看今天的 GitHub 开源热榜，一个名为 BettaFish 的开源项目登顶了。这个又名“微舆”的项目，定位为一个人人可用的多智能体舆情分析助手，旨在帮助用户打破信息茧房、还原舆情原貌、预测未来走向并辅助决策。 
简单来说，它将多个 AI 智能体组织在一起，各司其职，通过模拟专业团队协作的方式来处理复杂的舆情分析任务。使用它，你可以洞察各大媒体平台上对特定品牌或事件的看法，不仅能实时捕获热点内容，更能深入分析海量用户评论，获取最真实、最广泛的大众声音。其 Star 数量近日急速飙升，已从 1K 增长至 1.2W。
那么，它的具体效果如何？又该如何部署？请继续阅读。
项目简介
先来看看效果。例如，让 BettaFish 以“武汉大学舆情”为主题生成一份深度研究报告。AI 爬虫会 24 小时不间断工作，从小红书、微博、抖音等国内主流平台获取相关信息。随后，多智能体团队基于这些信息进行总结与碰撞。最终，它会生成一份包含 8 章、共 25 小节的品牌声誉深度分析报告，涵盖近期关键事件、品牌声量、用户画像、风险与机遇等内容，非常详尽。下图展示了该报告主要内容的前三章： 
以下视频是使用 BettaFish 进行完整运行的一次记录：
原理是啥？
输入研究主题后，四个核心智能体便开始协作，生成最终报告。每个智能体都有专门职责：Query Agent 负责广度搜索，Media Agent 具备强大的多模态理解能力，Insight Agent 专门挖掘私有数据库，Report Agent 则负责最终的报告生成。其最独特之处在于论坛协作机制：系统引入一个辩论主持人模型，让不同智能体进行链式思维碰撞和辩论，以此避免单一模型的思维局限。整个架构如下图所示。 
开源心得
该开源项目的作者是一名在校大学生。项目最初只是一个课程作业，开源后受到广泛关注，并得以持续维护。作者在小红书分享了项目心得，并因此获得了一个满意的实习机会。 
如何使用
具体部署步骤在项目的 Readme 文件中已有非常详细的说明，可参照执行。
- 开源地址：https://github.com/666ghj/BettaFish
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