逛 GitHub 的时候，发现一个叫 Skyvern 的开源项目登上了热榜。这是一个利用 AI 控制浏览器自动化工作流的项目，目前在 GitHub 上已斩获近 2 万的 Star。
01 开源项目简介
在传统的网页自动化 RPA 开发中，最让人头疼的莫过于页面结构的变化。如果你写过 Selenium 或 Puppeteer 脚本，一定经历过因为网站开发者修改了一个 CSS 类名或调整了按钮位置，导致整套脚本报错失效的崩溃瞬间。为了维护这些脚本，开发者往往需要花费大量时间去修补 XPath 或 CSS 选择器。
Skyvern 这个开源项目试图用大模型和计算机视觉彻底解决这个问题。它不再依赖死板的代码选择器，而是像人类一样“看懂”网页，从而进行自动化操作。
下面这张图展示了 Skyvern 的核心原理，以 AI 在亚马逊（Amazon.com）上完成购物任务为例：
整个系统分为三个主要模块：Planner（规划器）、Task（任务执行器） 和 Validator（验证器），本质上是一个规划-执行-验证的 AI 架构。
- 用户输入：去亚马逊网站买一台 iPhone 16，一个手机壳和一个屏幕保护膜。
- Planner：负责将上述复杂的宏观指令拆解成一步步可执行的子步骤。
- Task：负责具体执行 Planner 分配的某一个步骤。
- Validator：作为一个反馈机制，用于确认任务是否真的完成了。
Validator 的存在确保了每一步都确实完成后才进行下一步，防止 AI 在网页加载失败或操作失误时继续盲目执行。
例如，下面这个视频展示了使用该项目自动化获取 Hacker News 上热门帖子的过程：
你也可以前往 Skyvern 部署的网站亲自体验，通过界面可以观察到浏览器自动操作的实时画面。
- 体验地址：https://app.skyvern.com/workflows
02 如何使用
Skyvern 提供了 Python 库和基于 Docker 的独立服务两种主要使用方式。为了体验完整功能（包括 UI 界面），推荐使用 Docker 部署。
① 部署环境
你需要安装 Docker 和 Docker Desktop。
② 快速启动（Docker Compose）
克隆开源项目并启动服务：
“`bash
克隆代码
git clone https://github.com/Skyvern-AI/skyvern.git
cd skyvern
初始化配置文件（会生成 .env 文件）
此时需要根据提示填入你的 LLM API Key（如 OpenAI 或 Claude 的 Key）
./run_skyvern.sh init
启动服务
docker compose up -d
“`
启动成功后，访问浏览器 http://localhost:8080 即可看到可视化的操作界面。
③ 通过 Python 代码调用
如果你希望将它集成到自己的代码中，可以安装 SDK：
bash
pip install skyvern
简单的代码示例：
“`python
from skyvern import Skyvern
初始化
skyvern = Skyvern(api_key=”你的_SKYVERN_API_KEY”) # 注：如果是本地部署，需配置 base_url 指向本地服务
下达任务
task = await skyvern.run_task(
prompt=”去 Hacker News 网站找到今天热度最高的帖子，并返回标题和链接”
)
print(task)
“`
在运行过程中，你甚至可以通过 UI 界面看到浏览器自动操作的实时画面，非常适合调试和监控。
- 开源地址：https://github.com/Skyvern-AI/skyvern
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