โครงการโอเพนซอร์ส
-
MagicSkills: npm แห่งโลก AI Agent มาแล้ว! โครงการโอเพนซอร์สจากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง จัดการทักษะ Agent แบบครบวงจร สู่การ “เขียนครั้งเดียว ใช้ได้ทุกที่”
MagicSkills: นำความสามารถ “การจัดการแพ็กเกจ” เข้าสู่โลกของ AI Agent MagicSkills โครงการโอเพ่นซอร์สจาก Narwhal-Lab มหาวิทยาลัยปักกิ่ง มีเป้าหมายเพื่อให้เกิดการนำความสามา…
-
MiroThinker: AI Agent วิจัยขั้นสูงแบบโอเพนซอร์ส ให้กุ้งเครย์ฟิชช่วยคุณทำวิจัยเชิงลึก
เมื่อต้องจัดการกับงานที่ซับซ้อนซึ่งต้องการการค้นหาอย่างลึกซึ้ง การเปรียบเทียบจากหลายฝ่าย และการตรวจสอบข้ามเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่เป็นระบบ ฉันจะใช้ MiroThinker นี่คือ AI Agent ประเภทว…
-
EMPA กับ MAPO: แนวทางใหม่ในการประเมินและฝึกฝนความเห็นอกเห็นใจระยะยาวสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เพื่อให้ AI เข้าใจการให้ความอบอุ่นทางอารมณ์อย่างแท้จริง
ปัจจุบันโมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถสร้างข้อความที่อ่อนโยนและให้คุณค่าทางอารมณ์ในการสนทนาแบบเทิร์นเดียวได้ อย่างไรก็ตาม เราอาจสงสัยว่าเบื้องหลัง “การตอบสนองที่แสดงความฉลาดทางอารมณ…
-
จากจังหวะหัวใจสู่การรับรู้อย่างต่อเนื่อง: Clawith ปฏิวัติ OpenClaw สร้างพนักงานดิจิทัล AI แบบร่วมมือ
จาก Heartbeat สู่การรับรู้อย่างต่อเนื่อง: Clawith ปฏิวัติ OpenClaw อย่างไร เพื่อสร้างพนักงานดิจิทัล AI ที่ทำงานร่วมกัน มีมุมมองที่ว่า กลไกหลักของ OpenClaw ยังมีพื้นที่สำหรับการปรับ…
-
เข้าใจสถาปัตยกรรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ผ่านภาพเดียว! นักวิจัย AI จัดทำ “แกลเลอรีสถาปัตยกรรม LLM” แผนภูมิออนไลน์
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา วงการโมเดลขนาดใหญ่พัฒนาอย่างรวดเร็ว มีโมเดลใหม่ออกมาอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่ GPT, Llama, Gemma, Mistral ไปจนถึง DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax และอื่นๆ เก…
-
มหาวิทยาลัยชิงหว่านเปิดตัวแพลตฟอร์มห้องเรียน AI แบบโอเพนซอร์ส OpenMAIC: ทำให้ AI เรียนรู้ ‘การสอนผู้คน’ สร้างประสบการณ์ห้องเรียนระดับ L4 แบบขับขี่อัตโนมัติ
เมื่อไม่นานมานี้ วงการเทคโนโลยีเกิดกระแส “การเลี้ยงล็อบสเตอร์” ขึ้นอย่างรวดเร็ว การปรากฏตัวของ OpenClaw ได้จุดประกายความสนใจอย่างกว้างขวาง ในเวลาเดียวกัน ทีมวิจัยจากมหา…
-
SWE-Vision: เปิดโลกทัศน์ให้โมเดลใหญ่ “มองเห็น” ด้วยโค้ด ปรับปรุงสถิติ SOTA ในห้ามาตรฐานการมองเห็น
โมเดลขนาดใหญ่แบบหลายรูปแบบ (Multimodal Large Models) ได้ก้าวหน้าไปอย่างมากในด้านการสร้างและทำความเข้าใจโค้ด แต่ประสิทธิภาพของโมเดลเหล่านี้ในงานพื้นฐานทางด้านการมองเห็น (Vision) มัก…
-
ความก้าวหน้าใหม่ในการวิจัยอิสระของ AI: โครงการ Karpathy กระตุ้นการทำงานร่วมกันของกลุ่มเอเจนต์อัจฉริยะ ทำการทดลองกว่า 2,000 ครั้งใน 4 วัน
ความก้าวหน้าใหม่ในการวิจัยอิสระของ AI: โครงการ Karpathy กระตุ้นการทำงานร่วมกันแบบกลุ่มของเอเจนต์ ปฏิบัติการทดลองกว่า 2,000 ครั้งใน 4 วัน โครงการ Autoresearch ของ Karpathy ใช้โค้ด P…
-
TiDB ผู้บุกเบิก Huang Dongxu สร้าง mem9.ai ในวันหยุดสุดสัปดาห์: แก้ไขปัญหาความจำสั้นของ OpenClaw Lobster จุดชนวนชุมชนนักพัฒนา
สิ่งที่ฮิตที่สุดในปี 2026 ไม่ใช่โมเดลใหญ่ใดๆ แต่คือล็อบสเตอร์ตัวหนึ่ง OpenClaw — โครงการที่เกิดจากการทดลองในช่วงสุดสัปดาห์ของโปรแกรมเมอร์ชาวออสเตรีย Peter Steinberger — ได้รับดาวบน…
-
จากนิยายวิทยาศาสตร์สู่ความเป็นจริง: โครงการ autoresearch ของ Karpathy ทำให้ AI วิจัยอิสระเป็นไปได้อย่างไร
คำสำคัญ: การวิจัย AI อัตโนมัติ, แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่, การวิวัฒนาการด้วยตนเอง, การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ, การปรับปรุงโปรแกรม ลองจินตนาการถึงสถานการณ์นี้: ครั้งหนึ่ง การวิจัย AI…
