性能对比
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美团LongCat-Flash-Thinking-2601实测:5600亿参数MoE推理模型,免费但响应慢6倍?
美团近期发布了LongCat-Flash-Thinking-2601模型,作为一款基于MoE架构的5600亿参数大型推理模型,官方宣称其在智能体任务上有显著提升。我们对该模型进行了全面评测,测试其在准确率、响应时间、Token消耗等关键指标上的实际表现。 LongCat-Flash-Thinking-2601版本表现:* 测试题数: 约1.5万* 总分(准确…
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LangChain系统性能深度对比:Python与Go在AI应用中的实战评测
LangChain 系统性能深度对比:Python 与 Go 在 AI 应用中的实战评测 Lovable,这家高速增长的 AI 公司,今年将其后端从 Python 迁移到 Go,将服务器使用和部署时间从约 15 分钟降至约 3 分钟。Go 正日益被视为现代 AI 系统的理想语言,从高吞吐的 RAG 管道到多工具的 Agent。 但若要真正评估 Go 在生产级…
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阿里Qwen-Plus-Think新版实测:性能意外回落,成本反增4.2%,Agent能力成唯一亮点
阿里Qwen-Plus-Think新版实测:性能意外回落,成本反增4.2%,Agent能力成唯一亮点 阿里近期发布了Qwen-Plus-Think-2025-12-01新版本,相比此前的Qwen-Plus-Think-2025-07-28版本,在多个维度的表现出现了明显波动。我们对这两个版本进行了全面的对比评测,测试其在准确率、响应时间、Token消耗和成本…
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MiniMax-M2.1实测:性能提升4%但响应时间翻倍,成本增加21.6%的深度评测
MiniMax新发布了M2.1版本,相比此前的M2版本,在多个维度实现了性能变化。我们对这两个版本进行了全面的对比评测,测试其在准确率、响应时间、token消耗和成本等关键指标上的表现差异。 MiniMax-M2.1版本表现:* 测试题数:约1.5万* 总分(准确率):63.6%* 平均耗时(每次调用):111s* 平均token(每次调用消耗的token)…
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智谱GLM-4.7全面评测:编程专用模型性能跃升,开源优势凸显
智谱AI昨日开源了其编程专用模型GLM-4.7。相较于前代GLM-4.6版本,新模型在多项关键指标上实现了显著提升。我们对两个版本进行了全面评测,对比了准确率、响应时间、Token消耗及成本等维度。 GLM-4.7版本核心测试数据如下:* 测试题数:约1.5万* 总分(准确率):71.5%* 平均耗时(每次调用):96秒* 平均Token(每次调用):392…
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豆包Seed1.8实测:Agent能力飙升63.1%,成本降13%跻身头部阵营
豆包近期发布了 doubao-seed-1-8-251215 新版本,官方重点强调其“更强 Agent 能力”和“多模态理解升级”。我们对 doubao-seed-1-8-251215 和上一代 doubao-seed-1-6-251015 进行了全面对比评测,测试其在准确率、响应时间、token 消耗和成本等关键指标上的表现差异。 doubao-seed-…
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GPT-5.2-Medium实测:速度飙升5倍,但准确率为何下滑?OpenAI新模型深度评测
OpenAI近期发布了GPT-5.2版本,作为GPT-5系列的最新迭代。我们对GPT-5.2-Medium(思考模式)与上一版本GPT-5.1-Medium进行了全面对比评测,测试其在准确率、响应时间、Token消耗和成本等关键指标上的表现差异。 GPT-5.2-Medium版本表现:* 测试题数:约1.5万* 总分(准确率):64.3%* 平均耗时(每次调…
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GPT-5.2-high实测:速度飙升69%但准确率下滑,成本效率面临开源模型挑战
OpenAI近期发布了GPT-5.2版本,作为GPT-5系列的最新迭代。我们对GPT-5.2-high(思考模式)与上一版本GPT-5.1-high进行了全面对比评测,测试其在准确率、响应时间、token消耗和成本等关键指标上的表现差异。 GPT-5.2-high版本表现:* 测试题数:约1.5万* 总分(准确率):67.4%* 平均耗时(每次调用):36s…
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腾讯混元HY 2.0 Instruct实测:速度提升109%、成本下降25%,能力结构调整下的性能突围
腾讯混元新发布了HY 2.0系列模型,除了推理版本HY 2.0 Think外,同步推出了非推理版本hunyuan-2.0-instruct-20251111。我们对新版本与上一版本hunyuan-turbos-20250926进行了全面对比评测,测试其在准确率、响应时间、token消耗和成本等关键指标上的表现差异。 hunyuan-2.0-instruct-…
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腾讯混元HY 2.0 Think实测:MoE架构406B参数,准确率跃升4.6%至71.9%,响应时间缩短153%
腾讯混元最新版语言模型 Tencent HY 2.0 正式发布。HY 2.0 采用混合专家(MoE)架构,总参数 406B,激活参数 32B,支持 256K 上下文窗口。我们对新版本 hunyuan-2.0-thinking-20251109 与上一版本 hunyuan-t1-20250711 进行了全面对比评测,测试其在准确率、响应时间、token 消耗和…