างเห็นได้ชัด นั่นคือเรื่องที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

นอกจากนี้网友ยังทดสอบ Simple Bench ผลลัพธ์คงที่ที่ 9/10 ข้อความ概率全部ถูกต้อง ไม่มีสัญญาณของความถดถอย

สามารถยืนยันได้ว่า Gemini 3.5 ไม่ใช่เวอร์ชันที่ถูกตัดทอนเพื่อแลกกับความเร็วโดย牺牲คุณภาพ

หนึ่ง การปรับโฉมเวอร์ชัน

ตามธรรมเนียม Gemini รุ่นใหม่ควรถูกตั้งชื่อว่า Gemini 3.2 แต่จากการเปิดเผยของ网友 Lentils Google มีแนวโน้มสูงที่จะข้ามระดับและตั้งชื่อว่า Gemini 3.5 การกระทำนี้ชวนให้คิดมาก

มัน更像是กำลังประกาศให้โลกภายนอกรู้ว่า: นี่ไม่ใช่การปรับแต่งเล็กๆ น้อยๆ แต่เป็นการปรับโฉมเวอร์ชันของซีรีส์ Gemini 3

ปัจจุบัน โมเดลยังไม่ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ แต่ก็มีข้อมูลรั่วไหลจากภายนอก不少 ที่เริ่มกำหนดทิศทางให้มันล่วงหน้า

ก่อนที่ข่าวการข้ามระดับการตั้งชื่อนี้จะถูกเปิดเผย Bindu Reddy ซีอีโอของ Abacus.AI ได้เปิดเผยข้อมูลชุดหนึ่งบนแพลตฟอร์ม X ตามที่เธอกล่าว การทดสอบมาตรฐาน (benchmark) ในช่วงแรกแสดงให้เห็นว่า Gemini Flash รุ่นใหม่มีประสิทธิภาพถึงประมาณ 92% ของ GPT-5.5 ในงานด้านการเขียนโค้ดและการ推理 แต่ต้นทุนการ推理เป็นเพียงหนึ่งในสิบห้าถึงหนึ่งในยี่สิบของ GPT-5.5

网友 Fandu ก็เคยเจาะข้อมูลอินเทอร์เฟซล่าสุดของตัวเลือกโมเดล และคิดว่า Gemini รุ่นใหม่น่าจะมีการปรับเปลี่ยนครั้งใหญ่ ไม่เพียงแต่รองรับการเชื่อมต่อเครื่องมือ MCP ของบุคคลที่สามโดยกำเนิด แต่โหมดการคิดก็เปลี่ยนจากโหมด Thinking แบบแยกเดี่ยว มาเป็นสวิตช์รวม แบ่งเป็นสองระดับคือ Standard และ Extended

สุดท้าย มีเรื่องที่น่าสนใจอีกเรื่อง ผู้เปิดเผยข้อมูลคนดังในวงการ AI บนแพลตฟอร์ม X ชื่อ can เคยเปิดเผยตัวอย่างเอาต์พุต SVG ของ Gemini รุ่นใหม่ ตัวอย่างหนึ่งคือการแยกชิ้นส่วนแผนผังแบบโต้ตอบของคอนโทรลเลอร์ DualShock 4 อีกตัวอย่างคือภาพประกอบเวกเตอร์ของนกกระทุงขี่จักรยาน

จะเห็นได้ว่า Gemini รุ่นใหม่ไม่เพียงแค่สร้างภาพ แต่ยังมีแผงปรับแต่ง 7 มิติแนบมาด้วย สามารถปรับสีโครงจักรยาน แสง เครื่องประดับศีรษะ สิ่งของในตะกร้า และความเร็วในการถีบ นี่ไม่ใช่การสร้าง SVG ในความหมายดั้งเดิมอีกต่อไป แต่เหมือนกับการใช้ prompt เพียงอันเดียวก็สามารถสร้างเว็บแอปพลิเคชันขนาดเล็กแบบโต้ตอบได้โดยตรง

แน่นอนว่าทั้งหมดนี้ยังไม่ใช่ข้อมูลที่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการจาก Google แต่ไม่ว่าจะเป็นการตลาด预热 หรือการคาดเดาของ大众มากน้อยแค่ไหน อย่างน้อยเราก็ได้ข้อสรุปที่ชัดเจนมาก: จุดเน้นของการอัปเกรด Gemini รุ่นใหม่ ส่วนใหญ่แล้วคงไม่ใช่แค่การผลักดันคะแนนโมเดลให้สูงขึ้นอีกนิด แต่เป็นการเล็งไปที่ชุดความสามารถที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

