GPT-5.2-high实测：速度飙升69%但准确率下滑，成本效率面临开源模型挑战

OpenAI近期发布了GPT-5.2版本，作为GPT-5系列的最新迭代。我们对GPT-5.2-high（思考模式）与上一版本GPT-5.1-high进行了全面对比评测，测试其在准确率、响应时间、token消耗和成本等关键指标上的表现差异。

GPT-5.2-high版本表现：
* 测试题数：约1.5万
* 总分（准确率）：67.4%
* 平均耗时（每次调用）：36s
* 平均token（每次调用消耗的token）：1259
* 平均花费（每千次调用的人民币花费）：94.1

1、新旧版本对比

首先对比上个版本（GPT-5.1-high），数据如下：

GPT-5.2-high实测：速度飙升69%但准确率下滑，成本效率面临开源模型挑战

数据来源：ReLE评测https://github.com/jeinlee1991/chinese-llm-benchmark
输出价格是”1元/M token “

整体性能出现回落：新版本准确率从69.7%下降至67.4%，下滑了2.3个百分点，排名从第6位降至第18位。这一变化值得关注，表明此次升级并非简单的性能提升，而是在多个维度进行了权衡调整。
部分专业领域有所提升：金融领域表现亮眼，从72.6%提升至76.4%（+3.8%）；法律与行政公务也有所改善，从75.0%升至76.0%（+1.0%）；医疗与心理健康微幅提升，从77.6%升至77.9%（+0.3%）。
语言与工具能力明显下滑：Agent与工具调用能力下降最为显著，从59.2%降至50.8%（-8.4%）；语言与指令遵从也有所回落，从67.0%降至63.8%（-3.2%）。这两项能力的下滑是导致总分下降的主要原因。
推理能力保持稳定：推理与数学计算能力基本持平，从84.7%微升至84.8%，维持在较高水平，说明核心推理能力并未受到影响。
响应速度大幅提升：平均耗时从117s大幅缩短至36s，提升了约69%，用户体验显著改善。
Token效率显著优化：每次调用的平均token消耗从2745降至1259，减少了约54%，说明新版本在推理效率上进行了重大优化。
成本大幅下降：虽然输出价格从71.0元/M token上调至99.4元/M token，但由于token消耗大幅减少，每千次调用的费用从180元降至94.1元，成本下降约48%。

2、对比其他模型

在当前主流大模型竞争格局中，GPT-5.2-high表现如何？我们选择了具有代表性的模型进行横向对比分析：

*数据来源：ReLE评测https://github.com/jeinlee1991/chinese-llm-benchmark

同成本档位对比：
* 成本效率比优势不明显：在90元以上成本区间，GPT-5.2-high的67.4%准确率低于同成本档位的gpt-5.1-medium（87.9元，69.3%），与ERNIE-5.0-Thinking-Preview（72.5元，67.5%）准确率相当但成本更高。
* 与低成本高性能模型差距明显：hunyuan-2.0-thinking-20251109（9.5元，71.9%）和doubao-seed-1-6-thinking-250715（15.6元，71.7%）以不到GPT-5.2-high十分之一的成本，实现了更高的总分准确率，性价比优势突出。

新旧模型对比：
* OpenAI产品线内部分化：GPT-5.2-high（67.4%）准确率低于GPT-5.1-high（69.7%），也低于gpt-5-2025-08-07（68.9%）和o4-mini（69.0%），在OpenAI自家产品线中并非最优选择。
* 速度优势换取准确率：36s的响应时间在GPT系列的思考模型中最快，比gpt-5.1-high（117s）快69%，比gpt-5.1-medium（160s）快78%，体现了“速度优先”的产品定位。
* 其他厂商新版本普遍更强：对比同期发布的新模型，从总分来看，DeepSeek-V3.2-Think（70.9%）、hunyuan-2.0-thinking-20251109（71.9%）、GLM-4.6（68.1%）等均表现更优，GPT-5.2-high在新一代模型竞争中处于中上游位置。

开源VS闭源对比：
* 开源模型成本效率比碾压：DeepSeek-V3.2-Think以7.5元/千次实现70.9%准确率，DeepSeek-V3.2-Exp-Think以6.1元实现70.1%，成本不到GPT-5.2-high的十分之一，总分准确率却更高。
* 响应速度有优势：GPT-5.2-high的36s响应时间明显快于大多数开源思考模型，如DeepSeek-V3.2-Think（144s）、qwen3-235b-a22b-thinking-2507（143s），在对延迟敏感的场景仍具竞争力。

3、官方评测

OpenAI官方将GPT-5.2定位为“迄今为止最强大的模型系列，为专业知识型工作而打造”。根据官方公布的评测数据，GPT-5.2在多项基准测试中刷新了行业水平：

知识型工作任务领先：在GDPval评测中，GPT-5.2 Thinking在涵盖44个职业的知识型工作任务上，有70.9%的对比项目表现优于或持平顶尖行业专家，相比GPT-5的38.8%实现了大幅跃升。官方表示，GPT-5.2的输出速度比专家快11倍以上，成本却不到其1%。

编码能力显著提升：在SWE-bench Pro测试中取得55.6%的成绩（GPT-5.1为50.8%），在SWE-bench Verified测试中达到80.0%（GPT-5.1为76.3%）。多家合作伙伴如Windsurf、JetBrains、Augment Code等表示，GPT-5.2在智能体编码方面达到了行业领先水平。