Nano Banana PPT
Banana-slides 是基于 Nano Banana Pro 模型开源的 AI PPT 生成应用，旨在解决传统 AI PPT 工具模板僵化、设计感差和素材质量低的问题。
一句话生成 PPT：用户只需输入一个简单的想法，即可快速获得完整的大纲、页面描述以及最终的 PPT 文稿。
该工具支持上传参考风格图片或示例 PPT 模板图片，作为生成内容的风格与结构参考。
其“口头修改”功能允许用户通过语音指令对生成的单页或局部区域进行精准调整，大幅降低了 PPT 的排版与修改门槛。
生成的 PPT 可以一键导出为 PPTX 或 PDF 格式。
在技术实现上，Banana-slides 采用 React 18 前端与 Python Flask 后端的现代化架构，并集成 Google Gemini API 提供核心 AI 能力。项目提供了 Docker Compose 一键部署方案。
- 开源地址：https://github.com/Anionex/banana-slides
复制 AI 内容到 Word 完美排版
这个开源项目旨在解决 Markdown 文本及 AI 生成内容无法完美粘贴至 Office 软件的痛点。
该工具基于 Pandoc 文档转换引擎，能够将剪贴板中的 Markdown 内容实时转换为原生的 Word 格式。
用户可通过全局热键一键将格式化好的标题、列表、代码块等内容插入到当前激活的 Word 或 WPS 文档中，极大提升了文档整理效率。
除了基础的文本转换，PasteMD 还具备智能表格识别与网页富文本支持功能。
它能自动识别剪贴板中的 Markdown 表格，并将其结构化地粘贴到 Excel 单元格中，避免了传统复制导致的数据挤在同一单元格的问题。
同时，它也能处理从 ChatGPT、DeepSeek 等网页复制的 HTML 富文本，确保 AI 回复的格式在办公软件中得到高保真还原。
- 开源地址：https://github.com/RICHQAQ/PasteMD
金融强化学习框架
FinRL 是由 AI4Finance-Foundation 开发的全球首个开源金融强化学习框架，目前在 GitHub 上已获得超过 13.3 K 的 Star。
该项目旨在降低金融强化学习（DRL）的入门门槛，为研究人员和交易者提供一个统一、可复现的开发平台，解决传统量化金融中数据处理繁琐、环境构建复杂以及模型难以复现的痛点。
该框架采用清晰的三层架构设计：
* 底层为市场环境层：通过 FinRL-Meta 连接 Yahoo Finance、Binance、Akshare 等数十种全球主流数据源。
* 中间层为智能体层：集成了 Stable Baselines 3、RLlib 等成熟的 DRL 算法库。
* 顶层为应用层：覆盖股票交易、加密货币、投资组合管理及高频交易等多种金融任务，并提供标准的训练-测试-交易全流程流水线。
它不仅被多篇 NeurIPS 和 ICAIF 等顶级学术会议论文引用作为基准框架，还被广泛应用于教学和工业界的策略原型开发，是目前金融科技领域将深度强化学习应用于自动化交易的首选开源工具之一。
- 开源地址：https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRL
谷歌开源手写转换技术
这是 Google Research 开源的一项创新技术。用户只需拍摄手写笔记的照片，AI 即可将纸上字迹转换为原本只能在 iPad 上写出的矢量数字墨水，并支持像编辑 Word 文档一样进行修改。
不同于传统 OCR 仅将图片转换为标准文本，InkSight 采用了一种被称为“去渲染”（Derendering）的技术，能够将普通的手写照片转换为可编辑、可搜索的矢量数字墨水。
用户不仅能保留原始的笔迹风格，还能像操作电子笔记一样对纸质笔记的内容进行移动、擦除或修改。
- 开源地址：https://github.com/google-research/inksight
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