การตรวจสอบ LLM
-
IMMACULATE: เผยกรอบการตรวจสอบบริการ LLM แบบกล่องดำใหม่ ตรวจจับการแทนที่โมเดลและการรายงานโทเค็นผิดพลาดด้วยต้นทุนเพียง 1%
ผู้เขียน ผู้เขียนบทความนี้มาจากมหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์และมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ ตามลำดับ ผู้เขียนคนแรก Guo Yanpei มาจากมหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ ให้ความสนใจในระยะ…