การคาดเดาของฉันในตอนนี้คือ Gemini รุ่นใหม่คงไม่เล่าเรื่อง围绕 “ความฉลาดของโมเดล” เพียงอย่างเดียว มันน่าจะเน้นไปที่สามคำ: เร็ว ถูก และทำงานได้ โดยเฉพาะ “เร็ว” ฉันคิดว่านี่อาจเป็นจุดที่ Google ต้องการเจาะทะลวงมากที่สุดในครั้งนี้

เพราะในเรื่องการเขียนโปรแกรมด้วย AI Gemini ไม่ได้เขียนโค้ดไม่ได้เลย ปัญหาคือ ในใจนักพัฒนา Claude Code และ Codex เข้ามาอยู่ในตำแหน่งก่อนแล้ว หลายคนพอคิดถึง AI เขียนโปรแกรม ปฏิกิริยาแรกไม่ใช่ Gemini ซึ่งน่าอึดอัดสำหรับ Google ดังนั้น ถ้ามันต้องการกลับเข้าสู่สนามรบนี้ วิธีที่สมจริงกว่าคือ ทำประสบการณ์ที่ผู้ใช้รับรู้ได้ง่ายที่สุดให้ดีที่สุดก่อน

สอง งาน I/O กำลังจะมาถึง

ฉันลองด้วยตัวเองแล้ว ตอนนี้ยังไม่มีช่องทางที่เสถียรและใช้งานได้สำหรับ Gemini 3.5 ตอนนี้ข้อมูลต่างๆ ก็ค่อนข้างสับสน บางคนบอกว่าใช้บนคลาวด์ได้ บางคนบอกว่าใช้ใน反重力 (หมายถึงช่องทางที่ไม่เป็นทางการ) ได้ ส่วน网友คนก่อนหน้านี้ ก็ใช้ช่องทาง CPA 反代理ที่ไม่เป็นทางการ ห่อหุ้มมันขึ้นมาเพื่อทดสอบ

ดังนั้น ถ้าตอนนี้คุณเปิด Gemini, AI Studio หรือช่องทาง反重力 แล้วไม่เห็น Gemini 3.5 ก็เป็นเรื่องปกติ รอบนี้更像是เศษเสี้ยวที่โผล่ออกมาก่อนการเปิดตัว

สิ่งที่สำคัญจริงๆ คืองาน Google I/O ที่กำลังจะมาถึง Google I/O 2026 จะจัดขึ้นในวันที่ 19 ถึง 20 พฤษภาคม คีย์โน้ตหลักกำหนดไว้ในเวลา 10.00 น. ตามเวลาแปซิฟิกของวันที่ 19 พฤษภาคม ซึ่งก็คือเวลา 01.00 น. ของวันที่ 20 พฤษภาคม ตามเวลาในไทย

นอกจาก Gemini 3.5 แล้ว อีกผลิตภัณฑ์ที่ควรจับตามากที่สุดคือ Gemini Spark Spark มี前身คือ Agent เวอร์ชันอัปเกรดที่มีชื่อรหัสภายในว่า Remy ของ Google Google วางแผนที่จะสร้าง AI Agent ประจำวันที่ออนไลน์ 24 ชั่วโมง เพื่อใช้接管งานที่มีห่วงโซ่ยาวขึ้น ดูเหมือนว่า Google ยังคงให้ความสำคัญกับระบบ multimodal มากกว่า

อย่างไรก็ตาม ตอนนี้ฉันก็ไม่อยากตั้งความหวังไว้สูงเกินไป OpenAI อาศัยการ迭代ความถี่สูงเพื่อสร้างการปรากฏตัวอยู่เสมอ ผลของ GPT-5.5 ทุกคนก็เห็นแล้ว ความสามารถของโมเดลยังคงเป็นอันดับหนึ่ง ส่วน Anthropic อาศัยประสบการณ์ที่稳定ยาวนานและชื่อเสียงในหมู่นักพัฒนา ทำให้ Claude Code ยึดตำแหน่งในสนามรบหลักของ AI เขียนโปรแกรมได้อย่างมั่นคง

นั่นหมายความว่า พื้นที่留给 Google นั้นไม่มากแล้ว ถ้ามันไม่สามารถนำของจริงออกมาได้ ก็จบยากจริงๆ…